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电脑里住了十几个AI,我请了个「孔明」来管它们
01.起因:我电脑里住了十几个AI
我是个写代码的人。
去年 AI Coding Agent 火起来之后,出一个 CLI 我就装一个:Claude Code、Gemini、Codex、Pi、Antigravity、Grok、WorkBuddy、Qcode、Zcode……
装到最后,我电脑里像住了一屋子员工:有的能力强,有的便宜,有的反应快,有的文章写得好,各有所长。

听起来炫酷,用起来残酷。
我每天的日常变成了这样:

切到第一个窗口,看看跑完没有;
切到第二个窗口,哦,它在等我确认权限;
切到第三个窗口,它十分钟前就跑完了,我完全不知道;
切到第四个窗口,Token 额度用光了,任务停在一半。
我不是在用 AI 干活,而是在给 AI 当保姆,而且我还是个记性很差的保姆。

更尴尬的是,我经常忘了“哪件事交给了谁”。
同一个项目被两个 AI 同时改,互相覆盖对方的代码,我对着 git diff 一脸茫然——这种事不止发生过一次。
还有Token额度分配的问题。
按理说,写代码我更想用 Claude Code,画流程图Codex比较强,写文章还得是 Gemini。
但因为懒得切工具,有时候干脆全让 Claude Code 干了。
结果 token 消耗一边倒,到周三额度就见底,后半周基本写不了代码了。

所以我想要这样一个东西:它不干活,只负责知道大家在干什么——哪个 AI 在忙、哪些任务在跑、谁的额度快用完了。
“孔明”这个名字就是这么来的: 他不冲锋陷阵,只坐在后方,手摇羽扇,纵观全局。

于是基于我的痛点,我开始开发我自己的 AI Agent。
02.第一版:菜单栏里的一把羽扇
最早的孔明非常朴素:macOS 菜单栏上一个单色羽扇图标,安安静静地待着。
有任务在跑,图标旁就冒出一个数字。

点开面板,可以看到:
本机装了哪些 AI,哪个在执行,哪个空闲;
每个 AI 在干什么,进行到哪一步;
Claude Code、Codex、Antigravity 各自还剩多少额度。
这一版我刻意做成只读:孔明不碰任何 CLI 的配置,只是趴在本地会话文件上看一眼。
它就是我的眼睛,让我随时知道哪些任务在哪个 AI 里跑着。
还有一个很小、却非常实用的功能:锁屏后继续运行。
以前我锁屏去吃饭,回来发现任务在系统睡眠时集体阵亡。
之前我靠单独装一个防休眠软件解决,后来发现这么小的功能直接集成进孔明就行:
它会阻止 macOS 进入空闲睡眠——屏幕照常黑,活照常干(我叫他“黑灯工厂”)。
到这一步,孔明算是成了称职的“监工”。
02.第二版:既然你都看见了,不如你来派活
三国里的孔明,最擅长的是知人善任、调兵遣将。

我觉得不能只让他干看着。
既然孔明已经掌握了所有 AI 的状态,为什么还要我手动分配工作?
于是孔明长出了一个桌面工作空间和一套任务引擎(下图是我的使用界面):

自动路由:我丢一句“检查一下系统的登录逻辑”,孔明自己判断这是哪个项目、该交给谁来做。派活时也会兼顾各家token额度,不再让某一个 AI 被榨干。
项目互斥:同一个项目的写任务,同一时间只交给一个 AI;读任务可以并行。开头那种“两个 AI 互相覆盖代码”的事故,从此不再发生。
别名:有了孔明,其他人也得安排上:给每个 AI 起个三国名字,比如【关羽 = Claude code,张飞 = Pi】,派活时直接点将。我的三国梦,就这么实现了。(下面是我的核心团队配置)

交付验收:AI 说“我做完了”不算完。孔明会检查文件是否真的改了、跑一遍项目配置的验证命令,拿到证据才告诉我完成。
到这里,孔明才算成了真正的孔明,他是一个运筹帷幄,帮我打江山的军师。
优化孔明过程中,我发现「快」比什么都重要
一开始我用 Claude Code 当孔明背后的“大脑”,但它太过谨慎,执行偏慢,账号也不稳定。
后来我换成了 Grok 和 Gemini,速度快了很多。

在公司待过的人都知道:干活的人通常很快,慢的往往是沟通 + 层层审批。
孔明负责上传下达,他的反应速度成了我最在意的指标。
最近出了个 Jev(一个用于判断的大模型),出来第二天,我赶紧申请了内测,这个模型正中我的心头好:它专门做“这个任务该交给谁”的判断,速度非常快,这就是为孔明而生的。

我已经把它接进孔明做对比测试,在路由决策这一步,耗时只有原来gemini-flash的 1/10,而且用了 10 来天了,才用了 0.05 美金,新用户注册每人 5 美金,我感觉根本用不完。

04.第三版:离不开了,就随时在线
我不仅是个程序员,周末还需要带娃。
带过娃的人都懂:小孩能在屁股大的小水池里玩一整天,大人在旁边陪着,非常无聊,但又得看着。这时候手痒想写点东西怎么办?

于是我想在“闲者”时间的时候,找下我的孔明(这个场景感觉像老板有事儿没事儿,发条消息给下属干活)。
我给孔明做了内网穿透和手机网页端,相当于给他配了一部“专线电话”。
无论在哪儿,掏出手机就能派活、看进度、验收结果,下面是我手机端的截图。

05.一点思考
当我的所有 AI 的上下文和任务都汇集到一个应用里,很多事突然变简单了:最近做了哪些事、和 AI 对话了多少次、哪个 AI 干哪类活最高效,一目了然。
下面就是我最近用孔明的对话频率(随着功能的优化,干活的数量指数上升,每天基本能稳定在50次对话)。

孔明的需求非常私人。
但我猜,如果你的电脑里也住着一屋子 AI,你大概懂我在说什么。
我越来越觉得,以后每个人都会有专属于自己的Agent,甚至是专属的操作系统,想怎么改就怎么改。
过去我们觉得推荐算法的“千人千面”很高级;
而往后,软件也可以做到千人千面,根据每类人群,甚至每个人定制属于他的个人软件,你也需要这样一个“孔明”么?
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