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工具|AI时代每周省 4 小时:3 个 AI 脚本,让电脑自动干周报、笔记、素材整理

工具|AI时代每周省 4 小时:3 个 AI 脚本,让电脑自动干周报、笔记、素材整理

每周省 4 小时:3 个 AI 脚本,让电脑自动干周报、笔记、素材整理
周五下午,我按一下回车,周报自动生成好了。三个月前这事要花我一小时手动扒素材。
系列前四篇搭好了「手工工坊」:
搜索:主动找信息
RSS:被动收情报
笔记:沉淀知识
精力+日历:守护深工
但还有个现实问题没解决——每周都有重复小活在偷你的时间。整理素材、发周报、备份笔记……这些事单独看都不大,加起来能吃掉你半天。
这篇讲怎么用 AI 让电脑自动干这些活,从「手工工坊」升级为「智能工厂」。

一、为什么知识工作者需要「无界面脚本」?

三个很具体的场景,你可能都遇到过:
  • RSS 情报 → flomo 笔记:每天手动摘 3~5 条,30 分钟没了
  • 周报生成:从 flomo、日历、邮件里扒素材,1 小时
  • 素材整理:搜索结果、截图散落各处,找起来费劲
手动做法的真实成本:
手动复制粘贴 → Word 排版 → 群里发
→ 每周 4~5 小时,还容易漏
脚本做法:
AI 生成脚本 → 一键运行 → 自动完成
→ 每周 45 分钟,准确率 95%
2026 年,你不需要会编程,只需要会「描述需求」。

二、三层入门路径,找到适合你的那一层

不想写代码?从这里开始 ——「零代码工具」
推荐工具:
  • 派派(国内版 Zapier):微信→飞书→flomo 一键连
  • 微搭(阿里云):企业微信自动化
  • 飞书低代码:日历→笔记→周报
实战案例:RSS 新文章 → 自动发到 flomo(#RSS 标签),全程不写一行代码。
愿意跟 AI 聊聊,试试这层 ——「AI 生成 Python 脚本」
核心逻辑:
  1. 打开 Claude / ChatGPT
  2. 描述:「帮我写个 Python 脚本,从 Inoreader 抓取今天的新文章,标题+摘要存到 flomo」
  3. 复制 → 运行 → 调优
想要更灵活的工作流,试试进阶层 ——「n8n 可视化编排」
视觉化编程:拖拽节点,像搭乐高
国内镜像:n8n.xlog.app
场景:搜索 → RSS → flomo → Obsidian 全自动串联

三、3 个实战脚本(提示词直接拿去用)

脚本 1:RSS → flomo 情报自动化

需求:每天 19:00 从 Inoreader 抓「★核心源」的 5 篇新文章 → flomo
AI 提示词:
帮我写 Python 脚本:
  1. 用 Inoreader API 抓取★文件夹今天的新文章
  2. 每篇只取标题+前 100 字+链接
  3. 批量发到 flomo API,标签 #RSS #情报
  4. Windows 双击运行
踩坑提醒:flomo API 有请求频率限制,批量发送时记得加sleep(1),否则容易报错。
产出:每天自动 5 条高质量卡片到 flomo,一个字不用手打。

脚本 2:flomo → 周报生成器

需求:周日汇总 flomo #本周 标签 → Markdown 周报
AI 提示词:
Python 脚本:
  1. 调用 flomo API,抓取 #本周 标签的卡片
  2. 按主题分组(#阅读 #AI #工作)
  3. 生成 Markdown 格式周报
  4. 自动保存到飞书文档 / 桌面
踩坑提醒:flomo 的标签是模糊匹配的,如果你用了#本周工作、#本周读书这类子标签,提示词里要说清楚「匹配所有 #本周 开头的标签」。
产出:30 秒生成结构化周报,再也不用周日晚上对着空白文档发呆。

脚本 3:Obsidian 每日笔记自动生成

需求:每天早上自动生成当天的 Daily Note 模板,带日期、天气、待办坑位
AI 提示词:
Python 脚本:
  1. 获取今天日期和星期
  2. 调用天气 API 获取当地天气
  3. 生成 Markdown 模板(含日期、天气、#今日重点 #待办 #复盘 区块)
  4. 保存到 Obsidian Vault 的 Daily Notes 文件夹
  5. 设为每天 8:00 自动运行
踩坑提醒:Obsidian Vault 路径里如果有中文或空格,记得在脚本里用引号包起来,不然路径会出错。
产出:打开电脑,今天的笔记模板已经在那等你了。

四、把前四篇工具全串起来

完整自动化闭环:
周一→周五:
09:00搜索 → 结果存 flomo(手动,5 分钟)
19:00RSS → flomo(脚本 1 自动)
每天早上Obsidian Daily Note 自动生成(脚本 3)
周末:
脚本 2:flomo → 周报(30 秒)
飞书低代码:周报 → 自动群发
时间对比:
纯手工:每周约 5 小时
自动化后:每周约 45 分钟
节省:约 80%

五、3 天挑战:从 0 到第一个能跑的脚本

Day 1:零代码入门(派派)

  1. 注册派派,搜索「RSS→笔记」模板
  2. 填入 Inoreader / flomo Token
  3. 测试:RSS 新文章 → 自动发到 flomo

Day 2:让 AI 帮你写 Python 脚本

  1. 复制脚本 1 的提示词,扔给 Claude / ChatGPT
  2. 安装 Python(python.org,3 分钟)
  3. 把生成的代码复制进去,运行

Day 3:接入你的日常工作流

  1. 把脚本加入开机启动 / 定时任务
  2. 跑一周,看哪里需要调整
  3. 感受「电脑在自动干活,我在喝咖啡」的感觉
所需环境,5 分钟搞定:
Python:python.org 下载安装
Token:Inoreader / flomo 后台「开发者设置」里复制
下一篇预告:把财务也自动化
脚本解放了重复劳动,下一个隐形精力杀手是财务——信用卡积分、消费分类、月度预算,每个月都要对一遍。
下篇讲怎么用脚本把银行 CSV → 自动统计 → 可视化饼图,一键搞清楚钱花哪了。