Dify 3分钟搭一个 AI 客服助手

做线上教育的朋友应该都懂这种痛：客户在微信群里来来回回问同一个问题，答案明明就写在公众号菜单和常见问题里，但你还是会收到十几条几乎一样的消息。

我认识一个做 AI 入门课的朋友，团队只有三个人。每天晚上 9 点到 11 点是报名咨询的高峰期，微信消息根本回不过来。漏回一条，可能就是一个潜在学员。请全职客服吧，成本太高；不请吧，转化率又上不去。后来她用一个免费工具搭了一个 AI 客服助手，把大部分重复问题交给了它，自己只处理真正需要人工介入的咨询。

今天这篇就教你用 Dify 把这个 AI 客服助手搭出来。不用写代码，准备一个知识库，四步就能让它开始工作。

一、为什么选 Dify

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。说人话就是：它把大模型、知识库、对话流程这些功能做成了可视化界面，你只需要拖拖拽拽、填填内容，就能做出一个能用的 AI 应用。

相比直接调用 ChatGPT API，Dify 省事很多。它自带知识库，你可以把课程介绍、价格表、常见问题直接传上去，AI 会基于这些内容回答，不会胡说八道。它也支持接入 OpenAI、Claude 或国产大模型，按自己的预算选就行。搭好之后还能直接生成网页链接、API 或者嵌入代码，发布起来不折腾。个人学习和中小型场景，Dify 云端版的免费额度基本够玩。

二、准备工作

开始前，你需要准备三样东西：

一个 Dify 账号（官网 cloud.dify.ai，用邮箱就能注册）。
一份知识库文档，可以是课程 FAQ、价格说明、服务条款的 Word 或 PDF。
一个大模型 API Key，OpenAI、Claude 或国产模型都可以。

如果你暂时还没有 API Key，Dify 也提供少量试用额度，足够先跑起来看看效果。

三、四步搭出你的 AI 客服

第一步：新建聊天助手应用

在左侧「提示词」区域，输入你给 AI 的角色设定。角色设定越清楚，回答越稳定。我常用的模板是：

你是一名课程咨询顾问，负责回答学员关于 AI 入门课程的问题。语气亲切、专业，回答尽量控制在 100 字以内。如果学员问到价格，请直接给出；如果问题超出知识库范围，请礼貌引导他们加客服微信。

第二步：上传知识库

点击顶部「知识库」标签，选择「创建知识库」，然后把你的 FAQ 文档拖进去。Dify 会自动把文档切分成小段，方便 AI 检索。

上传完成后，回到应用设置，在「上下文」里选择刚才创建的知识库。这一步很关键，它决定了 AI 回答问题时从哪找依据。

建议知识库里至少包含这些内容：

课程名称、适合人群、课程大纲
价格、优惠方式、退款政策
上课时间、上课方式、是否有回放
常见问题，比如「零基础能不能学」「跟录播课有什么区别」

第三步：设置开场白和快捷问题

在应用设置的「开场白」里，写一句欢迎语，比如：「你好，我是课程咨询助手，可以帮你了解课程内容、价格和上课时间，你想先了解哪方面？」

再在「开场问题」里设置 3 到 5 个快捷按钮，比如：课程适合什么人群？学费是多少？上课时间怎么安排？

这样用户一打开对话，就知道能问什么，体验会好很多。

第四步：发布并接入使用场景

右上角点击「发布」，Dify 会给你几种使用方式。公开 URL 可以直接复制链接发给用户，适合测试。嵌入网页是一段 iframe 代码，可以放到官网或课程页面。API 可以接入公众号自动回复或小程序，需要一点开发基础。

如果没有开发资源，最简单的方式就是先把公开链接放在公众号菜单里，用户点击即可对话。

四、真实效果怎么样

我那位朋友搭完之后，把助手链接挂到了公众号菜单和课程落地页。跑了两周，她发现晚上高峰期的重复咨询减少了大约七成。因为回复变快了，报名转化率反而有提升。她把省下来的时间用来优化课程内容和做直播。

当然，AI 客服不是万能的。复杂问题、情绪激烈的客户、需要深度沟通的场景，还是要人工来。她的做法是：AI 负责第一轮筛选和常见问题解答，遇到回答不了的问题，自动提示用户加微信，由真人跟进。

五、今晚就能试起来的最小行动

如果你也想试试，今晚就可以做这一步：打开 Dify 官网，注册账号，新建一个聊天助手，把你们最常收到的三个问题写进提示词里测试一下。

不用追求完美，先跑起来，再根据真实对话不断优化知识库和提示词。

互动话题：你现在的咨询场景中，最常被问到的三个问题是什么？欢迎在评论区留言，我可以帮你一起设计对应的提示词。

觉得有用的话，点个「在看」或收藏，下次搭的时候直接翻出来照着做。