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前几集链接如下
用Excel进行供应链数据分析：标准差之后的XYZ（附视频）
用Excel函数实现库存分析和供应链预测（文字版）
根据之前的ABC/XYZ的分类，按照ABC/XYZ的属性，我们可以按如下设置（请参考销售端物料计划了解为什么是这样的分类和计算：如何做好销售端物料需求计划（四））
因此，我们用安全库存计算公式去尝试计算安全库存和再订货点。
安全库存的计算有很多方法，如果需求是变化的，交期是稳定的，那么安全库存（SS）公式如下：
SS=Z*STDEV(Demand)*SQRT(LT) （需求符合正态分布）
再订货点（ROP）是在一个交期的平均需求+安全库存：
ROP=SS+AVG（LT）*Demand
这里我们通过物料的不同分类，进行安全库存的设定
（在文章销售端物料计划里有具体不同安全库存的计算方法）
另外，我们也验证过，X类物料通常需求符合正态分布，Y和Z类不符合正态分布，所以这个公式，我们计算的结果，不能符合Y和Z类的需求
在日常工作中，对于Y和Z类物料，需要在计算结果的基础上结合预测和实际情况进行调整，这里介绍一种最直观，最简单的方法，可以来检验预测是否合理，需求是否能满足：
我们会对需求计算4分位数
另外，对应ABC物料，我们也分类设定服务水平，A类我们选择95%，B类85%，C类75%的服务水平。我们允许，BC类物料有相应的缺货存在，对我们的总销售或者库存不会有太大的影响，当然，看每个公司具体情况，选择不同的服务水平。（这里，我们只介绍一种算法，实际工作中，请根据情况选择合适的安全库存计算公式，计算安全库存的量）
在后面的介绍中，我们将用到下面这个函数：
QUARTILE.EXC(array,quart) （基于 0 到 1 之间（不包括 0 和 1）的百分点值返回数据集的四分位数）
QUARTILE.EXC 函数语法具有下列参数：
§ Array 必须。要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。
§ Quart 必须。指定返回哪一个值。
这个函数可以让我们大概找出那些非正常的特殊需求，也可以帮助我们评测预测的合理性。当然，这里只是四分位，如果可以，可以计算更多的分位，得出相应的区间，就可以计算出不同需求数量的概率，这是目前计算机预测的一种重要方法，计算量非常巨大，需要借助其他软件进行计算。
我们通常的预测，还是用最传统的统计理论即可，不符合所设定的分布的情况下，我通常看区间，开玩笑的说，类似看股票的波动区间。
（或许有人会说，这个靠谱吗？确实有点拍脑袋，但是是有根据的拍脑袋，可以去看看股票的曲线，分位数的通道，通常都是没有太大变化的。题外话，别拿这个去炒股票，亏了我不负责。
）
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