谷歌新AI工具将电影勘景带入街景,并承诺将数周的卫星分析时间缩短至几分钟

要点

· 谷歌在Cloud Next大会上推出了“地图图像锚定”工具，让创意机构和电影制片厂能够通过简单的文本提示，将AI生成的图像直接放入真实的谷歌街景场景中。

· 谷歌地球AI新增的“航拍与卫星洞察”功能，可在谷歌云BigQuery中自动分析航拍和卫星图像，将施工现场监控等任务从数周缩短至几分钟，面向数据分析师和城市规划者。

· 谷歌还推出了两款“地球AI图像模型”，能够识别桥梁、道路或电力线等特定物体，省去公司自行构建和训练定制AI模型的需求。

在Cloud Next大会上，谷歌发布了三款新的AI成像工具。创意人员可以将AI生成的图像放入真实的街景地点；谷歌称城市规划者将能在几分钟内（而非数周）分析卫星图像；开发者则可获得能识别桥梁、电力线等物体的新模型。

地图图像锚定：将AI图像融入真实街景

新的“地图图像锚定”功能让用户能够将AI生成的图像锚定在谷歌地图的真实街景场景中。目前，该功能仅作为私有预览版面向美国地区开放。

谷歌将该工具主要面向电影制片厂和创意机构。团队无需安排昂贵的实地勘景，只需在Gemini企业代理平台中输入文本提示，即可在特定地点可视化一个场景。

谷歌给出的例子是：一家电影制片厂输入“生成一张未来派宇宙飞船悬停在华盛顿广场拱门前的图像”，几秒钟内就能得到一张锚定在真实地点的图像。随后，谷歌的Veo视频模型可以将这些场景动态化。

谷歌称卫星分析可能从数周缩短至几分钟

第二个更新是谷歌地球AI中的“航拍与卫星洞察”功能。该功能将在未来几周内推出，让用户能够直接在谷歌云的BigQuery中分析航拍和卫星图像。

谷歌表示，目前数据分析师和城市规划者必须手动筛选成千上万张卫星图像，以发现景观和城市的变化。新工具应该能将这项工作从数周缩短至几分钟。谷歌指出的一个用例是跟踪住宅区内的活跃建筑工地，以便规划者更好地为新建道路和电力线分配资源。

推出可识别特定物体的地球AI图像模型

谷歌还推出了两款新的“地球AI图像模型”，目前在谷歌云的Model Garden中作为实验版提供。这些模型经过训练，可以识别桥梁、道路和电力线等特定物体，因此公司无需花费数月时间训练定制AI模型，即可构建自己的产品。

所有三项功能仍处于早期推出阶段。“地图图像锚定”仅限申请参与私有预览版；地球AI图像模型被标记为实验版；“航拍与卫星洞察”功能还需数周才能上线。感兴趣的人可以注册获取这些地理空间分析产品的早期访问权限。