DJ Sampath：这个问题问得很好。这些超级周期才刚刚开始。我们注意到，智能体在日常应用中的使用会飞速增长。在AI时代，预测任何事情都非常困难。坦白说，变化几乎每周、每天都在发生，新事物层出不穷。我认为，我们正处在一个巨大的指数型曲线的起点。很有意思的是，随着我们让这些智能体变得更可信、更安全、更有保障，它们在日常中所能完成的任务将拥有无限可能。我不认为未来需求会转向，在我看来，需求将持续增长。我们将会看到智能体执行提升生产力的任务，还会借助它们来解决硬核科学问题。我们将看到智能体从根本上重新构想日常运营，也会在几乎所有你能想到的领域看到它们的身影——从教育到医疗。这些智能体的使用方式，将催生出对推理的巨大需求。我确实认为，尽管我们总喜欢把AI和互联网的演进相提并论，但AI和推理将创造前所未有的范式。
DJ Sampath：好问题。我认为，组织与企业里的大多数高管，首先要推动这类工具的采用。让所有用户都能用得放心，并帮助他们用得极为熟练，这一点至关重要。达到这一阶段后，你才会开始思考每个企业内到底在驱动怎样的成果。你是否获得了预期的推进速度？是否在实现你想要的产出？这时，第二阶段的采用才会开始显现。最后，在经历了初期的采用、使用的熟练度，以及你正在驱动的成果之后，关注点自然会转向经济性。你将开始追求更高的效率，思考如何让投入的每一分钱都实现最大价值。要确保你的词元（token）被分配到正确类型的任务上，以获得恰当的输出结果。并不是每一项任务都需要最大、最好的模型。如果只是查查日程表，或许用一个稍小的模型就能完成这些任务。我认为这就是我所看到的演进过程，希望这能缓解许多高管当前所经历的焦虑，因为这是一种分阶段成功运用AI的方法。
DJ Sampath：我认为，我们所看到的一切仍处于非常早期的阶段，市场有时确实会对这些变化反应过快。但我相信，许多软件和SaaS公司依然有很大的发挥空间。这些公司所做的，就是让客户能极其轻松地解决那些非常有意义的问题。我相信它们中的大多数都会找到方法，将智能体能力融入现有的产品套件中。我不认为这是替代，我认为这只会是赋能，你将看到每一家公司、每一个组织和每一款产品，都将受益于这一股强劲的顺风。（作者：吴斌 编辑：和佳,李莹亮）
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夜雨聆风
