

编辑:欧阳逸尘
图片:郑格致
排版:宋清妍
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▍阿里通义千问 AI 模型全球下载量破 30 亿,碾压 Meta 和谷歌
阿里巴巴旗下通义千问(Qwen)开源大模型家族在全球开发者社区中持续升温。根据彭博社援引 Hugging Face 最新发布的《开放模型现状》报告,在过去六个月内,千问系列模型在全球的累计下载量已突破 30 亿次,超越 Meta、Alphabet(谷歌母公司)等多家国际科技企业,成为全球下载量第一的 AI 模型。
▍Hugging Face 数据:Qwen 下载量全球居首
报告显示,2026 年在 Hugging Face Hub 平台上的模型下载数据中,阿里千问的累计下载量约为 20.45 亿次(仅统计 Hugging Face Hub,不含阿里魔搭社区等其他平台),高于其他主要开源模型:
- 谷歌开源模型下载量约为 4.18 亿次
- Meta 开源模型下载量约为 2.27 亿次
- 阿里千问下载量约为 20.45 亿次
在 Hugging Face 生态这一全球主流开源模型分发平台上,Qwen 体系的下载规模远超其他竞品。

▍模型家族规模:460+ 开源模型,30 万+ 衍生模型
阿里方面披露,千问系列目前已累计开源超过 460 个模型,覆盖不同参数规模和应用场景。在此基础上,全球开发者社区已基于 Qwen 系列衍生出超过 30 万个模型版本。
Hugging Face 报告指出,Qwen 的下载数据使其成为“开放 AI 生态系统中最大的基础之一”,“Qwen 已成为开发者决定微调和部署哪些模型的默认工作流的一部分”。
▍衍生模型数量对比:Qwen 为 Meta 的 2.6 倍
从模型生态活跃度来看,基于 Qwen 的衍生模型数量保持领先。Hugging Face 统计显示:
- 基于 Qwen 的衍生模型在 Hugging Face 上达到 151,448 个
- 是 Meta 开源模型衍生数量的约 2.6 倍
- 是 Llama 系列模型仓库衍生数量的约 4.7 倍
- 谷歌模型的衍生数量为 82,506 个

▍不同地区开放模型参数规模对比
在模型参数规模上,Hugging Face 报告对比了不同地区前沿 AI 实验室在 2026 年发布的开放模型规模。报告指出:
- 中国前沿 AI 实验室发布的最大开放模型,参数上限区间约为 7,540 亿至 2.78 万亿参数
- 美国实验室大多数月份发布的最大开放模型低于 1,300 亿参数

▍中国大参数模型授权协议统计
在模型授权方面,报告对 2026 年发布的中国大参数开源模型进行了统计。针对参数规模在 200 亿(20B)以上的 178 个中国模型:
- 约 59% 采用 Apache 2.0 协议
- 约 22% 采用 MIT 协议
- 未统计到带有非商业使用限制的案例
▍不同参数规模模型下载占比及 Qwen GGUF 下载量
报告同时提醒,下载量结构与参数规模并不完全一致。整体来看:
- 参数规模在 10 亿(1B)以下的模型,占历史累计下载量的约 83%
- 参数规模在 1000 亿(100B)以上的大模型,仅占历史累计下载量的约 1%
在本地部署方面,Qwen 的 GGUF 格式(适用于本地量化推理与离线部署)下载量突出:
- Qwen GGUF 格式模型的月下载量达到约 3,960 万次
- 接近谷歌 Gemma 的两倍
- 超过 Llama 系列的五倍
Hugging Face 提醒,下载量不直接代表模型质量或市场份额,API 调用和私有部署未纳入统计。
▍相关消息与产品动态
- 《有传闻称,阿里计划对使用下一代开源大模型“千问 Qwen”的大型商业客户收取营收分成》
- 《阿里巴巴正式上线千问 Qwen3.8-Max 模型,总参数规模达到 2.4 万亿》
- 有消息表示,阿里即将推出的“千问办公”产品已在公司内部进行小范围测试,其产品定位独立于通义千问体系之外
- 阿里云千问大模型 Qwen3.7-Max-Preview 首次在 Arena AI 平台上亮相
- 通义千问 Qwen3.6-27B 宣布开源:一款拥有 270 亿参数的稠密模型,编程能力超过参数规模为其 15 倍的 MoE 模型
- 阿里通义发布 CoPaw 1.0:定制化小模型、安全机制与多智能体能力得到全面升级与发展
- 阿里千问推出全模态大模型 Qwen3.5-Omni,可无缝理解文本、图片、音频及音视频等多种输入形式
- 阿里千问开源四款 Qwen3.5 系列小尺寸模型,覆盖从 0.8B 到 9B 的轻量级智能需求
▍名词附录
GLOSSARY Apache 2.0 |
原理 / 机制 “Apache 2.0”是本文围绕参考来源讨论的关键名词;在本文里,它对应阿里巴巴旗下通义千问(Qwen)开源大模型家族在全球开发者社区中持续升温。支撑来源:https://www.ithome.com/0/990/187.htm 误解 / 边界 此处只用于帮助读者定位名词与文中事实的对应关系,不扩写单一来源为多方报道或额外结论。 |
▍参考来源
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夜雨聆风