NTU教育革新:AI深度融入40%课程,学生皆有“AI助手”

2026年4月6日，新加坡南洋理工大学（NTU）重磅推出“2030 AI教育转型蓝图”，以极具前瞻性的规划，引领教育领域与人工智能深度融合的新潮流。

按照规划，自2026年8月起，NTU将面向全校本科生全面开放谷歌企业级AI工具，包括Gemini Enterprise、Google AI Studio以及Vertex AI，为学生提供接触前沿技术的优质平台。

到2030年，NTU计划让AI深度融入40%的课程，这一比例相较于目前的5%，将实现高达8倍的增长，且覆盖全部52个本科专业，真正实现AI教育的全面普及。

与此同时，学校还将为每位学生发放云计算点数，即算力额度，支持学生训练和部署自己的AI代理（AI agents），培养学生的实践能力和创新思维。

当部分大学还在严格审查学生是否使用AI完成作业时，NTU已经提出更高要求——鼓励学生带着AI毕业，将AI能力转化为自身竞争力。

在AI浪潮席卷全球的当下，高校对AI的态度逐渐分化为两大阵营：一派秉持保守谨慎的态度，对AI的应用持观望态度；另一派则大胆拥抱变革，积极探索AI与教育的深度融合。

显然，NTU坚定地站在了大胆拥抱AI的阵营之中，以实际行动引领教育创新发展。

图源 NTU 官网

NTU到底做了什么？

作为 QS 世界排名第 12 的名校、新加坡双子星之一，NTU 一直走在教育改革的前沿。此次 AI 化改革与时俱进，主要有以下三大亮点。

算力平权，从“用工具”到“造工具”

在过去，理工科学生或者计算机专业的学生往往更容易获取 AI 工具的高级使用权限，相比之下，文科和商科学生大多只能使用基础版本的工具，在 AI 应用的深度和广度上存在明显差距。

然而，南洋理工大学（NTU）打破了这一传统局限。自 2026 年 8 月起，该校将不再区分文、理、工、商等不同学科，所有本科生都将被授予 Google 全套高级 AI 工具的完整访问权限，这其中涵盖了 Gemini Enterprise、Google AI Studio 以及 Vertex AI 等。

这些工具具有广泛的适用性，无论学生是初次接触 AI 的新手，还是经验丰富的资深开发者，都能从中找到适合自己的功能并加以运用。

除此之外，每位学生还将获得一定数量的计算点数，这些点数可用于开发和部署自己专属的 AI 智能体。这意味着，每年学生都有机会创建数十个“AI 分身”，借助它们为自己的学业提供有力支持。

图源 NTU 官网

以实际场景为例，工科学生若参与新车设计项目，可打造一个智能体，该智能体能够自动生成多种新颖的设计方案，还能精准模拟这些方案下新车可能的能耗状况；商科学生则可搭建智能体开展随机对照实验，在电子商务网站上针对一款新产品，测试不同定价点所带来的市场反馈。

无论学生来自何种专业背景，在学习过程中都有机会实现身份的转变，从单纯使用 AI 工具，进阶为能够自主开发 AI 应用的专业人才。

学生可带走的 “AI 分身”

蓝图提出，到 2030 年，NTU 计划将 AI 深度嵌入 40% 的本科课程，覆盖全部 52 个专业。相比目前约 5% 的覆盖率，这是一个 8 倍的跃升。

这 40% 的课程被分成两类：

20% 课程：用 AI 实现个性化学习

比如  NTU 目前已经打造了 NALA （NTU AI Learning Assistant）这一平台，帮助老师开发专业的 “AI 助教”。这些 AI 导师以课程材料为训练基础，能够全天候帮助不同水平的学生掌握各自学习中的难点。

20% 课程：教学生搭建 AI 智能体

学生学习的最终目标，是具备解决企业、政府以及社会所面临的实际问题的能力，像交通状况的优化、能源的有效管理、营销策略的制定，还有社会调研的开展等，都在这一范畴之内。

在整个学习进程中，学生需要针对各类不同任务，不断搭建和完善属于自己的 AI 代理集群。他们要掌握如何精准设计任务、高效搭建 AI 代理、实时监控其运行表现，并且对最终结果承担相应责任。

值得一提的是，这些精心构建的 AI 代理并不会随着学生毕业而“闲置”。学生毕业后可以将它们直接带入职场，在后续的工作中持续使用，并根据实际需求不断进行迭代升级。

“未来的学生从 NTU 毕业时，不仅能对 AI 有深刻的理解，还能掌握一套可在入职首日就能投入使用的 AI 智能体组合，这会成为他们的核心竞争力。”

——新加坡人工智能研究院创始执行主席、NTU 教授何德华

过去你毕业时带走的是一叠证书、几份作品集。未来你带走的是一队已经跑过无数真实任务的 “AI 分身”，它们继承了你的专业知识、项目经验和工作流。

把 AI 伦理写进必修课

南洋理工大学（NTU）深刻认识到，若在教学中仅聚焦于指导学生如何更高效、更深入地运用人工智能（AI），却忽视对其使用边界与责任的教导，将会带来严重的后果。

基于此，学校专门开设了《科技与人类》这门必修课程。在该课程中，学生将学会如何判断 AI 智能体输出内容的准确性与合规性，从而树立正确的 AI 使用观念。

在教育与考核环节，南洋理工大学并未采取一刀切地禁止使用 AI 的做法。其中，作为改革先锋的计算机与数据科学学院（CCDS）创新设计了一种评估体系，即 AI-ON 和 AI-OFF 评估体系，以更科学合理地引导学生正确使用 AI。

图源 NTU 官网

在 AI-ON 考核中，学生需要展现使用 AI 工具的能力；而在 AI-OFF 的考核中，学生则要证明自己能够在没有 AI 工具辅助下仍能胜任工作。

“人工智能是一个乘数。但如果被乘数为零，结果也为零。人工智能正迅速融入计算机实践中。这些系统能够以惊人的速度生成代码、解释和解决方案。但设计、正确性和判断的责任仍然在于人。”

——NTU CCDS 院长卢克·翁教授

还有哪些学校在积极拥抱 AI？

除了 NTU，很多全球大学都在积极实践 AI 与教育的融合。

提供算力和工具

部分学校积极与云服务厂商展开合作，为学生提供校园级或企业级的大规模语言模型服务，涵盖 GPT、Gemini、Claude 等当下热门的模型。

众多以理工科见长的高校，像麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院（ETH）等，也在持续扩充校内 GPU 集群的规模。如此一来，本科生和研究生在开展课程项目、完成毕业设计以及进行科研工作时，都能够实际运行各类模型，积累宝贵的实践经验。

除此之外，不少学校还自主研发了 AI 学习助手。以麻省理工学院为例，该校借助 Open Learning 平台，向全球学习者开放了海量与人工智能相关的课程资源。

同时，MIT 还开发了名为“AskTIM”的人工智能驱动推荐功能，该功能能够依据学生的背景和学习目标，迅速为他们推荐合适的课程资源，还能自动总结课堂内容，帮助学生梳理知识体系框架。

98% 的 MIT OL 学习资源是免费向公众开放的图源 MIT Open Learning 官网

AI纳入必修课/学分体系

另一个显著的趋势正逐渐显现：AI 不再是计算机系的“专属领域”，而是广泛融入通识教育以及各专业的核心课程体系之中。

在美国，不少高校（像耶鲁大学、宾夕法尼亚大学等）已率先展开探索，开设了诸如“AI 辅助写作”“人机协同沟通”“数据与社会”等特色课程。

这些课程旨在教导学生如何借助 AI 工具推动写作进程、深化思考层次；如何在小组协作中科学合理地规划人与 AI 的分工任务；以及如何深入理解算法背后所蕴含的社会影响。

不仅如此，越来越多的学校开始将 AI 设立为独立的学位项目。例如，哥伦比亚大学在 2026 年秋季学期开设了人工智能硕士专业，成为首个开设人工智能硕士学位的藤校，为 AI 领域的人才培养开辟了新的路径。

哥大 Master’s in AI

人工智能理学硕士属于 STEM 教育项目范畴，其课程架构包含 4 门核心课程、4 门专业方向选修课，学生需在完成一个毕业设计项目与选择两门选修课程这两种方式中任选其一来完成学业。

其中，核心课程聚焦于人工智能领域的基础理论与前沿进展，具体涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理以及计算机视觉这几个关键方向。

共有以下 11 个领域的专业方向：

• 人工智能和高级计算

• 机器人学与感知

• 人工智能、金融和运营

• 人工智能和生物医学

• 人工智能基础设施

• 人工智能和用户界面/用户体验

• 人工智能与健康及医学

• 人工智能与公共卫生

• 人工智能与艺术、创意和媒体

• 人工智能的统计基础

• 人工智能、建筑与城市规划

http://engineering.columbia.edu/academics/programs/masters-programs/master-science-programs/artificial-intelligence-ms

建立AI教学规范与评估框架

这类学校对人工智能（AI）持开放且积极的态度，不仅大力引入 AI 技术，还精心构建了一套完善的使用规范与评估标准，力求让学生在充分挖掘 AI 优势、助力学业提升的同时，避免陷入过度依赖的困境。

像新加坡管理大学，专门发布了《生成式 AI 使用指南》，针对不同课程的特点，采用分级管理的方式，清晰划定了 AI 工具在各课程中的使用范围与界限；伦敦大学学院（UCL）则制定了《生成式 AI 教学框架》，明确要求教师在课程大纲中详细标注 AI 的使用政策。

不仅如此，UCL 还为教师提供专业培训，助力他们设计出更贴合 AI 时代需求的作业与考核形式。

图源 UCL 官网

从 NTU 全面开放谷歌企业级 AI 工具、给学生配发算力与 “AI 分身”，到全球名校纷纷把 AI 嵌入课程、写进必修课，一个趋势已经非常清晰：

AI 不再是加分项，而是未来大学生的标配能力。未来的竞争力，不是在比 GPA，更多在于是比谁更会用 AI、更会训练 AI、更会带着自己的 AI 团队，跑赢这个时代。

而不管你是为了追求知识、还是为了职业发展，都要明确目标、认清自我，并保持持续精进。这才是在快速变化的时代保持竞争力的关键。

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