导语:AI 圈这段时间最火的词,不是某个大模型,而是——OpenClaw(江湖人称"小龙虾"🦞)。它让 AI 从"只会聊天"变成了"真的能帮你干活":自动写代码、自动搜资料、自动整理文件……这篇文章把网上最靠谱的教程整合在一起,一篇读完,直接上手。

⚠️ 一、安装前必读:这些坑先看
OpenClaw 到底是什么?OpenClaw 是一个开源 AI 智能体框架,基于 Claude Code 底层能力构建,支持接入多种大模型(含国内 GLM、Qwen、DeepSeek 等)。核心能力:完整文件系统访问 · 执行 Shell 命令 · 网页浏览检索 · 多 Agent 自动化工作流。
⚠️ 高权限警告OpenClaw 相当于把 AI 的手伸进了你的电脑。权限很高,必须谨慎配置,安装前注意事项不要跳过。
5 个安装前必知事项:
·🛡️ 不要在主力机直接裸跑——第一次体验,建议先用虚拟机、旧电脑或独立 Windows 账号测试
·🌐确认网络环境——用官方 Claude 模型需科学上网;接入 DeepSeek/GLM 等国内模型可直连
·📦检查 Node.js 版本——官方要求 Node 24(推荐),最低 Node 22.16+,先运行 node -v 确认
·🪟Windows 用户额外注意——需开放 PowerShell 执行策略,官方推荐用 WSL2 安装,兼容性最佳
·🚫不要用第三方一键镜像——VPS 部署请用干净的基础 OS 镜像(如 Ubuntu 22.04)
💻 二、安装 OpenClaw(全平台步骤)
方式一:官方一键脚本(推荐大多数人)脚本自动检测安装 Node、完成初始化引导,最省心。
macOS / Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashopenclaw onboardWindows PowerShell(管理员权限):
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUserirm https://openclaw.ai/install.ps1 | iexopenclaw onboard方式二:npm 全局安装
npm config set registry https://registry.npmmirror.comnpm install -g @openclaw/cliopenclaw onboard方式三:WSL2 安装(Windows 强烈推荐)
# PowerShell 中启用 WSL2wsl --install# 重启后在 WSL Ubuntu 终端执行curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashopenclaw onboard✅ 安装验证:运行 openclaw --version,看到版本号和小龙虾 🦞 图案,安装成功!
🔒 三、安全设置:装完必做,别跳过
1. 配置操作权限白名单在项目根目录或全局配置文件中,把 AI 的操作范围锁定在你的工作目录内:
permissions:allow:-read: "~/projects/**"# 只读写项目目录-write: "~/projects/**"deny:-read: "~/.ssh/**"# 禁止碰 SSH 密钥-write: "/etc/**"# 禁止写系统目录-execute: "rm -rf"# 禁止危险命令2. 网关访问控制(VPS 部署必配)
gateway:
port:3000allowFrom:-"127.0.0.1"# 只允许本地访问dmPolicy:"closed"# 关闭陌生人访问🔑 API Key 安全三原则
·永远不要把 Key 硬编码在配置文件里传到 GitHub
·用环境变量存储:export OPENCLAW_API_KEY="your_key"
·为 OpenClaw 单独建一个 Key,随时可吊销不影响其他服务
🎭 四、人设调试:让 AI 变成你的样子
CLAUDE.md 是什么?CLAUDE.md 是放在项目根目录的特殊文件,相当于给 OpenClaw 注入"灵魂"的全局系统提示词。每次启动 AI 都会自动读取,作为行为准则。
人设配置模板(直接可用)
## 角色定义你是一位专业全栈工程师,同时是高效工作助理。## 行为准则- 每次操作前先简要说明要做什么- 遇到不确定的事情,先问我再动手- 最小化改动范围,保留原有逻辑- 使用中文回复,代码注释也用中文## 禁止事项- 不得删除任何文件,除非我明确要求- 不得修改 .env 和核心配置文件## 工作风格- 输出简洁,避免啰嗦- 遇到报错先自主尝试解决💡 进阶技巧:为不同项目建不同 CLAUDE.md,实现"写代码模式"/"整理文件模式"/"调研模式"自由切换。在文件里加入项目背景和技术栈说明,让 AI 每次都"记得"你的项目情况。
🚀 五、3 个简单上手案例
1. 自动整理桌面文件夹
"我的 Desktop/混乱文件夹 里有各种文件,请按文件类型(图片/文档/视频/其他)分类整理到子文件夹,整理前先列出计划,等我确认后再执行。"
✅ 效果:AI 先展示整理方案等你审核,确认后自动创建文件夹并移动文件,全程透明可控,零风险。
2. 自动批量处理 Excel 数据
"我的项目目录下有 sales_data.xlsx,里面有销售额列,请帮我计算每月总额、找出前5名,把结果输出成新文件 sales_summary.xlsx。"
✅ 效果:AI 自动调用脚本处理数据,几十秒内生成结果文件,不需要你写一行代码。
3. 一键搭建项目脚手架
"帮我创建一个 React + TypeScript + Vite + Tailwind CSS 的前端项目,配好 ESLint 和 Prettier,创建示例 Hello World 页面,配置文件用中文注释。"
✅ 效果:AI 自动执行一系列命令,从创建项目到安装依赖、写配置、生成示例页面,一条指令全搞定。
🔍 六、横向对比:主流"小龙虾"工具
2026年,以 OpenClaw 为底座衍生出了一批国产 AI 智能体产品,下面重点比较最常见的几款:
对比维度 | OpenClaw | KimiClaw | WorkBuddy | QClaw |
开发方 | 开源社区 | Moonshot AI | 腾讯云 | 腾讯 |
是否开源 | ✅ 完全开源 | ❌ 商业 | ❌ 商业 | ❌ 商业 |
底层模型 | Claude/多模型 | Kimi 大模型 | 混元/多模型 | 混元/多模型 |
国内直连 | ⚠️ 需配国内模型 | ✅ 开箱即用 | ✅ 开箱即用 | ✅ 开箱即用 |
上手难度 | ⭐⭐⭐ 中等 | ⭐⭐ 较易 | ⭐⭐ 较易 | ⭐⭐ 较易 |
自定义能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 极强 | ⭐⭐⭐ 中等 | ⭐⭐⭐ 中等 | ⭐⭐⭐ 中等 |
数据隐私 | ✅ 完全本地 | ⚠️ 数据上云 | ⚠️ 数据上云 | ⚠️ 数据上云 |
价格 | 免费(API自付) | 按量付费 | 免费额度+付费 | 免费额度+付费 |
怎么选?一句话建议:
🧑💻开发者 / 折腾党 → OpenClaw完全开源,自由度最高,可接任意模型,数据隐私最安全
📱普通用户 / 快速上手 → KimiClaw 或 WorkBuddy开箱即用,中文优化好,不用自己配置环境
🏢腾讯生态用户 → QClaw 或 WorkBuddy与企业微信、腾讯会议、腾讯文档等集成更顺畅
🔒数据隐私敏感 → OpenClaw(本地部署)数据完全在本地,不经过任何云端服务器
🦞
OpenClaw 的出现代表着 AI 进入新阶段—— 从"问答机器人"到"真正能动手干活的智能体"。
安装它不难,难的是学会安全地用好它。 先从案例一(整理文件夹)开始试试吧!
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