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AI创业大浪淘沙——1289个项目退场背后,留下来的人做对了什么

AI创业大浪淘沙——1289个项目退场背后,留下来的人做对了什么

STARTUP WEEKLY INSIGHT

AI创业大浪淘沙

1289个项目退场背后,留下来的人做对了什么

2026.04

01

一家15亿美元公司的落幕

2025年5月,Builder.ai申请破产。

这家曾被微软背书、估值15亿美元的AI软件开发平台,最终被证实是一场精心编排的骗局——它所谓的AI自动生成代码,实际上是印度工程师在后台手写的。

2024年实际收入5500万美元,仅为预期的2.2亿美元的1/4。破产时账上仅剩700万美元,却欠亚马逊8500万、微软3000万。

这不是个例。这是这个时代最典型的AI创业退场样本:技术叙事先行,产品交付永远迟到,而资本已经烧完。

—— 来源:New York Times 2025.08.31、Rest of World

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02

数据全景:一幅AI创业的淘汰版图

1,289

AI Graveyard累计关停项目

95%

企业级GenAI试点未产生可衡量ROI

18个月

AI创业中位生存期

1亿$

2022 cohort 3年烧钱中位数

中国在过去三年(2022-2024)消失了8万家AI相关企业。这个数字背后是无数创始人的血本无归、团队的默默解散、以及投资人的集体沉默。

2022年入场的那批AI创业公司,三年烧掉的钱是前几代创业者的两倍。不是因为他们更挥霍,而是因为AI的基础设施成本本身就是一个吐钱机器。

—— 来源:UniFuncs、MIT/HBR 2025.08、Digital Silk

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03

失利拆解:当OpenAI自己做了,你就没了

占比

类别

典型场景

53%

B2B工具

AI编程 / 低代码平台

26%

文本生成

AI写作 / 聊天机器人

21%

多模态

图像 / 视频 / 语音生成

淘汰名单中超过一半是B2B工具。这不难理解——当你的整个产品只是在别人的API上包了一层皮,那你的护城河就是零。

2023年,无数创业者基于GPT API做了各种智能助手。到2024年,OpenAI自己发布了GPTs、Custom Instructions、和内置的各种功能。一夜之间,数百家创业公司的价值主张归零。

这就是AI创业的残酷真相:你不是在和同行竞争,你是在和你的供应商竞争。

—— 来源:UniFuncs、Medium / AI Empire Media

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04

留下来的人,做对了什么

在大规模淘汰中,有三个案例值得拆解。它们的共同点不是更会融资,而是更早找到了钱从哪里来。

案例一:洪乐潼 / Axiom

25岁,做可验证的AI数学推理。当所有人在做AI聊天机器人时,他选择解决一个更难但更本质的问题——AI的幻觉。当你的模型输出可以被数学证明验证时,你就不是一个wrapper,而是一个基础设施。

壁垒:独特技术路径,不依赖第三方API。

案例二:Aha Lab

00后CEO,AI Agent替代KOL营销全链路。不做通用工具,只做一件事:用AI替代小红书KOL接单的整个流程。从内容生产到投放优化,全部自动化。客户按效果付费,现金流从第一天开始跑。

壁垒:强现金流模型,按效果付费而非订阅制。

案例三:蓝天团队

小红书母婴AI工具,月稳定现金流。不追求技术突破,只追求场景精准。母婴赛道的用户需求明确、付费意愿强、复购率高。当大多数AI创业者还在讨论AGM时,他们已经在每月稳定收钱。

壁垒:刚需场景 + 数据闭环,成本可控。

VC Jojo总结的三要素

① 垂直场景——不做通用,做尖刀

② 数据闭环——用得越多,壁垒越高

③ 成本可控——先活着,再说规模

—— 来源:36Kr、30投中网

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05

不是所有市场都该被AI进入

Yara AI的创始人做了一个罕见的决定:主动关停自己的AI心理治疗App。

不是因为没钱,不是因为没用户,而是因为他意识到:AI在心理健康领域的错误代价太高。一次幻觉可能是一条人命。他选择了良知,而不是增长。

“2026 Is Quietly Killing First-Time Founders”——合规成本、监管复杂度、AI基础设施费用,正在无声抬高初次创业者的门槛。

这是2026年的新现实:AI创业的门槛不是在降低,而是在抬高。技术民主化的口号很响亮,但合规、资质、算力成本的门槛比任何时候都高。人人都能做AI这句话,本身就是这个时代最大的幻觉。

—— 来源:Fortune、Medium / eHandbook

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06

不是劝退,是校准

94%

天使轮 → A轮存活率

38%

A轮 → B轮存活率

大多数人会失败。这不是悔气话,是统计学。

真正的淘汰区不在开始,而在规模化。从天使轮到A轮,94%的人能留下来。但从A轮到B轮,存活率骤降至38%。也就是说,赛道的筛选不发生在你写第一行代码的时候,而是发生在你试图把一个能用的产品变成一门能规模化的生意的时候。

所以这篇文章不是劝你不要创业。

而是请你在出发前,先回答一个问题:

如果你的项目明天停了,你失去的是什么?

如果答案是一切,那请重新设计你的赌注。

如果答案是一段经历和一些钱,那就放手去做。

毕竟,留下来的前提是——先承认大多数人会出局,然后把自己的试错成本降到最低。

本文数据来源:AI Graveyard (UniFuncs)、MIT/HBR、Digital Silk、

New York Times、Rest of World、36Kr、投中网、Fortune、Medium

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