夜雨聆风
01
龙虾Openclaw是什么？
龙虾不是一个人，不是一个聊天机器人，也不是一个普通的AI助手。龙虾是一个AI Agent运行框架，你可以理解为一个AI机器人的"操作系统"。
普通的AI助手 = 你问一句，它答一句 龙虾 = 你告诉它一个目标，它自己规划、自己执行、自己反思，直到完成任务
比如我想要每日的Ai行业日报，普通的AI助手需要我每天复制粘贴发给他，但龙虾可以自己定时搜索、自动整理、按时推送。我不需要每天管，它自己会跑。
这才是龙虾真正的价值，不是更聪明的聊天，而是把重复的事交给AI自动做。生成的格式完全由它自我思考和整理出来，当然你也可以通过训练它让它产出符合你的要求的内容。
这只“龙虾”的工作能力，不只取决于它用什么大模型（大脑），还取决于你怎么设计它的思考方式、分工结构，以及它能获取什么信息。
光有好脑子，没有手，做不了事。比如某个模型理解能力很强，但如果不给他搜索工具，它就不知道今天的新闻是什么。如果不给它记忆机制，每次对话它都会忘记你是谁。
“大脑”可以定期升级更换，LLM模型在快速迭代，每几个月就会有更强的版本出来。养龙虾的一个乐趣是今天你觉得某个任务ChatGPT表现最好，过两个月可能Claude就超越它了。不要把大脑固定在一个模型上，保持对比，持续选择最优的。每一个大模型的着重点都不一样，有的深度分析能力强，有的速度快中文好，你可以给你的龙虾配置不同的agent角色，分别赋予它们不同的大脑，比如分析报告的可以给它配一个深度分析能力强的大模型。但是这样就需要更高的花费。
安装门槛高吗？
说实话一开始安装龙虾确实有一些门槛，但不是高不可攀。安装有本地部署和云端部署两种方案，3月初的时候听说它会乱删文件有一定风险，也没有多余的电脑可以本地安装，刚好Kimi和Minimax推出了他们的云端部署方案，衡量了一下过后选择了Minimax的云端部署服务，只要一键就可以部署到云端，不需要额外买云端服务器，用的是他们最新的大模型，部署到云端就不怕会删本地电脑的东西，不过问题也出现了，它不能直接控制本地电脑，有些需要控制电脑操作的暂时没办法。
本地安装现在很多大厂都相继推出了他们的本地一键安装方案，比如腾讯的Qclaw，一键即可安装，不需要你自己配置很多东西，同时也做了安全措施防止它误删等问题，安装门槛大大降低。
数据安全吗？
关于数据存储，龙虾本身运行在你的服务器或电脑上，它收集的数据存在你自己的环境里，不经过第三方服务器。这意味着你的聊天记录、工作内容、业务数据，都是你自己掌控的。
但这也有一个前提，你的服务器本身要安全。密码要设强，要定期更新，尽量不要裸奔在公网上。基础的安全设置一定要做。
Ai厂商的数据安全，龙虾调用的Ai模型是调用的第三方API。你的对话内容会经过这些服务商。关于这一点，各家的隐私政策不太一样，如果你的内容极度敏感，建议选择有明确数据保护政策的厂商，或者在使用前仔细读一下他们的服务条款。
最近龙虾本身也对这方面进行了安全升级，各大厂也有相关的安全方案，不过数据是自己的还是要注意。
04
新手（想尝试）养一只龙虾要多少钱？
1.如果是自己部署云端方案，还要算上服务器成本+Ai模型调研成本，这个就不推荐想尝试的新手选择。可以看下面的方案。
3.各大厂的一键云端部署方案，我用的是Minimax的云端部署目前一个月是39元已经包含了云端服务器，有5000积分，每天会给额外的200积分，包含了调用它的生图、生视频模型没有另外花钱。之前阿里还推出了8元的订阅按次数计费。大家可以自行选择合适的。
比如生成图片或视频要用到即梦等。 如果你用到了额外的第三方服务，也是要按需付费的。
新手“养龙虾”的最低成本其实不高，但想让它真正跑起来，成本不在钱多少，而在你是否知道自己在做什么。
龙虾体验如何？
用它做的一部分尝试试验
1. 市场情报自动收集
我设置了一个每天早上7点自动运行的"雷达Agent"。它会搜索最新的Ai行业动态、科技媒体头条、竞品消息，整理成一份简报发到我的飞书。以前如果我自己做这件事估计每天要花30分钟，现在龙虾帮我自动跑，我只需要花3分钟过一遍。
2. 创意想法分析
当我有了一个新的想法，让龙虾帮我做"第一轮评估"。它会给我一个结构化的分析框架，帮我快速判断这个想法值不值得深入。
3. 内容创作辅助
我让龙虾帮我规划内容方向、生成文案框架、做一些基础的市场调研。这些工作以前要花我大半天，现在我可以压缩到一个小时以内。
4.图片视频生成
一个想法，从文案到脚本到分镜到视频生成，自动帮我生成，我只需要审核即可。
5. 竞品监控测试
假设几个竞品尝试用龙虾定期帮我监控几个竞争对手的动态，包括他们的产品更新、价格变化、内容发布。一旦有异常，会自动推送给我。
6.机票价格动态监控
用龙虾帮我监控机票的价格动态，找到相对便宜的购买时机。
遇到了哪些问题？
1.Agent角色设置
以上尝试都是通过1个大脑agent带领不同设定好的角色agent去完成工作，在整个系统里，大模型是大脑，Prompt是思考方式，Agent结构是组织系统，而Skills则是它的手和工具，只有这些都配齐，这只“龙虾”才真正具备工作的能力。你需要告诉它角色定位并且让它搜索安装对应的技能，但有时候云端上的技能会安装失败，或者不能调用。
2.有时候Ai会"跑偏"
有时候会偏离你的原始目标，做一些你没想到的事情。我的经验是目标要写清楚，不要太模糊，越具体的指令效果越好。
3.长对话会"失忆"
虽然龙虾有记忆机制，但处理超长对话的时候，有时候会忘记一些早期的背景信息，这就会导致后面生成的东西有时候会牛头不对马嘴。我的解决方案是定期总结，把关键背景信息存到文件里，需要的时候让Ai自己读，或者安装记忆Skills。
4.复杂任务需要拆解
目前如果一个任务很复杂，龙虾一次完成的效果往往不太好。把复杂任务拆成多个步骤，一步步引导它做，效果好很多。
5.内容准确性存疑
Ai生成的东西，内容的准确性需要审核，可以通过分配一个专门的Agent去审核，最后还是要人工检查一遍。
6.Token消耗
Token的消耗就怕出来的东西不是自己想要的还要继续消耗更多的Token。比如视频的生成流程，整个流程跑了一遍消耗了不少Token结果出来的东西完全不是自己想要的，这个过程就要消耗很多Token。
7.Qclaw的体验问题
机票价格动态任务，我用的是Qclaw帮我实现，它可以直接在收集微信上通过对话操控电脑，但是测试了几天一直在报错或者漏报，它需要控制电脑打开网页然后去机票网站上查询价格再汇报给我，直到现在还没有完全成功跑通。
8.操控的问题
除了刚刚说的本地部署Qclaw可以通过微信对话操控，也可以通过飞书等应用进行操控，如果是买云端部署套餐可以直接通过服务商的App或网页或者飞书等进行操控。云端部署的龙虾在App端或飞书上发生过去需要等待一定的时间才会有反馈但基本几分钟即可，但是本地部署的Qclaw机器人在手机微信发出去有时候可能要半小时以后才会有反馈，可能是在打开我的电脑在进行操作？
05
新手值不值得养？
回归核心问题，龙虾值得用吗？
我的结论，养龙虾这一个月，我觉得值。不是因为它完美，而是因为它确实帮我省了很多时间，让我能把精力放在真正重要的事情上。龙虾是一个工具。你投入多少，它给你回报多少。如果你只是想省事，它可能不是你的答案。
用了近一个月，我最大的感受不是“这个工具多厉害”，而是AI的使用方式变了
以前是：提问 → 得答案
现在是：设计系统 → 让AI持续产出
总结
Ai工具日新月异，当你学会了这个下一个更容易更方便的工具又会出现。我们可以去尝试探索它们能做到的极限是什么，Ai会把“执行”这件事变得无限容易，但“想清楚要做什么”这件事是我们值得思考的。
