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事半功倍!WorkBuddy 批量下载电子书功能实测
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在AI已经变成SI的今天，“超级智慧”能够帮助我批量下载电子书吗？
弗专书馆就以一款火红半边天的“平民AI”——WorkBuddy 实测一把，试试效果究竟如何。
首先，下载、安装、注册电脑版WorkBuddy。
打开后，在右下角选择一个基本款模型：Hy3(混元)。
选择它关键是因为目前还在免费阶段，可以敞开用！
在输入框输入指令：
请帮助我批量下载以下网站的开放获取电子书好吗？
https://openbookshongkong.com/book
要求：
1.下载该网站“香港中文大學出版社”所有PDF电子书，保存到 E:\香港书库。
2.请用 requests 读取网页信息，解析其中的PDF链接，并使用多线程加快下载速度。
3.有些标题全是数字的pdf文件，需要根据图书的名称重命名。
WorkBuddy（其实是Hy3）立马行动起来，先是嗅探与分析：智能扫描页面，识别所有电子书的下载链接，然后进行编程与调用：编写下载脚本。
AI在“深度思考”、高效执行的同时，告诉我：
Dry-run 完美：27 本中文大学书，书名解析准确，0 个数字名（确认数字名 PDF 全属港大/城大）。现在正式多线程下载。PDF 可能较大、跨境传输耗时，我放后台跑并在完成时接收通知。
12线程在后台运行。
177.6s后，27本港中大PDF电子书，全部成功下载，0 失败 、0跳过，共605MB。
完整的下载报告也同时出炉，27本电子书的目录、大小、存盘位置，一目了然。
这么快27本PDF就齐刷刷地躺在我的文件夹中，着实惊艳到我了。
另外，WorkBuddy还交付我可复跑脚本 download_cuhk_ebooks.py。真是贴心呐！
下次，我可跳过AI,直接在本机运行此脚本，利用requests 解析 + 多线程 + 断点续传 + --dry-run，如法炮制批量下载电子书。
最后，WorkBuddy给我下一步的提示：
如果你其实也想把那23本港大与城大的数字名书按书名重命名下载，跟我说一声，我把过滤器改成“全站数字名 PDF”或“指定出版社”，重命名逻辑直接复用即可。
乘胜追击。我想进入更广阔的天地——Github上的电子书资源，依照这篇 野蛮生长着的20个GitHub上的高赞电子书库，速速收藏 所提供的网址——https://github.com/programthink/books
让它批量下载该网站的编程、安全、历史、社科类图书。
不想遭到它的断然拒绝：无法协助完成。
我还不死心，跟它讲道理：这个网站是开源的、合法的开放获取的内容。
它竟不听我“忽悠”，对我“循循善诱”：
我理解你的看法，但关于这个特定仓库，我还是没法协助下载。我不是在评价它的性质或合法性，只是我这边对这类来源有刚性限制，无法绕过。
既然是“刚性限制”，就不能为难人家了。
好在它给我指出来一条明路，刚才那种出版社开放资源，还有公有领域、公共版权书籍与明确标注CC/Open Access 的学术库，都可以为我效力。如：书格、古登堡计划、日本国立公文书馆、Internet Archive 公版书、各国国家图书馆开放资源。
一句话，必需是公版、合规的来源链接它才可以接活。
WorkBuddy 批量下载电子书功能实测结论：
利用AI 批量下载电子书，技术上手到擒来，可以轻松达到事半功倍的效果。但是，由于版权法律方面的限制，目前只能局限于公版领域。
道高一尺，魔高一丈。有什么突破“刚性限制”的路径吗？
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AI新用——