10个场景,我实际在用的AI工具清单(附清单)

我之前订阅了Lenny's Newsletter（Lenny's Newsletter白送18个AI工具，我只激活了4个）。工具拿了不少，但翻了一圈之后我发现，真正留下来在用的，其实没几个。

使用 AI 工具不在多，在精。

一开始什么都想试，各种工具装了一屏幕。到后来慢慢发现，当你用上了一个更高阶的工具，下面那些功能重叠的就自然可以不要了。

就像看书，当你读到那本真正有认知密度的书，其他同类书等于自动解锁，不用再一本本翻（2024年读书札记）。

工具也是一样。真正在用的，就那么几个。用好了，其他的基本可以不碰。

下面是我目前在用的全部 AI 工具，按场景分类。

注意，我这里的分类方式不是传统的「文本生成」「知识管理」「图像生成」那套——而是按职场人的使用场景来分。

因为所有东西最终都是落在具体场景上的。按场景分，才能真正看清楚哪些工具在哪些场合发挥了作用。

一、日常问答：一个入口够了

豆包、DeepSeek、Kimi 我都试过，最终只留下了豆包。

为什么？因为豆包是我妈都能用的那种。她甚至会直接把豆包的回答截图发给我——老年人天然就能接入，直接对话就行了，回答快、反应快、交互友好。

DeepSeek 偏理性，平时回答问题的交互感没有豆包好。Kimi 也不错，但没有形成使用惯性。日常场景只需要一个入口，豆包够了。

我现在遇到任何问题——日常的、小孩辅导作业的、连家里鹦鹉的问题——一律直接语音问它。不需要打字，不需要切 App，张嘴就问。

豆包现在也开始尝试收费了，我觉得这是对的。它在改变大家的消费习惯，而付费能让它提供更好的服务。

不过我现在对豆包使用的强度还不需要到付费那个程度。真正的付费集中在下面提到的几个工具上。

二、深度思考：和 AI 研讨

遇到需要真正想透的问题，我会和 GPT 或 Gemini 讨论。是真的把它当研讨对象的那种讨论。

我一直说，AI 可以帮你弥补短板（我越来越不下载热门 Skills 了，真正用的都得自己定制）。所以我经常会非常认真地跟它探讨一些问题——战略方向、业务判断、技术选型，什么都聊。

讨论完之后，我通常会做两件事：

• 如果是可复用的工作方法，转化成 Skills（可执行的技能脚本）
• 如果是知识类内容，生成一个知识图谱

比如，最近我就用这个功能，将孩子看过的长视频总结成一张知识图谱。每次他在看下一个主题之前，要拿着上一个知识点的图谱给我讲一遍，讲明白了才能看下一个。

很难想象如果是人工来整理，得花多少时间。从拿到素材再到整理成这样的图谱，全程加起来5分钟，再花1分钟打印，这就是 AI 在教育上能提供的杠杆啊。

类似用法还有很多。有了AI加持，整合信息变得更容易了。

图：这是生成的图谱，效果很不错

三、AI 助理：小龙虾只做两件事

我配了一个 OpenClaw（小龙虾），但刻意只让它干两类活（两周，五只小龙虾，十倍效率：我的OpenClaw实践）：

① 灵感捕捉 + 提醒

随时冒出来的想法，它帮我记下来。需要提醒的事项，它直接写到我的 Google Calendar 里，定时推送。

只要想起一个需要提醒的实现，随时发给它就可以了。就会自动记录到日历里面，并且前一天及开会提前30分钟，都会再在telegram中提醒我。

② 每日简报

它根据我的阅读偏好做了提炼，每天筛出最符合我口味的高质量新闻。不是那种标题党，是真正经过筛选的内容。这一项帮我省了大量刷新闻的时间。

四、深度研究：三条路径

需要深挖某个主题的时候，我有三个选项：

1. ChatGPT Deep Research——最常用
2. Gemini Deep Research——偶尔切换
3. Manus——每月集中用它做一次各种主题的深度研究。其他情况用的比较少。不是manus不好用啊，它非常好用。只是相比它，我更喜欢用后面的编程工具解决个性化问题。

另外，我根据吴恩达老师 skills 课程中教授的方法，我自己也做了一个研究智能体（吴恩达Skills课程，最后一课直接让我搭了个研究团队）。

当然这个智能体现在还比不上上面提到的三个，但好处是自己做的这个，可以根据自己所在行业继续深挖，然后打造成一个定制化的 Deep Research Agent。

五、PPT 和方案：先出图，再排版

做 PPT 或方案时，我更多选用 Gemini。相比 GPT，Gemini 偏理性，做汇报方案时出来的框架比较符合调性。

我的流程是：

1. 先和 Gemini 聊，把思路理清
2. 让它直接把框架转化成一页 PPT 图片
3. 拿着图片，按公司模板排版

这里的关键点：汇报级的 PPT，本质上就是一张图片。

很多 AI 直接生成的 PPT 文件是达不到公司级汇报要求的。但如果让它先出一张图片，把内容、布局、层级关系都可视化出来，你拿到这张图基本只需要把内容搬过去就行了。

天工或者NotebookLM那种一键出 PPT 的效果看着还行，但离汇报级还有差距。

对于外部分享那种非汇报类的 PPT，天工或者Manus都是可以做的。而且这些工具还通常有免费额度，材料准备好了，出来的质量大差不差。

目前来说，汇报级ppt，「先出图 → 再排版」依旧是效果最好的方式。

六、搜索和学习：Perplexity

前面说日常问题用豆包，那这里又提到Perplexity，它什么时候用呢？

我的用法是：做具体的技术指南和新领域探索的时候。

比如做完 Deep Research 之后，我需要针对某个具体问题找操作方法、找 SOP 指引，这时候就用到 Perplexity。它不是用来回答「今天吃什么」的，更多是技术和学习场景。

为什么不用 GPT 的搜索？因为 Perplexity 能找到全球最前沿的资源链接——YouTube 视频、GitHub 仓库、社区讨论。搜完之后，连 SOP 指引都一起出来了。

当然，很多人在 Perplexity 和 GPT 之间更喜欢用 GPT，也有人用 Grok。我都试过，Grok 也很不错。

只是我个人更偏好 Perplexity，因为它调用的是 Claude 的模型，出来的效果还是有保障的。这也是我付费使用的一个工具。

七、作图和设计

培训通知、想法可视化这类需求，我主要用 Lovart 出海报。

有时也会用 NotebookLM，但它出来的东西比较标准化，没那么容易定制。所以做海报我更喜欢 Lovart。偶尔也会用 Nanobanana（Gemini 里面的图片生成），出图效果也不错。

八、语音输入：Typeless

这个工具必须单独拿出来说。

我目前语音输入用的是 Typeless，属于一用就回不去的那种工具。语音识别准确率高，操作流畅，真正做到了「说就是写」。

Lenny's Newsletter 里面也赠送了一款语音工具 WhispFlow，我试了一下，明显没有 Typeless 好用。有的时候真的印证了一句话：免费的才是最贵的。 有些东西不用花时间去体验，因为时间才是最稀缺的资源。

有兴趣的朋友可以使用我的推荐链接来下载 Typeless，你和我都可以获得 5 美元的支持额度：https://www.typeless.com/refer?code=OM0YTZH

九、编程开发

Claude 因为一些原因很难持续使用（用过的都知道），现在我已经不用了（但不得不说，它其实比下面两个好用）。目前主要用两个：

• AntiGravity —— 这个是开了gemini就能送的工具。
• Codex —— 这是开了 GPT 就能直接用的工具。实在还是喜欢claude，所以我通常用antigravity调用opus，用完额度就继续用codex。

两个工具叠加用，比 Cursor 划算很多——Cursor 的计费方式比较贵，而 AntiGravity 和 Codex 分别绑定在 Gemini 和 GPT 的订阅里，不用额外花钱（用Claude Code效率提升10倍后，依旧感谢被Cursor虐的五个月）。

Cursor 我也会用，但用得不多。主要是它经常有半折活动，或者免费一周体验最新大模型的活动，遇到这种机会我会临时开一下。

陪孩子做编程小游戏，我用 Bolt。它够快，孩子的需求频次也不高，且对小项目很友好（主要是去年开了包年年卡还没用完。做复杂工具不行，还是得用 AntiGravity 或 Codex）。

这是我和孩子合作做的一个宇宙游戏，有兴趣可以体验。Bolt就是这样方便，发布可以直接给分享链接：https://game-development-fro-460f.bolt.host

十、知识管理：信息获取端

• Readwise —— 一站式信息聚合，我的主力阅读工具
• 微信读书 —— 辅助，偶尔看看

为什么重度使用 Readwise？我以前写过介绍Readwise的文章专门推荐过这个工具（这个我用了半年的信息管理工具，优缺点一次说清；如何将信息源聚合到一个平台，实现 All in One），这里补充几点：

1. 生态打通：Readwise 和 Obsidian 是直接打通的，阅读时的划线和笔记能自动同步到 Obsidian，做知识管理非常顺畅
2. 全场景覆盖：不只是 App 里看，网页上的阅读也是打通的，RSS、Newsletter、稍后读全在一个地方
3. 可阅读任意epub/pdf格式的电子书资源：全球电子书库可远比微信读书丰富，这也是我现在主要用它读书的原因。
4. 划线自动存档：读完之后的划线和笔记不用手动整理，直接同步到 Obsidian 笔记系统。

我在 Readwise 上投入了大量时间，不只是看信息，也在上面读书。甚至还为它付费了——提一嘴，Readwise 在国内可以申请「发展中国家」名义的半价会员优惠，个人感觉非常划算。

十一、知识管理：内容沉淀端

之前提到 Readwise 和 Ima，但有一个底层工具还没说——Obsidian。

我选择 Obsidian 做本地知识库管理，核心原因是两个：双向链接和长期写作素材的内容沉淀。所有的阅读笔记、灵感卡片、项目资料，最终都汇聚在这里。

今年 1 月份，我把过去几年积累的笔记全部迁移到了 Obsidian。可能很多人一听「迁移」就觉得是个大工程——其实不是。

这次迁移我整体是用 AI 编程工具完成的，其实只花了几个小时，非常省时间。

大家可以试着用起来，我也有一篇文章专门介绍 Obsidian 的使用方式（AI编程工具+Obsidian才是知识管理的神！！（附教程））。

除了 Obsidian 做本地沉淀，有时候我需要对某个主题做聚类分析，会用国内的 Ima，但频率没有obsidian高。把相关内容统一丢到一个知识库里，建一个集合来提问（腾讯ima 2.0发布：你的“第二大脑”来了？3个实战场景重塑工作流）。

回过头看，工具用得越多，留下来的反而越少。

真正的效率提升不是装满一屏幕的 App，是找到那几个能覆盖你 80% 需求的核心工具，然后把它们用透。

附录：我的 AI 工具箱（持续更新中）

在探索 AI 的路上，选合适的工具能事半功倍。以下是我目前实际在用的工具清单，按使用场景分类：

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