这个过程高效、精准，极大提升了完成作业的效率。然而，当被问及使用AI是否提升了她的代码能力时，她的回答斩钉截铁：“并没有。”她进一步解释道，自己只是借助 AI 知道 哪里错了、怎么改，避免下一次复现时再出现同样的错误。当遇到新问题、新场景时，他依然需要求助AI，难以独立解决。在她看来，AI的帮助让她能清晰地记得“如果这样操作就会出现这样错误”，但这只是一种条件反射式的避错记忆，而非举一反三的构建能力。简单来说就是：AI 可以帮你写对代码，但不能替你学会编程。
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标准：能力的表现形式得到拓展
在她看来，AI 时代与过去对个人能力的评价标准本质上没有特别大的差别。“过去我们说一个人有能力、有知识、脑子清晰、动手能力强，看重的是他的主观能动性，是主动去学习新知识、提升自己；现在说一个人很会用 AI、很会向 AI 提问。其实也是一样的道理，只是把 AI 当作一种新事物、新知识，依然是看这个人能不能主动去接触新事物、主动把 AI 融入生活和学习中。”所以，能力的核心并没有变，变的只是能力的表现形式和所使用的工具而已。永远是主动学习、主动适应新环境的人，才被认为 “有能力”。
夜雨聆风
