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首日课程精华全复盘 !第二届「AI星精英培训班」正式开幕

首日课程精华全复盘 !第二届「AI星精英培训班」正式开幕
六月杭州,西子湖畔,智潮涌动。2026年6月25日,由浙江省免疫学会免疫技术专委会主办,浙江大学医学院附属邵逸夫医院、复旦大学附属中山医院承办,万泰生物支持的第二届“AI星精英培训班”在杭州正式拉开帷幕。

本次培训班聚焦“AI+检验医学”的深度融合与复合型人才培养,以“数智新检验”为核心,首日课程围绕人工智能基础理论、检验医学应用实践、AI工具实操与医疗大模型评测展开。来自检验医学、医学人工智能和智慧医疗领域的专家学者,与30余名检验医学青年骨干共同探讨数智化转型背景下检验医学的发展路径。

开班启幕
凝聚数智检验发展共识

开班仪式由浙江大学医学院附属邵逸夫医院张钧教授主持。张钧教授在开场中指出,人工智能正在改变医学实验室的运行方式和检验学科的发展模式。如何理解AI、用好AI,并将其转化为服务临床的实际能力,是本次培训班希望与青年学员共同思考的问题。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院谢鑫友教授代表承办单位致辞。谢教授表示,检验医学正处于数字化、智能化转型的重要阶段,人工智能技术有望在实验室效率提升、疾病早筛、精准诊断和预后管理等方面释放价值。但技术落地的关键仍在于人,尤其是既理解临床检验、又具备AI思维和应用能力的复合型人才。

浙江省免疫学会副理事长兼秘书长曹江教授在致辞中指出,检验医学每天产生大量数据,AI技术为数据的智能解读和临床转化提供了新的工具。推动AI与检验医学融合,既需要学术引领,也需要临床、科研和产业多方协同。

万泰生物总经理姜植铭博士代表支持单位致辞。她表示,AI技术从创新概念走向临床应用,离不开产学研医的紧密协作。企业将持续关注检验医学数智化发展,支持面向真实临床需求的技术创新和转化探索。

理论奠基
回到检验医学的临床价值

首日第一阶段课程由复旦大学附属中山医院郭玮教授浙江大学医学院附属邵逸夫医院张钧教授共同主持。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院谢鑫友教授以《医学检验的职业、行业与学科发展——基于第一性原理的思想实验》为题授课。

报告从医学检验的底层逻辑出发,围绕职业定位、行业变化、学科建设与未来发展展开分析。谢教授强调,检验医学的核心价值在于将人体材料检测结果转化为支持临床决策的信息。在AI时代,检验人员不应只停留在操作执行层面,更要提升结果解读、临床沟通、数据分析和科研转化能力。

随后,复旦大学附属中山医院潘柏申教授带来《人工智能与大数据在检验医学中的应用实践》专题报告。

报告聚焦检验前、检验中、检验后全流程,介绍AI与大数据在样本采集、质量控制、图谱识别、报告审核、风险评估和数据平台建设等场景中的应用。通过具体案例,课程展示了AI技术服务实验室管理、提升检验质量、拓展检验结果临床价值的现实路径。

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工具与前沿
从理解AI到用好AI

第二阶段课程由上海交通大学医学院附属同仁医院盛慧明教授浙江省人民医院王卫忠教授共同主持。

浙江大学计算机科学与技术学院徐红霞教授以《AI基础理论与未来展望》为题进行分享。

系统梳理人工智能的发展脉络、医学数据特点、多模态融合分析、医学影像智能应用和医学大模型等内容。课程从技术原理和医学场景两个层面展开,帮助学员建立判断AI工具适用边界和发展方向的基础框架。

浙江大学医学院附属第二医院陶明哲教授围绕《AI实用工具分享——AI操作技巧及应用进阶》进行授课。

课程从医院人员常见工作任务出发,讨论AI在写作、资料查证、论文阅读、科研辅助和流程管理中的使用方法。陶教授强调,AI是工具,不是答案本身;资料搜集可以加速,但结论、责任和发布必须由人把关。课程结合提示词设计、研究助手、执行助手和低风险小工具开发等内容,帮助学员形成可核验、可复用的AI使用习惯。

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大模型与评测
面向智慧医疗的规范落地

下午课程由浙江省肿瘤医院张毅敏教授宁波大学附属第一医院梁伟教授共同主持。

深睿医疗李一鸣教授以《多模态大模型赋能智慧医疗》为题,围绕医疗大模型从研究评测走向真实临床场景的关键问题进行分享。

他指出,真实世界验证、安全控制、偏倚管理和责任边界仍是临床落地必须面对的问题。结合检验医学场景,报告介绍了检验报告解读、项目科普、样本质量识别、室内质控和患者服务等潜在应用方向。

上海人工智能实验室徐捷教授作《MedBench医疗大模型评测体系》专题报告。

从医疗大模型发展、应用风险、评测维度、专科场景和临床转化等方面介绍医疗人工智能评测体系建设的重要性。课程强调,医疗AI从模型探索走向真实应用,需要经过系统、规范、可验证的评测过程,才能更稳妥地进入医疗服务场景。

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首日课程尾声,第一期优秀学员代表、上海交通大学医学院附属仁济医院马硝惟教授进行经验分享。

他以专科医疗AI评测和多模态检验报告智能解读为切入点,介绍真实临床场景中医疗大模型面临的图像质量、报告结构化恢复和复杂临床推理等问题,并分享专科医生参与测评标准建设和转化应用探索的实践思考。

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首日培训
以临床需求引领AI能力建设

第二届“AI星精英培训班”首日课程从检验医学的学科底层逻辑出发,依次展开AI基础理论、检验全流程应用、工具实操、多模态大模型和医疗AI评测等内容,形成了从认知建立到场景理解、从方法学习到边界判断的培训链条。

对于检验医学青年骨干而言,AI不只是新的技术热点,更是重新理解检验数据价值、实验室流程和临床服务模式的重要工具。此次开班授课以临床需求为引领,以复合型人才培养为落点,AI与检验医学的深度融合正在杭州开启新的实践篇章。

编辑:yeah  审校:小冉