医疗AI大模型

第2002篇 于2026年2月9

1、TO C端没有医疗价值，不严谨，不能做临床参考。要做的是把专业术语翻译成口语化。让用户能看懂。

2、TO B端有价值，要做得专业，就需要有一个标准，不然一个病没有标准答案。可惜标准没法统一，所以需要权威性，但权威性也不一定就一定是最好的。一个人一定是有偏见的，关键还是要看医生的使用数量，大家都说好才是真的好。

3、用医生的临床思维看数据，关键是知识库，不仅是数量还要有质量

1、数据：国内外核心期刊，病例（不仅要有阳性，还要有阴性数据），随访数据反馈

2、逻辑，要有判断力的头脑，要有展现过程

4、要做不可替代的事情，不是信息量，是临床逻辑，产生新结论，独特的专业视角

5、用哲学，逻辑去审视医学，要有洞见，有批判精神

6、医生反感患者拿着大模型的答案质问医生怎么治疗方案不一样。