两张皮(九):AI愿景与落地鸿沟

未来组织的图景很动人：一人一AI、中层消失、软件日抛。
但比“未来长什么样”更重要的是——我们如何安全地走到那里。
不激进、不焦虑，看清鸿沟，走好每一步。

最近，钉钉创始人陈航关于未来组织的判断，让很多人眼前一亮：

未来的公司，或许不再需要层层中层；软件会像“日抛隐形眼镜”一样按需取用；一个人配上AI，就可以撑起一个组织的效能。

CEO直达一线、信息零损耗、应用随手生成……这幅图景足够激动人心，仿佛企业数字化的终极答案就在眼前。

但冷静下来，很多人都会和我一样，在心里轻轻问一句：

愿景很美，可路，该怎么走？

这不是否定方向，而是看见现实。就像有人告诉你山顶有座金碧辉煌的庙，却没提山腰上的悬崖、迷雾与岔路。陈航描绘的，是AI重构完成之后的“理想模样”，却很少提及“如何一步步重构”。

而这两者之间的巨大空白，正是当下企业AI落地最容易被忽略，也最容易踩坑的地方——愿景与落地之间的鸿沟，我们称之为新的“两张皮”。

一、愿景很丰满，现实有三道“没说清”

“信息流转方式改变，组织骨架就会重塑”，这个逻辑本身没有问题。

但它轻轻跳过了三个企业最关心、也最不敢忽略的关键问题：

1. 没说清：规则，到底由谁来定？

AI可以自动生成流程、实时分析数据、直达一线决策，但它必须遵循一套稳定的规则。

按什么标准生成流程？按什么逻辑分析数据？按什么权限做决策？

这些问题不解决，AI越灵活，企业越不安。

让AI写一份合同审批流程，十次提问可能给出十个版本。

对追求稳定、合规、可追溯的企业来说，这不是“灵活”，而是“不可控”。

没有清晰规则，AI再强，也不敢轻易放进核心业务里。

2. 没说清：权力，该如何平稳过渡？

信息透明，本质上就是权力透明。

中层不是阻碍，他们是组织长期运行中形成的责任节点、信息枢纽。

当AI可以绕过层级直接汇报、直接执行，很多管理者第一反应不会是“效率提升了”，而是“我的价值在哪？岗位还稳不稳？”

这不是“愿不愿意拥抱AI”的态度问题，而是利益如何重新分配、权责如何重新界定的现实问题。

这块“硬骨头”绕不开，也急不得。

3. 没说清：转型，过程该如何一步步走？

很多观点习惯直接从“现状”跳到“未来”，中间一句“交给AI”就轻轻带过。

可现实是：

没有哪家企业能明天就关停现有ERP、解散成熟团队、让CEO直接面对成百上千一线员工。

这不是决心够不够的问题，而是路径可不可行、组织承不承受得住的问题。

二、不确定性的本质：过程，才是信任的来源

很多AI叙事都隐含一个假设：结果最重要，过程不重要。

AI直接给答案就行，怎么推理、用了什么数据、中间逻辑是什么，无所谓。

放在查天气、搜资料这类场景没问题，可放到企业经营决策里完全不成立。

当AI建议“砍掉一条产品线”“给某个客户延长账期”“调整某区域渠道政策”时，管理者必须追问：

– 基于哪些数据？

– 推理逻辑是否严谨？

– 置信度有多高？

– 有没有更稳妥的替代方案？

这些“过程信息”不是累赘，而是建立信任的唯一基础。

过程不可解释、不可复现、不可追溯，结果再“完美”，企业也不敢用。

AI的不确定性，本质不是技术不行，而是规则缺位、过程缺失。

信任，从来不是等来的，是一步步走出来的。

三、从今天到未来，企业要走的四段踏实路

从传统组织，到AI重构的新型组织，不是一跃而就，而是四层递进。

每一步都在解决一个核心问题，也恰好对应我们一直在聊的“两张皮”破局思路。

第一阶段：规则显性化——把“潜规则”变成“明规则”

核心不是写几份SOP，而是把人脑子里的经验、判断、红线，翻译成AI能读懂、能执行的逻辑。

比如合同审批，不再是“领导看着办”，而是清晰的条件判断：

金额≤X、客户评级达标→自动通过；

超出阈值或风险较高→转人工复核。

这一步最难的不是技术，而是让人愿意把经验“拿出来”。

它需要安全感，也需要合理的权责设计。

第二阶段：试点闭环——用小场景证明真实价值

不用一上来就“全公司AI化”，选一个痛点明确、边界清晰、容易量化的小流程切入：

差旅报销、合同初审、简单客服、订单初审……

让AI和人工同台对比，看效率、成本、准确率、满意度的真实变化。

这一步的目的不是“替代人”，而是让组织看见：AI真的能带来可衡量的价值。

第三阶段：能力平台化——搭建企业自己的“AI大脑”

把前两步沉淀的规则、模型、逻辑、权限体系，整合成企业专属的AI能力平台。

它不是一套买来的软件，而是企业自己的“数字中枢”。

所有应用从这里调用能力，而不是每次临时生成，确保一致、可控、可治理。

这一步要解决的是：谁能改规则？谁审核AI决策？AI出错谁负责？

技术解决不了，要靠组织治理。

第四阶段：组织自适应——慢慢走向未来形态

当AI成为像水电一样的基础设施，组织再自然调整岗位、权责、考核与文化。

那时才会出现：中层职能下沉、软件按需组合、个人+AI发挥极大效能。

它是结果，不是起点。

没有前面三步打底，直接追求终极形态，只会带来混乱，而非效率。

四、我们正在做的流程梳理，就是最关键的“中间路”

我们日常推进的每一件小事，其实都在填补这条AI鸿沟。

– 推动流程Owner负责制，是在完成规则显性化；

– 落地AI赋能流程试点，是在实现小场景价值验证；

– 搭建协同治理组织、流程绩效看板，是在搭建企业AI治理底座；

– 而“两张皮”系列的持续思考，是在为组织转变铺垫认知与共识。

我们不是在做“传统流程管理”，

而是在为企业AI转型，铺一条稳、可控、可信任的中间路。

这条路没有捷径，但每一步都扎实、有用、让人安心。

五、写在最后：过程不是成本，是信任

陈航笔下的未来，值得期待。

但它成立的前提，是我们愿意正视并走完中间这段必经之路：

规则清晰、试点跑通、能力沉淀、组织适应。

这个过程可能是三年、五年，甚至更久，

但它不是“拖延”，而是“奠基”。

没有这套扎实的过程，AI再炫酷，也只是墙上漂亮的影子，好看却经不起一碰。

有了这套过程，AI才能真正成为组织的新骨骼，支撑企业走得更远、更稳。

未来从来不是突然到来的，

而是被我们一步一步，踏实走出来的。