机房空调AI服务运营平台

机房空调AI服务运营平台

中国电信股份有限公司浙江分公司 

浙江省邮电工程建设有限公司 

顾剑锋 王烨 朱杰 

一、案例简介

随着“碳达峰、碳中和”目标的提出，国家对节能减排的要求日益严格。数据中心作为能耗大户，其节能降耗问题受到重点关注。为落实国家“碳达峰、碳中和”目标，助力数据中心、通信机房绿色发展，提升各类数据中心及机房的绿色节能数字化能力，我们旨在通过平台建设，为用户提供更具普适性及安全性的AI节能算法服务，扩大机房节能降碳成果范围，帮助企业在当前节能成效的基础上继续降低能源支出。同时通过建立全流程数字化管理规范和工具，从设备配置、数据采集、模型训练、服务运行、异常监控、运维结算等全流程数据写实，提升绿色节能数字化部署能力，面向行业更好提供AI综合节能服务平台，为实现“碳达峰、碳中和”目标添砖加瓦。

二、技术方案

1.项目建设内容 

本项目包括机房空调AI服务运营平台和AI节能算法服务两部分。 

AI服务运营平台功能包含配置参数管理、数据质量管理、自动化测试、独立安全机制、节能成效核算和实施监测管控等功能。同时提供历史数据及调控记录的存储以供算法进行模型训练，提供实时数据服务，包括高频次的实时数据采集接口以供算法进行数据分析。 

AI节能算法包含空调自动节能调控、空调之间影响关联分析功能，该功能为整个项目的核心，通过从历史数据及调控记录进行模型迭代，进而根据当前环境状况选择最节能的空调调控方式。

系统架构

2.整体架构 

本项目聚焦信息配置不规范、特殊场景不适配，缺少信息化、数字化、智能化的全流程监控与运维管理手段等现状和问题，采用以下方案进行解决。 

（1）规范标准化。AI服务的部署对数据稳定性和现场设备智能化要求较高，针对现场配置信息不规范，数据质量不稳定的情况，根据机房和设备特殊情况，研究明确统一的配置规范和数据质量规范，提升部署前机房规范性和可部署性。 

（2）核查自动化。强化各环节空调、温湿度、电能表的实时状态和历史数据情况检查，建立自动化核查和通知机制，及时发现异常并介入处理，提升部署效率，减少运维投入。 

（3）实时监控与记录。节能服务与运营收益具备持续性特点，通过建立实时监测和节点留影，实现服务运行的智能化监控和预警，实现服务过程的数字化溯源，提升运营效率，为服务进一步优化提升提供数据支撑。

3.总体技术路线 

控制算法首先通过动环监控系统获取机房中空调、电能表、温湿度等设备的运行数据，通过人工智能大数据关联分析算法分析不同空调在机房空间的制冷作用区域和不同空调回风温度之间的影响关系。 

经过关联分析后，根据关联关系和约束条件生成安全的预选空间，然后利用强化学习算法探索最节能、压缩机启停次数最少的空调设置组合，为机房寻求最优节能方案。

平台界面

三、商业模式及客户收益

1.商业模式 

本项目采用合同能源管理的模式。在这种模式下，项目团队负责投资建设节能系统，并与客户分享实际节能收益的一部分，以此回收成本和获得利润。这种模式降低了客户的初始投资风险，同时通过合同约定，确保节能效果，保证客户收益。 

2.客户收益与效果 

AI服务运营平台及算法当前在省内已推广地市共11个，杭州、宁波、嘉兴、温州、湖州、绍兴、金华、衢州、丽水、台州、舟山均已有机房完成前期机房部署监控与测试，当前已进入AI服务运营机房四百余个，全省全年节电率达7%，全省全年节电量在300万kW·h以上。

四、项目亮点及经验总结

本项目建立AI节能服务规模化应用的标准化流程和系统化工具支撑，提升机房整体安全性和节能收益，打造性能卓越、安全可靠、智能运维的机房节能降耗产品。开展配置与数据质量管理，夯实数智化节能边端设备的基础，构建自动检查、智能识别、敏捷修复的边端处理机制。实现实时监测管控和节能成效核算，全流程跟踪机房部署前、中、后的态势变化，提升过程管理的可视化，并将日志分析、预警信息运用到生产过程中，提升节能运营管理的数字化。 

系统面向成本管理专业人员、机房责任人、动环运维人员，助力实现智能化、精准化、数字化的机房制冷设备、环境态势、用能态势管控。