OpenClaw带来的灾难性涨价和429

继lite不能续费后，qwen 200/月的plan也在说要下架了，现在看200/月有9w次调用，确实属于做慈善了，至少qwen很少429。

GLM 除了难买还会经常429，甚至Minimax现在也高峰期429，龙虾的胃口恐怖趋势。

就像图片说的，真用龙虾干活，一天一个亿token也不夸张，而code plan对于模型厂来说，无疑是血亏。

我觉得 OpenClaw 最大用处就是改变了国内模型的供需，作为买过 9.9 Code Plan 的人，现在 GLM/Qwen 等的 Code Plan 都涨价限购，甚至出取消套餐，这就是它带来的魔力。

好不好用不重要，重要的是它就像个 Token 黑洞，用 OpenClaw 就像是用「消防栓浇花」，它的成本和任务本质上其实是不匹配的，就像最后一张图。

作为主动式的 Agent 编排，它一开始就不考虑成本，而是「规划、执行，读取结果、反思、再重试、再规划、再执行」多次循环，甚至对比其他 Agent ，循环并没有收敛和限制。

它对上下文管理，压缩，缓存，裁剪没有严格控制，OpenClaw 里上下文就不是滑动窗口，而是累积日志 。

它就像是在一个会话里不停的重复理解，每一轮成本都在增长， KV Cache 在这种场景里几乎帮不上太多忙，缓存依赖的是序列前缀的稳定性，而 OpenClaw 的 prompt 在每一轮都会被新的工具输出打断，日志、错误栈、甚至时间戳都会让前缀失效。

所以，你看起来是在“继续对话”，模型实际上是在“重新计算”。

所以 OpenClaw 是 Token 绞肉机，不只是调用多，而是每一次调用都在重复之前的计算，并且规模更大，原本在局部上下文里解决的问题，会被扩展成全局推理，而这个过程又被反复执行。

这种情况下Claude/Gemini扛不住，所以也降智…

所以对模型厂来说，OpenClaw 是又爱又恨，爱是它能带来大规模 Token 消耗，恨是因为用户不走 API 按量积分，想用补贴价的订阅套餐，这就导致模型厂动不动喜欢降智和拉闸，就连最近都有人发现了，Claude 智商下降了 67%，这也是 AI 缩水通胀。

过去开发者一天消耗十来万 token，而在 OpenClaw 的工作流下，同样的行为会变成几十甚至上百万 token ，所以 Gemini/Claude 的订阅模式也禁止 OpenClaw 。

当然，不少人玩 OpenClaw 单纯就是喜欢参与感和创作成果的多巴胺，相比起其他 Agent，OpenClaw 确实能让更多普通人参与进来，同时还带来了更多的 Token 消费，只是目前的情况上， Token 和 OpenClaw 的关系无疑就是 消防栓浇花，还是止不住那种。