AI让我越跑越快,我却重新拿起A4纸|一堂开学日分享

一堂山西开学日 · 2026年9月26日

今天下午，在一堂山西开学日现场做了一次关于“我和AI相处的这半年”的分享。

这次没有讲技术，也没有展示太多应用案例。

更多的是最近的一些真实思考。

我只是想借这个机会，复盘一下从3月到现在，我经历了什么，又改变了哪些看法。

这半年里，有兴奋，有焦虑；有很多事情突然被做出来的惊喜，也有跑得越来越快之后的失控。

如果一定要给这半年起一个名字，我会叫它：

我花名船长，海盗船长的船长。

过去九年，我一直在做业务增长和项目操盘，也经历过创业和大型连锁品牌的线上业务增长。

现在，我主要在做一件事：

帮助企业经营者、创业者和团队，从一个真实业务场景开始，让AI进入日常工作，形成可以验证的结果。将有效方法沉淀为工作流程与团队能力，帮助个人成长为OPT，推动团队逐步走向AI Native。

工作之外，我还是一名有十五年经历的野生摄影师。

摄影给我留下了一个习惯：

回到真实现场，看具体的人，看真正发生的事情。

今天这篇文章，也是一次对真实现场，真实思考的回看。

过去半年，我一直以为自己在追赶AI。

我在追新的模型、新的工具、新的工作方式，也在不断打开新的方向。

后来我才发现：

我担心别人已经开始了，担心自己又晚了一步，也担心这一轮变化来了，自己却没有及时上车。

这份安全感最初没有表现为焦虑。

它最早穿着一件很漂亮的外衣——兴奋。

我觉得一个新的时代开始了，很多过去做不了的事情，好像突然都有机会重新做一遍。

带着这种兴奋，我从3月份开始真正走进了AI。

3月8日，我装上了自己的第一个“龙虾”。

那时候还没有现在这么方便的图形界面，很多操作都要敲代码。

我虽然早些年是技术出身，但过去九年一直在一线操盘项目，已经离最新的技术环境有些远了。

所以，第一个“龙虾”，我整整装了两天。

装好的那一刻，我特别兴奋。

感觉自己像是推开了一扇新世界的大门，好像接下来什么都能做。

那段时间，我经常工作到凌晨三点。除了日常工作，其余时间几乎都在研究和测试AI。

从3月到6月，我一直在反复折腾各种工具，各种龙虾Agent。

熟悉我的人，应该听我说过一句话：

当时的工具很不稳定。

今天刚刚跑通，明天可能又坏了。刚解决一个问题，下一个故障又冒出来。

大量时间都花在修工具上，真正用它完成业务的时间反而很少。

可那个阶段的AI市场一天一个变化。

新的模型、新的工具、新的方向不断出现。每隔一段时间，就有人告诉你，一个新的机会已经来了。

我为什么要天天折腾？

很简单，想变现。

我一边研究怎么让工具稳定，一边想怎么把它做成产品，一边又想着它什么时候能够产生收入。

研发、产品化和变现，全都交织在一起。

每解决一个问题，我会兴奋一阵；很快，又会掉进下一个坑里。

我的焦虑，就是在这一轮轮突破和掉坑之间，一点点长出来的。

5月十几号，我就购买了GPT会员。

但买完以后，我一直没有真正用起来，一个多月的会员几乎白白浪费了，而且还是美金。

真正的转折点出现在7月。

我记得应该是7月12日、13日左右，我搭建起了自己的AI OS工作台。

从那个时候开始，我的效率真正起来了。

海报、PPT、内容生产、网站、知识库、智能体、自动化、工作流……

很多过去受限于技术、人手和成本的事情，开始一件件跑通。

这些东西并不都成熟。

有些只能在我的环境中运行，有些离稳定交付还有距离，还有些需要不断修改。

但它们给了我一个非常明确的证据：

AI正在改变一个人完成事情的能力。

以前，我只是听别人讲AI能够做什么。

到了这个阶段，我已经可以坐在电脑前，把一个想法逐渐变成看得见、能运行、可以交付的东西。

如果一定要估算，那时候我的工作效率可能已经提升到了原来的十倍。

那段时间，我确实非常兴奋。

可能力打开以后，更多的可能性也被同时打开了。

到了8月、9月，我明显感觉到：

当AI告诉你很多事情都能做时，你会觉得每一件事都值得做，每一个方向都不能错过。

今天想做一个产品，明天想跑通一个项目，后天又看到一个新的机会。

个人的需求、团队的需求、项目的需求，一起涌了上来。

以前很多事情做不了，焦虑更多来自能力不足。

现在很多事情都能做，焦虑开始来自选择：

我应该先做哪一件？

哪件事情值得持续投入？

哪些机会应该暂时放下？

于是我慢慢意识到：

AI把人的能力放大了，也把人的焦虑、欲望和选择困难一起放大了。

我能做的事情越来越多，想做的事情增长得更快。

我跑得越来越快，也越来越难判断，什么才是当下真正重要的事情。

不到一周前，我早上到公司，从包里拿出了一张A4纸。

熟悉我的人也都知道，我以前经常用A4纸梳理事情。因为纸张摊开以后，比本子更适合我思考。

有了AI以后，这个习惯已经停了很长时间。

AI太快了。

有什么想法，直接打开一个窗口就可以开始。

那天，我重新拿出一张白纸，把未来一段时间想做的事情，一件一件写下来。

写这张纸的时候，电脑还开着，十几个AI任务同时在运行。

AI在高速并行，我拿着笔，试图重新找到自己的方向。

很快，整张纸就写满了。

我原本以为，写下来以后会变得更清楚。

可看着那张纸，我反而更加焦虑了。

AI可以同时执行很多任务。

只要电脑性能允许，十个、一百个任务都可以运行。

人的并发能力远远没有这么强。

从一个任务切换到另一个任务，我们需要重新进入背景、恢复上下文、找回判断。

哪怕所有材料都摆在电脑上，人的脑子也要完成一次切换。

我每天使用AI的时间，大概有十五六个小时。

这里面也包括我睡觉以后，AI还在继续运行的时间。

GPT有时候响应比较慢。等待的时候，我就会打开第二个窗口。

第二个也在运行，那就再打开第三个。

接着是第四个、第五个、第六个。

五六个、六七个窗口同时开着，是很常见的情况。

每个窗口里又有不同的项目和任务。

工作中还有同事过来问问题，伙伴临时叫一下，其他事情不断插进来。

人在这些任务之间反复切换，越来越难维持完整的思考。

有些时候，我甚至感觉：

表面上看，我同时推进了很多事情。

可事情越多，最开始的目标反而越模糊。

那张A4纸提醒了我：

AI的速度越来越快，我需要停下来，重新想一想自己到底要去哪里。

真正让我开始停下来的，还有另外一件事。

我回头看了一眼身边的团队。

我和我的AI团队，确实已经跑到了比较前面的位置。

可真实的团队还没有完全跟上来。

大约一个月前，我们开始尝试一种新的协作方式。

我先和自己的AI完成任务，再把整个任务的上下文、过程和结果交给团队伙伴。

伙伴接过这些材料，再和自己的AI协同，继续把事情往下推进。

这件事到现在依然跑得不够好。

我理解的内容，团队伙伴未必已经理解；我习惯的工作方式，其他人也未必能够直接接住。

一个人借助AI完成很多事情，和一个团队能够稳定完成一件事情，是两个层面的问题。

个人获得了十倍效率，并不代表团队已经拥有了十倍效率。

如果只有我越来越快，团队只能看到我的背影，这种速度很难真正沉淀下来。

所以，这里需要调整的人首先是我。

我要学习把自己跑通过的东西留下来，让其他人能够理解、使用、判断，并逐渐形成自己的能力。

个人的能力，最终需要沉淀成团队的能力。

这个问题在没有AI的时候就存在。

到了AI时代，它变得更加明显，也更加紧迫。

我目前还没有把它完美解决，但它已经成为我们下一阶段必须认真面对的问题。

走到这里，我发现这半年的经历，逐渐汇聚成了一个更大的问题：

一个人在剧烈变化的时代里，怎样重新获得判断、选择、责任和长期行动的能力？

判断，是知道什么值得做。

选择，是接受有些事情此刻可以放下。

战略很多时候更重要的是不做什么，而不是做什么。

责任，是愿意对一个具体的结果负责。

AI负责吗？

AI肯定不能负责。

长期行动，是选择了一条路以后，持续把它走下去。

所以，我慢慢形成了一个答案：

人先知道自己要去哪里，AI的速度才有意义。

目标越清楚，AI越能够成为助力。

目标越模糊，AI越容易把人带向更多岔路。

我现在也经常提醒自己：

千万不要因为AI效率起来了，最后把自己的魂弄丢了。

2026.09.26 · 现场记录 10

一堂：让想法接受现实校准

我用AI跑通的第一个看起来有结果的小闭环，其实是写一堂作业。

我是2月份加入一堂的。

三四月份的时候，我的学分好像一直停留在23分，参加活动的时候大家都在比学分，搞的我确实有点不敢说了。

前半年的一些活动包括春马，我没有参加。一个很现实的原因是，我觉得写作业对当时的自己是一件很困难很耗时的事。

我又不想糊弄，作业本身也很难糊弄过去。

后来，我把这件事跑通了，做了一个写作业的skill。

有一段时间，我每天提交一两篇作业。遇到集中批改的时候，一个下午就能涨很多分。

最夸张的一天，涨了100分。

现在我的学分是273分，我其实已经很久又没写过作业了（因为我从没认为学分代表了学会）。

参加秋马以后，我发现写作业已经不再是问题。

因为AI参与了我的整个项目，了解我的背景、过程、判断和表达。它写出来的内容，本身就来自我真实做过的事情。

新的问题变成了：课看不完。

一节课三四个小时，中间被打断以后，回来又要重新进入状态。

解决了一个问题，很快又会出现新的问题。

但我依然觉得，这半年在一堂的场域里，我得到了很多东西。

一个人研究AI，很容易沉浸在自己的能力和想象里。

走进一堂，面对一群真实的人，会听到不同的经历，遇到具体的问题，也会发现很多事情和自己想象得并不一样。

对我来说，一堂是一个实验、练习和共同实践的场域。

这里有真实的人，带来真实的问题。

也有一群优秀的伙伴，愿意相互陪伴，继续把事情做下去。

一个人的想法很容易自洽。

一群真实的人，会不断帮助我们校准方向。

一个人可以走得快一点，一群人能够走得更远。

这种现实中的碰撞，也是一个人在剧烈变化中保持判断力的重要方式。

复盘完这半年，我们下一阶段要做什么，也开始变得更加清楚。

这半年，我们确实跑通了不少东西。

接下来，我们希望把这些方法带进更多真实任务和真实项目里。

8月份，我们启动了一个AI场景落地营，有20位伙伴参与。

我们会进入对方的企业，从一个真实的业务场景开始，一起把AI用起来。

这个过程依然有很多问题，也有很多事情没有完全跑顺。

但有学员告诉我，听完其他伙伴的分享以后，他终于看见了自己的问题。

我越来越觉得，共创很重要的一层价值，就是让一个人先看见自己的真实问题。

每个人的基础不同，行业不同，工作流程、材料、限制和节奏也不同。

所以，我们不从一道统一的标准题开始，也不等待别人公布正确答案。

每个人从自己的真实任务出发，在做事的过程中学习AI、使用AI、复盘AI，再把有效的方法沉淀成工作流程和团队能力。

我们希望完成一个转变：

和一群人一起，先把一件小事真正跑通。

让一个真实的问题被解决，让一个真实的结果发生，再从这个结果出发继续向前走。

这就是我们现在正在推进的——AI商业真落地。

走到今天，我对安全感也有了新的理解：

真正的安全感，是知道自己为什么出发，愿意和谁一起，并且能够把一件事情长期做下去。

今天下午，我最后用了八个字结束这次分享：

解放思想，让我们敢于打开想象，敢于尝试过去做不到的事情。

实事求是，让我们回到具体的人、具体的任务和真实的结果。

面对AI，我们需要想象力，也需要判断力。

我们要敢于往前走，也要清楚自己为什么出发。

回头看这半年，我曾经以为自己在追赶AI。

今天我更愿意做的，是找到自己的目标，和一群愿意同行的人，把真实的事情长期做下去。

AI会继续变化，新的模型和工具还会不断出现。

下一段路，我想少追一点热闹。

先和一群人，做成一件真实的小事。

这就是我和AI相处这半年，留给我最重要的答案。

解放思想，实事求是。

最后的最后：

分享结束时，高大哥讲了一句话，我很喜欢：

人在还没有名气的时候，先别急着向外证明什么，专心把手里的事情做好就够了。

AI让我们能够做得更多，也跑得更快。越是这样，越要记得自己为什么出发、要去哪里、愿意和谁一起。

事情要做，路要走，剑也要一天天练下去。

但无论走多远，都别把自己弄丢，更别把自己的魂儿弄丢。

这大概是我和AI相处这半年，最后想留给自己的提醒。