直播回顾|安全运营AI 进阶:AI威胁研判的场景化应用与落地路径

4月23日，以“安全运营AI 进阶——AI威胁研判的场景化应用与落地路径”为主题的线上直播活动顺利收官，华青融天安全技术 VP 易歆，聚焦常态化安全运营的共性痛点，围绕AI威胁研判的落地场景和核心价值展开深度分享，并针对部署成本、环境适配性等参会企业关切问题进行专项答疑，为行业客户安全运营AI升级提供务实参考。

易总认为，AI 并非孤立的技术体系，而是深度融入现有安全运营体系的能力增强层，其价值实现依赖于 “输入—处理—输出” 全链路协同联动。基于这一思路，华青融天构建了覆盖数据采集、预处理、智能体管理和本地化小模型应用的AI 研判架构。

在数据输入层，整合安全运营平台、态势感知系统、资产测绘、威胁情报、安全验证、工单响应等多源数据；在接口层，通过ETL、API及新兴MCP/CLI协议完成结构化接入；在处理层，对数据进行清洗过滤，同时严格规范输出内容，有效规避模型幻觉和信息冗余。

智能体管理层采用分层架构设计，底层依托千问、DeepSeek 等国产大模型构建基础能力基座；中层搭载本地化小模型，完成上下文压缩、关键信息萃取、数据精简等轻量化任务；上层通过引入安全运营知识库、威胁告警处置记录、工单事件反馈报告、黑/白/灰名单等用户侧数据，将其转化为向量化的IG信息，为AI威胁研判提供决策依据。

整套架构兼顾通用大模型推理能力与本地化场景适配能力，深度贴合企业实际安全运营环境，最终构建起可定制调优、可快速部署、可迭代演进的专属安全智能体生态。

易总介绍，华青融天AI威胁研判中心已实现多场景落地应用：

AI威胁告警研判：采用人机交互模式，从置信度、攻击结果（资产状态，如已失陷/潜在风险）、告警性质（真实性或误报）、分析依据、处置建议等维度，完成告警信息的自动化深度研判与分析输出。

AI风险/威胁群组发现：仅关注单笔告警，将遗漏70%以上的高危风险，因此AI研判必须延伸至威胁群组与攻击链维度。通过威胁事件自动聚合、多维数据关联洞察、时序链分析、群组风险定性分析等能力，挖掘潜在的高危风险。

AI攻击链分析：从多个风险/威胁群组中挖掘数据关联特征和因素，还原攻击链并评估各环节影响，使安全团队从战术级单点应急处置，升级为战略级全局主动防御。

AI安全运营简报：自动生成常态化安全运营简报及面向管理层的风险看板，并支持通过企业微信、飞书等渠道精准推送。

AI 威胁研判的部署与适配

互动问答环节，易总针对大家关心的落地成本与适配问题进行了解答。

AI威胁研判的快速部署和环境适应能力

依托 MCP/CLI 资源获取、智能应用发布平台、甲方算力配置三大核心能力，可通过接口快速适配现有环境，同时支持信创环境（x86+ARM）。

AI威胁研判的优先落地场景

优先推荐APT攻击、邮件安全以及EDR终端安全三个场景。这些场景数据完整度高，AI应用效果显著。

AI威胁研判的落地成本

AI威胁研判的落地成本主要由Token消耗和服务器资源构成。对于每日告警量在几百至一千条左右的小批量客户，成本可控且值得投入。

AI威胁研判的效能提升

在客观精准度（AI结论）上效率至少提升80%；在主观精准度（结合人工经验）上，经过1-3个月的磨合期后，效率也能接近80%。

AI威胁研判与现有安全运营体系的适配

AI作为增强外挂，通过MCP/CLI接口获取现有平台（如日志管理、态势感知）的数据，输出JSON格式结果。若现有平台无对应模块，需通过定制开发或二开来承接AI输出。

AI智能体应用场景配置

华青融天提供轻量级部署方案，采用“规则-智能体”绑定模式——每条规则对应专属智能体，无需颠覆现有IT架构即可快速衔接。

本次直播为企业安全运营AI升级、AI威胁研判场景应用带来了清晰可行的落地思路。展望未来，随着大模型算力普及与垂直训练深化，华青融天将坚持开放共建路径，推动AI安全运营自主迭代演进，助力企业构建智能化、主动化的安全防御体系。