夜雨聆风
OpenClaw从入门到入土:有良心地提醒你,龙虾虽然坑多但是不要怕 02
……紧接上文，如需回顾，请点击链接：
Open Claw从入门到入土：负责任地告诉你，项目经理天生适合养龙虾
六．龙虾的工作风险以及规避方案（请逐字逐句阅读）
之所以不厌其烦地详述龙虾的工作流程，目的是让大家能够深入地理解它的工作原理，进而明确它的潜在风险，提前规避。
上文提到的案例看似简单，但都是理想状态下的操作，如果贸然模仿，没有提前做好准备，一定会踩坑。
接下来，针对案例中分解出的流程步骤，逐项评估风险以及规避方案：
1. 张三通过微信发指令给龙虾。
这个步骤看似普通，实则蕴含杀机。
首先，张三的微信到底是工作微信还是私人微信，不清楚。很多牛马就一个微信，日常生活和工作沟通都靠它。这种情况下，贸然把微信权限开发给龙虾，必然有个人隐私泄露风险，甚至威胁资金安全。
所以，如果让龙虾去抓取飞书里的聊天记录，就用直接用飞书给龙虾发指令，毕竟飞书算是纯办公软件，跟个人隐私完全分开。
其次，我们再回顾一下张三的指令描述：
2026年4月24日下午17:00前，把近一周的工作情况整理成项目周报PPT，用邮件发给上级李四。
工作进展以及项目问题从飞书工作群里的聊天记录获取。项目周报采用公司规定的PPT模版。
看似任务交代得很清楚，其实仍有问题：
○ 张三具体负责哪些项目，没讲清楚。
○ 飞书工作群很多，去哪些群里抓取聊天记录，没讲清楚。一旦放开让AI模型去搜索，烧掉的token费用惊人。
○ 周报PPT模版里的汇报维度没有提前说明，一旦与AI模型理解的维度不一样，那么AI就开始各种骚操作了。
来自AI直男的骚操作
请务必重视这些细节，因为龙虾没你想得那么聪明，它更像是一个自然语言的编程环境，你输入的每一条指令提示（专业名词：Prompt），对它而言就是一串代码。
是个人都知道，代码写得模棱两可，一定会出现Bug。那么，简单交代一两句话，就想让龙虾输出满意的结果，无异于痴人说梦。
前文提到的那些搞网恋，搞灰产，不想当牛马的大哥们，全都是指令写得不清不楚，给了龙虾极大的操作空间，最终不得不含泪卸载。
其实，对于龙虾以及AI模型而言，它最容易理解的就是结构化的指令提示，因为写代码就是这种风格。所以，如果不想被龙虾反噬，就老老实实地按规矩写指令提示：
【角色】：张三是消费类电子行业的项目经理，当前负责xx七日游的调研项目。由于项目时间紧迫，需要每周定期给上级汇报项目进展。
【任务】：2026年4月24日下午17:00前，把近一周的xx七日游项目的工作情况整理成项目周报PPT，通过邮件发给上级李四。
【输出】：带周报PPT附件的工作邮件。发件人邮箱：zhangsan@xxx.com；收件人邮箱：lisi@xxx.com。邮件内容为：“Dear 李四，附件是xx七日游项目周报，请查收”，并附带个人信息签名。
【约束条件】：
○ 抓取聊天记录的飞书工作群：《XX足疗协会》，《（临时群）XX网友线下交流》以及《工兵出击排雷报告》。
○ 周报的汇报内容与PPT模版一致，分为“本周项目完成情况”，“本周项目重大问题”，“下周工作计划”三个维度。
○ 周报的汇报格式采用《xx项目周报》PPT模版，存放路径：
○ 将完成后的PPT文件改名为《xx七日游项目周报_ymd》，其中ymd表示当前的年份月份以及日期。
虽然看不懂，看是觉得很屌的样子
看到这么复杂的指令提示，请勿头皮发麻。龙虾的定制化存储（Memory Core）支持创建并保存指令提示。
你可以在龙虾的工作区根目录下创建一个prompts文件夹，在此文件夹里新建一个md格式文件，把以上文字内容复制粘贴到这个md文件里，并命名为QiRiYou weekly report.md。
下次再写周报，直接让龙虾调用prompts/QiRiYou weekly report.md的规则自动生成，一劳永逸。
2. 任务调度器（Dispatcher）将微信指令发送至AI模型（LLM）进行分析，明确需求。
这个步骤看似平常，实则内藏玄机。
因为，当前市面上发布的AI模型（LLM）超过20个，token价五花八门，如何选择将直接影响到龙虾的使用成本。
并且，每个厂商都把自己的产品吹嘘得无所不能，但不是每个AI模型都适用于办公，需要严谨地比对筛选。
在此，我决定公布一套骚操作，能够免费，靠谱且快速地找到性价比最高的AI模型：
○ 复制一个星期的工作群聊天记录，保存到txt文本里。
○ 弄一个项目周报的PPT模版。
○ 每个AI模型都有自己的网页，找到他们的AI网页，输入前面列举的指令提示（prompt）并插入做好的txt文件和ppt模版。
○ 接下来开始检查每个AI模型输出的PPT周报质量。并询问AI模型，
○ 最后对照以下token费用价目表，计算AI模型性价比 = 周报质量评分/（烧掉的token数量*每1百万个token费用）
每1百万个token费用（国外AI模型）
每1百万个token费用（国内AI模型）
当然，以上操作不要紧，后续我会单独写一篇，直接公布答案，到底哪个AI模型最适合人穷事多的项目经理。
3. 需求明确后，AI模型生成一个任务流：抓取飞书 –> 提炼周报 –> 生成PPT –> 定时发送邮件，反馈给任务调度器（Dispatcher）。
这个步骤问题不大，生成任务流本身就是AI要干的活儿。
但切记，一旦任务流比较复杂，比如超过10个任务环节；或者下达的任务指令专业性太强，触及AI的知识盲区，必须在指令提示里增加一个任务流说明，告知AI如何一步一步执行任务，以免AI又开始瞎搞。
4. 任务调度器（Dispatcher）针对任务流中的每项任务，去技能插件池（Skills Pool）里找到配套的skill，让skill完成任务。
这个步骤的最大风险是skill的选择。
前文提到过，有些阴险的大哥，喜欢在skill里面埋木马，盗取用户信息。牛逼的是，这些大哥不是在被动钓鱼，愿者上钩，而是主动出击，精准投喂。
他们知道大家开始习惯在AI里找答案，而AI又喜欢在自媒体文章上抄答案。
所以有毒的skill发布之后，就在各大自媒体平台上投放相关文章，让AI主动获取，并精准投放给既求知若渴又稀里糊涂的冤种大哥。
现场全是既求知若渴又稀里糊涂的大哥
所以skill的选择必须得自己来，个人建议去Open Claw的官方社区去找开源的skill。
看不懂代码不要紧，因为每个发布的skill下面有评分，有评论。如果里面有木马，早就被管理员删掉了。
当然，不会操作也不要紧，我将会在后续的文章里，手把手教大家。
之后的步骤都是基操，除非龙虾自己抽风，不存在明显风险与漏洞。现在做个总结，提炼使用的龙虾的注意事项：
○ 用结构化的语言写指令提示（Prompt），方便龙虾以及AI模型读懂你的意图并按要求完成任务。
○ 选择合适的AI模型，通过发布任务的方式，测试AI模型的适配程度，对比token用量以及费用，找出性价比最高的那个。
○ 让AI模型执行的任务流太复杂，或者太专业，需要自己给出任务执行方案，以免AI出错。
○ 选择Skill不要问AI，不要搜百度，自己去官方社区上去看。
相信自己，你行你可以
七．龙虾的投入产出比
现在，我们开始算笔账，看看龙虾到底值不值得投入。
还是以张三给李四发项目周报为例：
1. 一般项目经理写一份有质量且内容的周报，需要花费1个小时。
2. 当前项目经理的平均月薪2万RMB，算上加班加点，换算成时薪就是90 RMB。
3. 让龙虾去做周报，最多烧掉10万个的token。
4. 以当前最贵的AI模型token价格（Claude Opus 4.6：25 USD/百万token）计算，龙虾预计花费2.5 USD，也就是18 RMB。
整体来看，至少5倍的投资回报率。
当然，这是老板视角的计算方式。如果站在牛马的立场，如何算这笔账？
其实很简单，如果公司包干了token费用，基于个人能力的提升，为啥不去养龙虾？
如果公司不包token费用，那么就偷偷养，去接点私活儿，自己当老板嘛。
这样不就强行站到了老板立场，享受至少5倍的投资回报率嘛。
给牛马炖的鸡汤
八、龙虾养成计划
以上，从技术，风险以及成本，对养龙虾这个项目进行较为全面的评估，结论是可以开搞。
基于资深项目经理的职业素养，必须拟制一份龙虾养成计划，补齐这份立项说明书的最后一环，并作为本篇文章的收尾。
养成计划阶段性目标与成果分解：
1. 让龙虾具备项目助理的能力，一键完成以下任务。培养工期：15天
○ 生成并发起会议通知。
○ 生成并发送会议记录。
○ 生成项目日报，周报，月报，年度总结。
2. 让龙虾具备项目经理的能力，一键完成以下任务。培养工期：30天
○ 生成项目开发里程碑计划，并通知项目成员。
○ 生成项目开发详细计划，并告知各项目成员需要完成的项目任务。
○ 生成项目开发成本清单。
○ 生成项目问题点清单，并提醒问题责任人解决待办事项。
○ 生产项目风险评估报告。
○ 生成项目变更清单。
○ 生成项目成员绩效考核表。
○ 生成项目状态报告。
3. 让龙虾具备项目部负责人的能力，一键完成以下任务。培养工期：30天
○ 生成项目集合状态报告。
○ 生成项目经理人力资源清单。
○ 生成项目成员人力资源清单。
○ 生成多项目问题点清单。
○ 生成项目集合投入产出评估。
○ 生成项目集合风险评估报告。
○ 生产项目经理考核表。
○ 生产公司级项目周报，月报，年度总结。
时间紧，任务重，废话不多说，下一篇文章将会手把手教大家选适合项目经理的AI模型，敬请关注。
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