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openclaw(小龙虾)大白话扫盲:从起源到能力,一文读懂它到底是什么

openclaw(小龙虾)大白话扫盲:从起源到能力,一文读懂它到底是什么
现在openclaw好火,火的大江南北,火的一塌糊涂,火的多了一批养虾人。
一、openclaw?大模型?
在我上班培训的时候,发现很多同事把openclaw“神化”了,认为这是新的一种大模型,其实openclaw本质上一个框架、平台,甚至通俗讲可以是一个“中介”。
openclaw连结用户和大模型,其中skills和tools打辅助,最后完成你的需求。
相当于你给中介说:现在我要下载一个XXX视频并告诉我它的内容。
中介(openclaw)得到需求就把它进行拆分(视频搜索-视频下载-视频分析),然后看自己这个平台里面有没有对应的工具(脚本)调用,得到后让大模型去总结归纳,最后中介再把结果一起反馈给你。
它没有那么神奇,是一堆文件脚本构建起来的平台,再接入了大模型。大胆点,你也可以vibe coding一个出来。
二、openclaw的名字史以及养虾到底是什么
openclaw最开始诞生是叫clawbot,后面因为商标问题改名moltbot,再后来因为加密货币骗子抢注了原项目的 GitHub 组织和社交账号,所以最终改名叫openclaw并沿用至今。
openclaw典型标志是一只红色小龙虾,加上产品的核心竞争力(可以执行任务)让它也多了个昵称-----小龙虾。
再然后很多人把安装部署小龙虾叫搭巢、接大模型叫喂虾粮、完善流程和记忆叫养虾、openclaw的使用者自称养虾人。所以现在你看到的很多养虾日记、养虾人可不是真正的养虾,而是指养的openclaw。
三、openclaw的核心能力:它与豆包这些有什么区别?
1.模型无关,灵活适配,不被单一平台绑定
前文说到openclaw可以当作是一个中介,所以它本身完全不具备大语言模型的推理能力(像豆包这些ai能够做的事),它是接入了很多大模型比如gpt、glm或者各类开源大模型。
你想用哪个大模型作为虾脑就接入哪个,完全自主可控,不用被任何一家ai厂商的封闭生态绑定。
2.本地优先,隐私可控
像以往和大模型对话、文件传输和操作,是需要将数据上传到厂商的云服务器上,而openclaw默认运行在自己电脑上、私有服务器上,不会上传到其他第三方服务器,一定程度上可以实现数据隐私。
3.openclaw到底什么用?
持久记忆+私人专属化定制:
openclaw有持久记忆库,它会记住你的一些偏好、工作流程和使用习惯,相当于你的专属定制小秘书。不像使用普通ai聊天机器人,每次你都要和它新认识磨合一下。
主动执行+全流程自动化:
openclaw可以自己拆分任务然后去执行,相当于你告诉小秘书要做什么,小秘书帮你出方案还直接帮你实现这个方案。你就是它的CEO,它就是你的总经理助理,你直接去使唤它把事情给你办了。
比如使唤它每天下午6:00生成日报并且给到XXX,那么openclaw每天都会按时帮你执行这个操作。
像工作或者生活上一些重复机械的工作统统可以让openclaw帮你提效,直接解放你的双手和时间。
四、openclaw祛魅时刻
全网都在吹它的“神级”能力,但是对于很多人来说更需要认识它的边界,避免“没有用过这个就是被时代落下”的理念给自己造成困扰。
openclaw只是给大模型接上了手脚,脑子是以大模型充当的,所以openclaw的上限很看接入的大模型;
它的安装部署现在已经出了很多代服务,不过风险很大,可能会有恶意的skill或者其他文件一起安装进去,导致你电脑在莫名其妙的情况下点击不明网站等等情况;
在养虾过程中,你会去下载安装一些skill来提高自己龙虾的技能,但是这些skill里面可能就包含恶意提示词或者文件脚本,可能就存在系统被篡改和数据泄露等风险。
所以openclaw的价值永远是取决于你。