AI创新的秘密

KK成长实验 · 理解 / 连接 / 创造

新的关系，新的连接

今晚交流的时候，我特别兴奋。

Agent、大模型，还有这些年工作里积累的经验，突然在我脑子里接上了。

其中一个让我特别有感触的地方，是AI能让一些原本分散的认识，碰到一起。

想到这里，我对“创新”这件事，也多了一点好奇：有些新的想法，会不会就从发现一段原来没看见的关系开始？

比如，A知道两个概念之间的一类关系，B知道另一类关系。两个人未必交流过，也未必知道对方掌握着什么。

当这些相关信息被提供给AI，它就有机会把联系接起来。A再来问，就可能得到一个自己原来不知道、但B已经知道的答案。

我们每个人知道的东西，其实都有限。很多认识散落在不同的人、不同的材料里。甚至有些联系已经藏在我们的表达里面，自己还没有觉察。

把它们放到一起看，可能会多出一个新的理解角度。

模型通过大量训练学到模式和关联，再结合眼前提供的信息，就有机会帮我们发现一些原来没看见的联系。

这里的前提，是它能接触到相关信息。它不会因为你问了一句，就自动知道另一个人没有提供过的私人资料。

当然，这也不代表它给出的每个联系都对。两件事看起来有关，放回各自的情境里，未必真的成立。

我更愿意先把它当作一个值得追问的线索，再回到原来的材料里核对。

即便如此，那种“原来这两件事还能接到一起”的感觉，还是特别让我兴奋。

它让我想到自己的学习和工作：那些看起来分散的经历，会不会在一个新的问题面前，突然有了关系？

过去学过的一个概念、处理过的一件事，换一个地方，可能又能派上用场。

我想沿着这个方向继续试试。先把自己知道的东西说清楚，再看看：它们之间，藏着哪些我还没注意到的联系？

你也可以挑一个正在面对的问题，把两段看似不相干的经验放到一起，问一问：它们有没有能相互借用的地方？

不急着把第一个答案当结论，先看看，它有没有带来一个值得继续想的问题。

如果你也有过这种突然接通的时刻，来跟我聊聊。