我们正在尝试让《易经》走向“可计算”：CIR项目阶段性成果简介

提到《易经》，很多人首先想到的是八卦、六十四卦，或者占卜预测。

但我们一直在思考另一个问题：

如果暂时放下“预测未来”，《易经》中关于变化、关系、条件、时机和事物发展状态的思想，能不能用现代计算方法重新表达？

这就是我们正在研究和开发的CIR（Computational I-Ching Reasoning）项目。

一、我们想做的，不是一个普通的“AI算卦”程序

现实中的很多问题，并不是简单的“好”或者“不好”。

比如：

一个人准备换工作。

新工作收入更高，但公司刚成立不久；现在的工作稳定，却缺少发展空间；家庭有固定支出，个人有一定储蓄；新机会有时间限制，而一些重要信息还没有完全确定。

面对这样的问题，真正困难的往往不是预测一句“去还是不去”，而是理解：

现在到底处于什么状态？

哪些条件已经具备，哪些条件还没有具备？

哪些只是担忧，哪些已经有现实证据？

如果某些条件发生变化，整个局面可能怎样重新理解？

我们发现，这些问题与《易经》长期关注的“时、位、关系、变化、条件”具有很有意思的对应关系。

因此，CIR尝试做的，是把现实问题转化为一种可以分析的结构，再与《易经》的卦爻结构建立计算上的对应关系。

简单来说，我们希望探索这样一条路径：

现实问题 → 结构化分析 → 《易经》结构映射 → 条件变化分析 → 可解释的现实决策参考

重点不是告诉用户“未来一定会怎样”，而是帮助人更清楚地理解：

我现在在哪里，我面对的关键矛盾是什么，还有哪些事情其实并不知道。

二、我们特别重视一件事：不知道，就是不知道

这听起来很简单，但对人工智能来说并不容易。

例如：

“领导最近没有让我参加两个重要项目。”

这是事实。

但：

“领导准备把我边缘化。”

只是可能的解释。

再比如：

“朋友最近联系少了。”

这是可以观察到的变化。

但：

“他已经不重视这段关系了。”

却未必有足够证据。

现实生活中，大量错误判断都来自把感觉当成事实、把可能当成确定、把担忧当成结果。

所以 CIR 在设计中一直坚持一个很重要的原则：

已知和未知必须分开。

没有证据确认的事情，不应该因为人工智能“觉得很合理”，就被补成事实。

我们甚至认为，一个真正有价值的智能分析系统，不只是要能够给出答案，还应该能够明确告诉用户：

哪些事情，目前还不能下结论。

三、目前，CIR已经从一个想法变成了可以运行的系统

经过多个阶段的设计、实现、测试和迭代，CIR目前已经形成了一个可以实际运行的计算原型。

用户可以输入一段现实问题，系统对其中的状态、关系、约束、目标、历史信息和不确定因素进行分析，再进一步建立与《易经》结构之间的对应。

目前系统已经能够形成包括：

现实情境分析、结构映射、卦与爻的关联分析、条件变化、行动条件、不确定因素以及观察信号等内容在内的分析结果。

与此同时，我们还保留了传统《易经》解释与现代计算分析之间的边界。

换句话说：

传统的卦爻文化解释是一层，现代计算模型对现实问题的结构分析是另一层。

我们希望尊重《易经》本身的文化传统，同时也避免把现代算法包装成神秘的“预测术”。

四、我们开始用真实世界问题测试它

一个模型如果只能解释几个精心挑选的例子，还不能说明它真正具有普遍分析能力。

因此，我们最近建立了一套现实情境测试集——CIR-Real50。

它包含50个现实问题，覆盖：

职业与工作、组织与管理、商业与创业、人际关系、学习与个人成长、项目与现实决策、家庭与生活，以及高不确定复杂情境等多个领域。

这些案例不是为了某个卦“反向编写”的。

在正式运行系统之前，我们先把全部案例冻结，然后再统一测试，避免看到结果以后修改题目。

每个案例还会采用不同表达方式进行重复测试，用来观察：

同一个现实问题，仅仅换一种说法，系统的核心判断是否还能保持稳定。

目前，这项批量验证已经开始进行。

我们关注的也不是简单的“准确率”，而是更多基础问题：

系统有没有忠实理解原始事实？

有没有把未知信息偷偷补成已知？

不同表达方式下结果是否稳定？

给出的卦爻结构与现实问题是否具有可以解释的对应关系？

有没有把条件变化错误地说成未来预测？

这些问题，可能比单纯追求一个漂亮的数字更重要。

五、为什么要做这件事？

《易经》已经存在了几千年。

人工智能则是这个时代发展最快的技术之一。

我们并不希望简单地用人工智能重新包装传统文化，也不希望为了“现代化”而把《易经》强行解释成某种科学定律。

我们更感兴趣的是一个基础问题：

一种古老的变化思想，能否被重新整理成结构清晰、逻辑透明、可以计算、可以验证，也可以被质疑的现代模型？

如果能够做到这一点，《易经》与现代技术之间的连接，也许就不再只是“AI生成一段卦辞解释”。

它可能进一步成为关于复杂情境、关系变化、条件约束和不确定性推理的一种新的计算探索。

当然，这项工作目前仍处于研究和验证阶段。

还有很多问题没有解决，也有很多地方需要继续检验。

我们会逐步公开一些阶段性成果，包括：

CIR如何理解一个现实问题；

为什么同一个问题可能对应多个结构；

《易经》的六十四卦如何从“文化文本”走向结构化知识；

AI为什么特别容易把“未知”说成“已知”；

以及CIR在真实案例中表现好的地方和失败的地方。

我们不会在公众号公开核心算法、具体参数和完整技术实现，但会尽可能用普通读者能够理解的方式，分享这个项目背后的思考和实验。

如果你也对《易经》、人工智能、复杂系统、决策分析，或者传统思想如何与现代计算方法结合感兴趣，欢迎关注。

我们想做的，并不是让机器替人决定未来。

而是尝试让那些关于“变化”的古老思想，第一次以一种可以计算、可以检验、也允许失败的方式重新被理解。

—— CIR 项目组