干货分享 | 谷歌发布AI搜索优化文档,官方教你做GEO/AEO

随着用户偏好迅速变化，人们越来越倾向于使用生成式 AI 来查找信息。

谷歌近期在Google Search Central帮助文档中，更新了一篇文章《针对生成式AI进行优化》。

首先，GEO（Generative Engine Optimization 生成式引擎优化）和AEO（Answer Engine Optimization 答案引擎优化），在谷歌看来仍属于SEO。

Google 明确指出：AI 内容本身并不会带来排名优势，关键在于“对用户有价值”。

换句话说，AI 只是工具，内容的核心价值仍然来自用户体验和信息完整性。

哪些内容更容易被看见/收录

容易被收录的内容通常具有一些共同的特性。

1）提供独特的观点

谷歌AI 系统会查看各种来源，因此提供独特的观点可能会有所帮助。

不要只是简单重复互联网上已有的言论，或是发布那些生成式 AI 模型信手拈来就能产出的内容。

2）创作实用、可靠非同质化内容

非同质化内容，能提供独特的见解或亲身经验，这样的内容也是谷歌愿意抓取收录的。

3）以用户为本

为真实的人类读者创作内容，并确保文字表达流畅、逻辑清晰易懂。

如果内容是为了让引擎抓取，会收录但排名并不高。

4）添加高画质图片和视频

图片和视频会让用户更加容易理解。

与 Google 搜索的整体机制一致，谷歌生成式 AI 搜索功能可以引入相关的图片和视频。

这意味着独立站除了网页链接之外，还将获得更多多元化的展示机会。

5）切忌用力过猛

专门为每一个变体问法、fan-out 子问题各做一页，主要目的是操纵排名或 AI 回答，会违反 Google 的规模化内容滥用网络垃圾政策。

6）AI 工具辅助内容创作

用AI工具辅助可以，但务必确保内容符合搜索要素标准以及谷歌的网络垃圾政策。

建议对照Google Search Central的《关于使用生成式AI的指南》。

构建清晰的技术结构

清晰的技术结构更容易被谷歌爬虫发现和编入索引。

1）符合搜索技术要求

网页必须已编入索引、符合在 Google 搜索中显示摘要的条件，并满足搜索技术要求，才具备在 Google 搜索的生成式 AI 功能中展示的资格。

2）抓取与爬虫

为了最大限度地提升网站在生成式 AI 搜索功能中的曝光度，请务必确保内容可供抓取。

3）语义化 HTML

以人的可读性为重，不必纠结代码是否完美无缺。

4）JavaScript

只要 JavaScript 中的内容未被屏蔽，Google 就能处理这些内容。

按《JavaScript SEO 基础》来，别 block 关键渲染内容。

5）页面体验

在各类设备上都能呈现出色的视觉效果、降低延迟，并让用户能够轻松地将主要内容与网页上的其他元素区分开来。

6）减少重复内容

搜索引擎可能会将抓取资源浪费在不关心的网址上，而且重复内容用户体验也差。

生成式 AI 搜索误区

所谓的“捷径”其实并无实效，也不符合 Google 搜索的实际运作机制。

1）LLMS.txt 文件和其他“特殊”标记

无需为了在生成式 AI 搜索结果中占有一席之地，而专门创建新的机器可读文件、AI 文本文件、标记或 Markdown。

2）内容“分块”

没必要为了让 AI 更好地理解，而刻意将内容拆解得支离破碎。

3）专门针对 AI 系统重写内容

AI 系统能够理解用户搜索意图的同义词和一般含义，从而将他们与那些虽然没有使用完全相同的确切字词、但内容高度相关的网页连接起来。

4）寻求虚假的“提及”

质量系统和反垃圾会拦。

5）过度关注结构化数据

生成式 AI 搜索不需要结构化数据，也不需要添加任何特殊的 schema.org 标记。

如果对GEO/AEO没头绪，完全可以按谷歌这份官方清单对比修改。

AI 搜索让流量入口变了，但底层逻辑没有变。

发送“AI搜索优化文档”，可获取原文链接。

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