我想要的 AI 助手,不只是回答问题

我和 AI 讨论问题时，经常要先交代背景：正在做什么、以前试过什么、为什么没采用另一种方案。

这些内容，有不少已经写在笔记里。但每次还是得自己翻找、复制，再解释一遍。笔记虽然留下来了，却很少参与后续的讨论。

我想要一个能用上这些积累的助手：遇到问题时，先查相关记录，结合已有背景和我讨论；聊出值得保留的结论，再经过我的确认，整理回笔记。

所以，我在 OpenCode 中配置了 WiesenAgent，接入思源笔记，开始搭建自己的个人 AI 秘书。

让笔记参与一次讨论

举一个假设场景。

最近看了不少学习资料，却觉得真正用起来的不多。我可以问 WiesenAgent：

帮我找一下以前关于学习方法的笔记。我现在看得多、用得少，有哪些方法值得重新试试？

没有个人资料，AI 也能回答：制定计划、定期复习、多做实践。这些建议可能都对，但我更想知道，自己以前有没有想过这个问题，留下过什么值得重新采用的方法。

假设笔记里写过“带着具体问题学习，比囤积资料更有效”，它就可以找出这条记录，再结合当前情况建议：先选一个实际问题，用接下来一周的学习去解决它，而不是继续扩充课程清单。

这里要分清，“过去记过这个方法”是笔记依据，“接下来一周这样做”是本次建议。记过，也不代表实践成功过。

如果讨论后形成了一个我认可的做法，就可以确认让它整理回思源。下次再聊类似问题，又多了一份可参考的记录。

这是我希望它发挥作用的地方：帮我把散落的记录找出来，放回当前问题里考虑。很多时候，我需要的未必是一个新方法，而是重新用起一个早就知道、却放在一边的方法。

为什么用 OpenCode 来搭

我首先看重的是模型选择权。

模型的能力、成本和使用体验都在变化，我希望能按任务调整选择，同时尽量保留自己的资料和工作规则，不必每次都从头建立。

在这套工作台里，思源保存资料，WiesenAgent 的规则描述工作方式，模型负责理解和执行。换模型仍然需要验证效果，但长期积累可以留在自己维护的笔记和规则里，而不只留在某个产品的聊天记录中。

其次是扩展能力。

“回答前先查笔记”需要检索工具，“把结论保存下来”需要写入能力，还需要确认和检查。只给 AI 写一段角色设定，做不到这些。

OpenCode 的扩展空间，让我可以围绕实际需要，把工具和工作步骤逐渐接进来。思源是起点，先做好检索、讨论和沉淀，其他能力等有具体需求时再补。

我也看重 Agent 编排：复杂任务可以交给不同的 Agent 或专门能力处理，再由主 Agent 整理结果，减少我来回切换和传递上下文的操作。不过，简单问题直接处理就够了，不必为了展示多 Agent 而刻意分工。这些流程哪些由工具原生支持、哪些依赖插件和自己的配置，也需要分清。

能帮忙，也要有边界

这样的助手需要维护。规则要调整，工具连接可能出问题，模型也可能漏查资料或理解错误。

所以，我给 WiesenAgent 设定了几个基本要求：涉及个人历史时先查记录；区分笔记依据和自己的分析；找不到就直说；改变记录或执行外部动作前，先让我确认。

接入笔记不等于了解我的一切，配置了流程也不等于每次都能正确执行。结果仍然需要检查。

如果只是偶尔问一个问题，直接打开聊天工具通常更省事。我愿意投入这些配置和维护，是因为想反复使用自己的资料、偏好和工作方式。

WiesenAgent 加上思源笔记，是我目前的尝试。我更关心的检验标准是：讨论问题时，过去的积累有没有派上用场；讨论结束后，有价值的结论有没有妥善留下。

这比它一次能说多少，更接近我对个人 AI 助手的期待。

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