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鲁邹时评丨AI不需要“好员工”,需要“超级个体”:义乌一场演讲撕开了教育范式的裂缝
鲁邹时评丨AI不需要“好员工”,需要“超级个体”:义乌一场演讲撕开了教育范式的裂缝AI不需要“好员工”，需要“超级个体”：义乌一场演讲撕开了教育范式的裂缝 作者丨鲁邹 
54.2万。 这是2023年1月至2026年8月，美国科技行业裁员的总人数。其中西雅图地区码农总数约16万，当前下岗人数达4.5万至5万。亚马逊码农在反思中，提出了一个尖锐的问题：曾经成功的成长模式，还适用于对下一代的培养吗？ 2026年10月15日，义乌大酒店四楼天策厅，第33期《浙中故事会》。二级教授贾少华给出了他的回答。这位被《中国教育报》誉为“大学生创业教父”的教育者，以“家庭科学教育的故事——让孩子在AI时代更具适应性和韧性”为题，撕开了一个被大多数家长和教育者回避的真相：当下的教育，正在让学生失业的路上狂奔。 这不是修辞。这是正在发生的现实。 贾少华对AI的判断，与主流叙事保持了微妙的距离，提出“畸形儿”AI与它的能力边界。当所有人都在谈论AI的强大时，他提醒听众注意它的“畸形”：长了脑袋，手还没成熟。“AI很聪明、越来越聪明，但仍是'畸形儿'：超级脑袋，煎个鸡蛋却很困难。” 这个判断背后有扎实的技术分析支撑。 贾少华指出，“空间智能”是AI的短板，具身机器人要实现“从玩具到工具、从工具到伙伴、从舞台到民间”，路还漫长。这意味着，物理操作类岗位的替代周期会很长。机器人灵巧手达到人手灵活度，至少20年内看不到希望。 更值得关注的，是他对AI产业“极端头部效应”的分析。 AI大模型核心研究团队仅二三十人，非人海战术模式。Anthropic估值接近20000亿美元，员工却只有5000来人。旧金山聚集AI头部公司，导致高端房价上涨；西雅图微软亚马逊属第二梯队，致房价下行。有杭州31岁的从业者，一年收入足以支付7000万美元购房款。 这种“大趋势、小容量”的产业格局，意味着一个关键判断：不是所有人都应该去学AI。“以AI为专业：那是少数人的事。基于专业的AI：对绝大多数人，不论什么专业，都要与AI结合不脱离AI。” 这个判断的落点非常清晰——“非强烈爱好，不要凑热闹去选AI当专业。” 
贾少华的演讲，与中国教育科学研究院近期，一系列学术研讨会的前沿判断高度共振。 2025年10月28日，中国教科院新时代教育思想研究中心举办学术研讨会，与会专家一致提出：人工智能时代的教育，必须从“知识导向”转向“能力导向”，人工智能正在改变工业时代教育范式的底层逻辑。“学什么”比“怎么学”更重要，“学得深”比“学得多”更关键。 专家们指出，面对人工智能对劳动力市场与知识获取方式的根本性冲击，教育无法再满足于知识传授，学习者和教育者都须面对能力重构的挑战。 在能力重构的具体方向上，专家们提出了理解复杂信息、处理模糊结构与批判性判断的能力，问题解决能力，创新思维能力，社会情感能力，元认知能力，以及持续成长和终身学习能力。 贾少华提出的AI时代七项必备能力——精准表达、即时反应、组织协调、手脑并用、独立思考、同理共情、自我雇佣——恰恰是这一框架在家庭教育场景中的具体化。 以“组织协调”为例。贾少华指出，互联网大厂员工需同时管理多个AI智能体，角色从执行者转为项目管理者。科技行业已不再有纯粹的程序员，编程多被AI替代，留岗的程序员成了“产品经理/部门主管”，手下干活的全是“虚拟人（Agent）”。99%大学毕业生的编程能力不如“虚拟人”，幸存的1%可能还不是编程专业出身。留岗者的价值，完全得益于自身的“跨专业多元链接能力”。 这意味着什么？ 意味着“专业”本身的价值正在被重新定义。 贾少华引用了一个令人深思的观察：AI公司头部研究人员多有文科、艺术背景，跨界成为常态。一些律师、企业家在AI面前仍游刃有余，不在专业多强，而在多元链接能力强。AI时代，专业边界模糊，跨界成常态；自主学习从“加分项变成'生存必备'”。 贾少华演讲中反复强调的“独立思考”——独立、批判、发散、新颖——正是AI时代最容易丢失也最需要保护的能力。 这一判断，得到了国际学术前沿研究的支持。在AI支持的学习中，学生必须保持对思维过程的控制，而不是将其外包给系统。为了维持元认知调节，任务应当包含规划模板、反思日志和AI提示日志等工具，使思维显性化并接受审视。然而，研究也发出警告：过度依赖生成式AI系统会削弱元认知监控、验证和自我反思能力。 
中国教科院的专家也特别强调，要警惕思维放逐，防止元认知惰性与认知债务。 华东师范大学的学者提出，AI时代更要高度重视元认知培养，学生应成为“认知指挥官”，负责规划、监控与评估，AI则助力知识传递与练习。 贾少华用更通俗的语言，表达了同样的关切：“讯息铺天盖地，警惕'识字的文盲、阅读的白痴'。有选择地读、有准备地看。同样的手机，会有不同的人生。” 他呼吁每天必须有“无AI时间”，保留青春阳光本色、抵御抑郁。 这不仅是教育问题，更是心理健康问题。 当AI可以轻易给出答案时，提出好问题的能力变得更加珍贵。 贾少华提出的“精准表达”——让AI准确理解指令是降低成本的关键——看似是一个技术问题，实则是一个思维问题。啰嗦表达导致token消耗增加，但更深层的问题是：如果你连自己需要什么都不知道，AI又如何帮你？ 北京大学的一项研究，提供了另一个视角：未来的教育不应再是简单的“加法”，而应是“乘法”，实现前提是先学会做“减法”。人工智能时代的教育，其根本目标应从培养标准化人才，转向帮助每一个孩子找到自己真正热爱、擅长且被社会需要的领域。 
贾少华的教育理念，之所以有说服力，是因为他不是一个纸上谈兵的理论家。 上世纪九十年代后期，他与何建农一起骑摩托车筹建义乌工商学院，三年间从未六点前下班。他推动创办淘宝班，面对多部门指责时承担压力，奠定义乌跨境电商的起点。何建农在故事会现场回忆这些往事时，明确表示：明年拟邀请贾少华专题讲述跨境电商，对义乌市场的推动作用。 这个故事的意义在于：义乌本身就是一部“AI时代超级个体”的前传。 在淘宝班还被视为“不务正业”的年代，贾少华就已经看到了电子商务将赋予个体的力量——“一张身份证”就可以创业，“三无大学生”（无资金、无经验、无人才）可以靠勤工俭学养活自己，然后一边上课一边接单。这不就是今天“自我雇佣”能力的雏形吗？ 贾少华当年在浙大演讲时提出的目标——“让自己拥有市场是努力的方向，为自己的同学创设就业岗位不应只是一个梦想”——放在2026年的AI语境下，有了全新的含义。AI降低了创业门槛，“一人公司”可以借助工具解决问答、策划、执行等问题。对创业者是重大利好，对传统就业者是严峻挑战。 
贾少华演讲中最核心的判断是：“对手不是AI，而是AI的使用者。” 他用一个生动的比喻解释了这一点：“孙悟空拷贝出来的，就是孙悟空；猪八戒拷贝出来的，就是猪八戒。”“不要说AI功力不够，而是自己的功力不够。”AI的能力，与AI使用者的能力高度一致。 这个判断意味着一个深刻的转向：在AI时代，竞争的本质变了。 过去，竞争是你知道多少知识；现在，竞争是你能用AI做什么。过去，专业能力是核心竞争力；现在，跨专业多元链接能力才是。过去，被淘汰的是低技能劳动者；现在，被淘汰的是不会使用AI的高技能劳动者。 贾少华用一句话概括了，这个转向的全部含义：“要在AI时代竞争中处于不败之地，就要让自己成为'AI背后的那个人'。” 这个判断与中国教科院专家的判断形成了呼应。后者提出，AI时代“能力”比“知识”更重要，未来知识呈分布式、网络化形态，人才培养需更强调思辨能力、跨学科融合及人机协同素养。浙江大学学者则提出，在不确定时代中，应重点培养学生三类关键能力：自反性能力、具身感知能力与道德想象力，使其成为能主动建构知识、负责任行动的实践主体。 贾少华在演讲中，引用了马斯克的预言：AI提升生产力，让金钱失去意义，谁都不必为生计担忧。但他随即指出，马斯克是物理学家不是社会学家。“科学的梦想实现了，社会的梦想还没开始就失败了。” “人吃不饱时只有一个问题；吃饱了会有无数问题。” 这句话点出了AI时代教育变革的一个根本性张力：技术进步可以解决物质匮乏，但无法解决意义匮乏。 在一个物质丰裕、AI无所不能的时代，人为什么还要努力？人为什么还要学习？人为什么还要成为“超级个体”而不是“躺平”？ 贾少华的回答是：“温饱、荣耀、尊严，还得靠自己。” 这不是一个技术问题，而是一个价值问题。 在AI可以完成大部分认知任务的未来，教育的最终使命可能不是培养“有用的人”，而是培养“想成为某种人的人”。贾少华的女儿在建筑工地，用棉花包裹一窝小老鼠饲养时，她不知道自己未来会因此获得生物竞赛一等奖，也不知道这会帮助她进入清华。她只是在做让自己着迷的事情。 这才是“教育即唤醒”最深刻的含义：在一个AI什么都能做的时代，唯一值得教给孩子的，是找到自己真正想做的事，然后自己去做。 义乌的这个下午，天策厅里的掌声散去之后，真正的故事才刚刚开始。 图片丨吴优赛
