当AI不再只是工具:企业如何迎接智能体时代?|前沿沙龙上海站回顾

3月28日下午，港大科企再次在香港大学计算与数据科学学院上海校区举办AI沙龙，并特别邀请商汤科技联合创始人、首席科学家林达华教授，与黄超教授共同围绕“从大模型到智能体：下一代AI范式与科学企业家新机遇”展开深入交流。

活动现场，港大科企校友以及来自科技、产业与投资领域的多位企业家齐聚一堂，在技术前沿与产业实践之间展开了一场深刻的讨论。

黄超 教授

香港大学计算机科学系&数据科学研究院

助理教授、博导

香港大学数据智能实验室创始人兼负责人

在这场分享中，黄超教授表示，在AI应用时代，企业不必执着于自研大模型，而应把模型当作基础设施来使用：谁更稳定、更便宜就接入谁。真正的竞争不在模型本身，而在于如何把不同模型能力组合起来，构建高效的AI系统和工作流程。

他举例说明，通过多个AI智能体协同，可以在一天内完成原本需要博士团队数周完成的科研任务，大幅提升效率。因此，未来企业的核心能力是组织AI系统与团队协作的能力，而不是单纯训练模型。同时，AI评价标准也不应只看榜单成绩，而要看是否在真实场景中真正好用、能解决问题。

林达华 教授

商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家

全球计算机视觉与人工智能领域的顶尖学者

香港中文大学信息工程系副教授、博士生导师

林达华教授指出，AI的发展本质上是一轮轮技术周期推动产业升级的过程，每一次突破都会降低技术使用门槛，让更多人和企业能够使用技术创造价值。当前我们正从AI 1.0进入以大模型和智能体为代表的AI 2.0时代，真正的机会不在于单纯做技术，而在于让AI在具体行业场景中落地并创造商业价值。

他以商汤的发展为例提出，企业要实现AI商业化，需要同时具备算力基础设施、核心模型能力以及行业应用场景，并通过“技术—产品—应用”的闭环迭代，推动AI从技术突破走向规模化产业应用。

在圆桌环节，芯化和云董事长、港大科企首期班校友代表王征与黄超教授围绕AI在企业中的应用展开交流。

王征校友分享实践案例：公司曾用50名实习生每天打电话清洗数据，如今通过AI系统自动完成，不仅替代人工团队，还大幅提升效率与管理效率。

黄超教授则指出，目前AI最成熟的企业应用主要集中在行业调研与代码开发等认知型工作，但复杂决策仍需要人类参与。同时，未来AI将呈现明显分化：个人AI更像助手，而企业AI更强调准确性、稳定性和与业务系统的深度结合。

当AI开始能够“自己完成任务”，技术会把世界带向哪里？回顾整场沙龙，这个问题被反复提及。

AI正在从工具走向智能体，一个新的技术阶段正在到来。对科学家而言，这是不断探索技术边界的过程；对企业家而言，则是理解技术、寻找应用机会的开始。

港大科企一直在紧跟AI的发展脚步，也是希望搭建这样一个平台，让前沿技术与产业实践在交流中不断碰撞，也让更多人一起思考：当科技在不断进步时，我们应该如何把它真正落地。

三期班招生已启动，

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