模型升级用量就爆炸：AI编程工具的增长密码

👆Coatue又放了一张图，这次看的是AI编程工具的使用量。
左边是Claude Code的NPM下载量，右边是OpenAI Codex的VS Code插件安装量。两条曲线形状几乎一模一样——平着走、平着走，然后某个点突然起飞。
⭕️Claude Code：一年涨了70倍。
2025年5月，Sonnet 4和Opus 4发布，下载量开始爬坡。到11月Sonnet 4.5发布，曲线直接变陡，从大概8000万冲到接近2亿。
注意，这不是用户数，是累计NPM下载量。开发者在真实的生产环境里用这个东西写代码。

⭕️Codex：半年涨了7倍。
2025年9月GPT-5 Codex发布之前，VS Code插件安装量大概60-70万。发布之后直接拉升，到2026年5月已经超过540万。

两张图放在一起，说明了一件事：
AI编程工具的增长不是线性的，是阶梯式的。
平时慢慢涨，但每次底层模型一升级，用量就出现一次跳变。
这很好理解。开发者是最务实的群体，东西好不好用试一下就知道。模型能力一旦跨过某个阈值，口碑传播速度极快。

但两边的量级差距也值得看。
Claude Code累计2亿次下载，Codex累计540万次安装，差了将近40倍。
当然这两个指标不完全对等——NPM下载包含CI/CD的自动下载，VS Code安装是纯手动操作。但即使打个折扣，Claude Code在开发者群体中的渗透率也明显更高。

这就跟上面几张图呼应上了：
Anthropic的收入增长14倍，很大一块就是被开发者用量撑起来的。

说白了，AI公司现在的增长逻辑已经变了。
不是靠营销砸用户，而是靠模型能力”解锁”新的使用场景。模型强了，用户自己就来了。模型不够强，砸多少钱推广都没用。

这大概是AI行业最健康的增长方式——产品驱动，而不是营销驱动。
每一次模型升级，就是一次增长的发令枪。

顺便说一句，我平时调用各种模型用的是 GPTProto（gptproto.com），一个Key跑所有主流模型，比官方便宜，比OpenRouter稳定，有需要的可以看看。
网站指路：https://gptproto.com/model?q=Claude?s=wechat