上篇文章发了Roo Code关停的消息后，后台被问爆了："现在该用什么？" 一个月过去，AI编程工具的格局已经悄然改变。这篇横评一次性讲清楚5款主流方案，附Java团队选型建议。

一、背景：Roo Code关停一个月后的新格局

2026年4月20日Roo Code宣布关停，5月15日正式归档。一个月过去，我们看到了几个明显的变化：

• • Cline 用户量进一步增长，成为VS Code扩展阵营的绝对主力
• • Kilo Code 火速发布迁移指南，接手了大部分Roo流失用户
• • OpenCode Star数飙升至167k，成为2026年增速最快的AI编程工具
• • Cursor 发布自研模型Composer 2.0，性能反超Opus 4.6，价格打一折
• • Claude Code 凭借Opus 4.8的SWE-bench 88.6%最高分，稳坐能力第一

现在的局面是：IDE派（Cline/Kilo/Cursor）vs 终端派（OpenCode/Claude Code），开源派（Cline/Kilo/OpenCode）vs 闭源派（Cursor/Claude Code），各有千秋。

二、5款主流方案一图看懂

三、逐款深度分析

1️⃣ Cline —— 最稳妥的选择

一句话：如果你不想再踩坑，选Cline。

Cline是Roo Code的"父项目"，也是Roo团队官方唯一推荐的替代方案。经过两年多的迭代，Cline已经从最初的VS Code扩展发展为支持VS Code、JetBrains、Zed、Neovim和CLI的全平台方案。

核心优势：

• • 社区最成熟，5M+安装量，遇到问题很容易搜到解决方案
• • 30+模型Provider，BYOK模式零成本使用
• • 每步审批的安全模型，适合对代码质量有要求的团队

不足之处：

• • 没有多Agent模式（Roo的Architect/Code/Debug角色是Cline没有的）
• • 系统提示偏大，token消耗略高

适合人群：追求稳定、不想折腾的开发者，以及团队统一工具的首选。

2️⃣ Kilo Code —— Roo用户最自然的迁移路径

一句话：如果你之前用Roo Code，换到Kilo Code上手成本最低。

Kilo Code是Roo Code最活跃的工程分支，在Roo宣布关停当天就发布了完整的迁移指南。从操作逻辑、模式系统到快捷键布局，Kilo都保留了Roo的核心体验。

核心优势：

• • 操作体验与Roo Code最接近，迁移成本几乎为零
• • 唯一同时支持VS Code和JetBrains的Cline系工具
• • 在OpenRouter上用量排名第一，生态活跃

不足之处：

• • 作为分支项目，长期维护的确定性不如Cline
• • 用户基数较小（16k⭐），社区资源有限

适合人群：Roo Code的老用户，以及使用JetBrains的Java团队。

3️⃣ OpenCode —— 增长最快的黑马

一句话：2026年Star增速最快的AI编程工具，没有之一。

OpenCode在两个月内从0飙到167k Star，登顶GitHub热门榜。它的核心差异化是 Provider无关 + 终端优先 + LSP原生集成。

核心优势：

• • 75+模型Provider，真正意义上的"不绑定任何厂商"
• • 原生LSP诊断集成——Agent写的代码有类型错误，LSP直接捕获并反馈，不需要等编译报错
• • 多会话并行执行，可同时运行多个Agent处理不同任务
• • MIT许可，$10/月的Go套餐即可使用开源模型

不足之处：

• • 纯终端工具，没有IDE界面，对习惯图形化操作的开发者不友好
• • LSP和MCP配置有一定门槛
• • 更新节奏极快（日均多次发布），偶有不兼容变更

适合人群：终端党、多模型切换需求者、隐私敏感需要自托管的企业用户。

4️⃣ Cursor —— 闭源标杆，性价比之王

一句话：如果愿意付费，Cursor是目前性价比最高的选择。

Cursor 2026年最大的动作是发布了自研模型Composer 2.0/2.5。在Artificial Analysis Coding Agent Index上排名第三，但成本仅为前两名的十分之一到六十分之一。

核心优势：

• • Composer 2.5写入应用能一次跑通（网友实测），避开了CORS等常见坑
• • Agent diff view逐行审批，体验比Cline的命令行审批更直观
• • 多Agent协作，IDE内置

不足之处：

• • 闭源，数据安全性和长期可依赖性存疑
• • 200/月的订阅费用
• • 依赖外部模型时存在厂商锁定风险

适合人群：愿意付费、追求开箱即用体验的开发者和小团队。

5️⃣ Claude Code —— 能力天花板最高

一句话：论编程能力，目前没有工具能打过它。

Claude Code搭配Claude Opus 4.8，SWE-bench Verified达到88.6%，是当前所有AI编程工具的顶峰。5月28日发布的Opus 4.8相比4.7提升了24个百分点，进步幅度惊人。

核心优势：

• • 编程能力最强，复杂推理任务表现碾压
• • 原生并行Sub-Agent
• • 有Desktop App和CLI两种形态

不足之处：

• • 仅支持Claude模型，厂商锁定严重
• • API计费模式下，重度使用成本不低（25每百万token）
• • 没有LSP诊断等IDE特性

适合人群：追求极致的编程质量、不介意付费和锁定的开发者。

四、Java开发者怎么选？

这是本号读者最关心的问题。我以Spring Boot项目 + Maven构建 + 中型团队为场景，给出实测感受：

Java专项tips：

• • Maven/Gradle构建：所有工具都通过终端命令调用，差异不大。但OpenCode的LSP诊断可以在编译前就发现Maven依赖问题。
• • Spring Boot开发：Kilo Code+Cline对Spring注解体系的理解较好，生成Controller/Service/Repository分层代码结构清晰。
• • 国产模型替代：搭配DeepSeek V4 Pro，成本可控制在$0.5/百万token以内。OpenCode支持最友好，Cline和Kilo也支持。
• • JetBrains用户：Cline和Kilo Code都提供JetBrains插件版，但Kilo在快捷键和操作习惯上更接近Roo原版体验。

五、选型checklist

无论最终选哪款，建议按这个步骤走一遍：

□ 是否接受闭源？ → 是→Cursor/Claude Code；否→Cline/Kilo/OpenCode□ 用IDE还是终端？ → IDE→Cline/Kilo/Cursor；终端→OpenCode/Claude Code□ 预算多少？ → 0元→Cline/Kilo(BYOK)或OpenCode(BYOK)；$20+/月→Cursor/Claude Code□ Java生态比重？ → 高→Kilo Code(JetBrains)或OpenCode(LSP)；低→均可□ 团队规模？ → 团队→Cline(统一工具)；个人→随你喜欢□ 长期风险承受？ → 低→Cline/OpenCode；中→Kilo/Cursor/Claude Code

六、总结

Roo Code的关停让很多人措手不及，但也让我们看到了AI编程工具生态的韧性——一个月内，替代方案纷纷就位，甚至催生了更大的创新。

我的建议：不要纠结于"哪款最好"，用一两天时间，在你真实项目上试跑2-3款，看哪款和你的工作流最合拍。

工具会变，但提升效率的追求不会变。选对工具，然后专注于真正的问题——写更好的代码。

💡 你现在用哪款AI编程工具？体验如何？评论区聊聊，我会从留言中选一位送出DeepSeek API体验额度。

附录：快速上手指南

# ClineVS Code扩展市场搜索 "Cline" 安装 → 设置API Key → 开始使用# Kilo Codekilo.ai 安装 → 选择VS Code或JetBrains → 导入Roo Code配置# OpenCodepip install opencode  # 或 brew install opencodeopencode              # 启动TUIopencode --model deepseek-v4-pro  # 指定模型# Cursorcursor.com 下载 → $20/月起 → 开箱即用# Claude Codenpm install -g @anthropic-ai/claude-codeclaude