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负债200亿,创始人一周暴富40亿:AI时代最疯狂的豪赌

负债200亿,创始人一周暴富40亿:AI时代最疯狂的豪赌

20264月,CoreWeave连续投下三颗炸弹。

先是与Meta签下210亿美元、六年期算力供应协议,把双方合同总额推到350亿美元。紧接着,与Anthropic达成多年期合作,为Claude系列模型提供云计算产能。然后是Jane Street——华尔街最神秘的量化交易巨头之一——不仅砸下10亿美元买入CoreWeave股票,还承诺额外60亿美元使用其基础设施来驱动自家AI模型。

一周之内,股价飙涨30%,市值600亿美元。四位联合创始人的纸面财富一周暴增约40亿美元,CEO迈克尔·因特拉特一个人就多了18亿。

加上此前与OpenAI签下的224亿美元合同、与英伟达的63亿美元初始订单,CoreWeave的合同积压额已突破668亿美元。2025年全年收入51亿美元,2026年指引直奔120亿美元以上。

它已经坐到了全球AI基建的牌桌中央,是OpenAIMeta、微软、Anthropic、谷歌等十大AI巨头中九家的算力供应商。

一家不起眼的加密货币挖矿公司,如何蜕变为人工智能热潮的最大受益者之一?

01

原本是一群挖矿的

来看CoreWeave的起点。

布莱恩·文图罗曾是一名能源行业对冲基金的投资组合经理。2016年底,他和几个基金圈的朋友为了在赌球和梦幻橄榄球联赛里增加刺激,开始用比特币代替现金下注。币价涨了一波之后,有人说了句:也许我们该认真对待这件事。

于是他们从亚马逊上当天下单了几张GPU显卡,摆在曼哈顿办公室的台球桌上,开始挖矿。

一张变十张,十张变一千张。矿机从台球桌搬到壁橱,又搬进文图罗祖父在新泽西的车库,再搬进仓库。那家公司当时还不叫CoreWeave,而叫Atlantic Crypto

巅峰时期,这帮前对冲基金交易员手握5万张英伟达消费级GPU,是全球最大的以太坊矿工之一。

这些显卡本来是用来打游戏的,不是设计来24小时高负荷运转的。但团队硬是自己开发了一套自动化监控系统,让这些低端卡在没有空调、没有通风的恶劣仓库环境里稳定运行。文图罗后来说,这段经历锻造了CoreWeave最底层的能力:用最少的资源、最快的速度,把硬件变成可用算力。

2018年底,加密市场崩盘,GPU矿机价格暴跌。多数矿工选择关机抛售设备。CoreWeave的创始团队做了相反的事:低价收购了大批其他矿工贱卖的GPU,然后改名重新注册,把数万张原本用来挖矿的显卡,转向提供专业GPU云服务。

最早的客户是视觉特效工作室和零散的AI初创公司——这些人需要GPU,但又用不起亚马逊和谷歌的云。

我们15分钟就能响应客户问题,早期团队成员回忆。那种对客户的拼命劲,是大厂不可能做到的。

真正的转折发生在2022年底,ChatGPT上线引爆了生成式AI热潮。GPU一夜之间成为全球最稀缺的资源。而CoreWeave,恰好坐在一堆GPU上面,还跟英伟达关系极好。

所有人突然都需要它了。

02

卖的是

最快把算力变成可用产能的能力

要理解CoreWeave,不能把它当成普通的云计算公司。它更像AI时代的特种工程队

表面上,它租GPU、租算力。但真正让OpenAIMeta愿意签百亿级合同的,不是GPU本身——英伟达的芯片谁都能买。关键是速度。

GPU全球短缺的窗口期里,CoreWeave最快把芯片变成可用算力这件事做到了极致。它能在三天内装完四个1兆瓦的数据中心大厅,这种速度通常需要好几周。它能在供应链断裂时从灰色市场淘来备用机柜,在eBay上采购交换机和路由器。有一次宽带供应商迟迟拉不好光纤,三名高管通电话讨论对策,三个人不约而同给出同一个方案:先买SpaceX的星链卫星网络顶上,等光纤到了再切换。

还有一次,公司错订了1400个机柜规格,供应链排期需要几个月才能重新发货。团队没有干等,而是立刻去二手市场淘了一批替代品,避免了项目延期。

我们必须极度灵活,文图罗说。

这种特种部队式的执行力,本质上来自矿工时代的遗产。那时候挖矿拼的就是谁能最快把显卡装好、跑起来、出算力。现在换了个名字叫AI云服务,底层能力是一回事。

CoreWeave甚至有一支飞行技术员精锐团队,不在任何一个固定数据中心工作,而是像特战小队一样在各个新建站点之间飞来飞去,负责点火上线。光去年,这支团队就铺设了约6000英里的光纤电缆。

但速度和执行力是有代价的。据前员工透露,公司一度只有一名工程师专门负责系统运行时间维护。拉斯维加斯的数据中心因为同时启动太多GPU烧毁了电气元件,至今还残留着塑料烧焦的气味。有时候为了赶工期,新装的GPU甚至跳过了部分测试流程。

03

用英伟达GPU做抵押,

大规模借债

CoreWeave的商业模式,简单说就是:用债务买英伟达GPU,建设数据中心,再把算力租给AI公司

这台机器跑得有多猛?2025年营收51亿美元,几乎是202419亿美元的三倍。

但它并不赚钱。2025年净亏损11亿美元,比2024年的8.63亿美元进一步扩大。自2022年底以来,CoreWeave一直在用英伟达GPU做抵押品大规模借债,债务在一年内翻了三倍,2025年底达到210亿美元。

这套债务驱动扩张的打法,是CoreWeave增长的发动机。创始团队借钱而不是卖股来建数据中心,保住了更大的持股比例,也把建设数据中心的速度拉到了竞争对手跟不上的节奏。其2026年资本开支目标300亿到350亿美元,比2025年的约150亿美元再翻一倍多。

CoreWeave赌的就是,未来几年,算力短缺不会结束,只会变得更严重。

如果这个判断成立,那么今天的210亿美元债务不是负担,而是抢占AI基础设施黄金地段的入场券。600亿美元市值也不是终点,而只是市场对未来算力租金的一次提前定价。

04

靠山英伟达

CoreWeave股价自202510月以来跌了30%,投资者对它高息借债买芯片再出租的模式充满疑虑。就在这个节骨眼上,英伟达出手了。

2026126日,英伟达宣布以每股87.20美元的价格增持20亿美元CoreWeave股票。加上此前持有的6.6%股份,英伟达已成为CoreWeave的第二大股东。

这不只是财务投资。两家公司同时宣布,将基于英伟达的计算平台技术建设新一代AI工厂,由CoreWeave运营,目标是到2030年实现5吉瓦产能。英伟达表示将动用自身财力帮助项目获取土地和电力。新工厂将采用英伟达的Rubin平台、Vera处理器和Bluefield存储系统,并测试验证CoreWeave的软件架构与英伟达技术的深度互操作。

黄仁勋亲自站台:“AI正在进入下一个前沿,推动人类历史上最大规模的基础设施建设。我们正在共同竞相满足市场对英伟达AI工厂的巨大需求——这是AI产业革命的基础。

CoreWeave只有英伟达的GPU。英伟达既是它的芯片供应商,又是它的投资人,还是它的客户。英伟达承诺购买CoreWeave客户用不完的多余算力,在IPO认购不足时出手扫货,还签下了63亿美元的合同让CoreWeave可以灵活调配产能。

一种解读是:英伟达花1美元投进CoreWeaveCoreWeave就会借5美元去买英伟达的芯片。

CoreWeave某种程度上成了英伟达在财务报表之外的影子销售渠道“——帮英伟达放大营收,制造芯片稀缺性,同时给微软和亚马逊施加竞争压力。

05

客户名单金光闪闪,

但也是明天的对手

铁路诞生200年,高速公路90年,机场100——直到今天,全球交通基础设施的建设和运维市场依然极为庞大。而AI时代的算力中心及其背后的能源、电力基础设施,其规模将远远超过铁路、公路、机场的总和。

研究公司Gartner预计,2026年全球AI建设支出将达到2.5万亿美元,比去年增长44%,其中基础设施占一半以上。

要致富,先修路这句话在AI时代不但适用,而且更为迫切。鉴于AI革命预计将在未来5年集中爆发,今天多数关于AI基建投资规模的预测,大概率是保守的。

CoreWeave的客户名单就是最好的注脚。OpenAIMeta、微软、Anthropic、谷歌——合同积压额超过668亿美元。

但仔细看客户结构,会发现一个微妙的事实:这些大客户,未来可能变成它最大的竞争对手。

微软2024年贡献了CoreWeave62%的收入,到2025年第三季度升至67%。但微软的态度正在变化——2025年初放弃了一笔120亿美元的CoreWeave算力选购权,同时在自研AI芯片,明确表示要减少对外部算力的依赖。

OpenAICoreWeave目前最大的合同来源,总额224亿美元。但它自己正在建设Stargate超级计算项目,目标是到2030年提供自身75%的算力需求。Meta350亿美元合同看着震撼,但Meta也在扩建自有数据中心,2025年底发行了300亿美元债券为自有基建融资。

三大客户都在做同一件事:一边租CoreWeave的算力应急,一边建自己的数据中心。

CoreWeave扮演的角色,更像是AI算力爆发期的溢出容量承接者“——在巨头们的自建产能上线之前,它是刚需;一旦自建产能补上,它就变成可选项。

这意味着CoreWeave必须证明自己不是临时产能提供者,而是不可替代的基础设施层。这一步很难。

CoreWeave现在已经证明了自己能跑得快。接下来,它必须证明自己能跑得久。

(注:本文核心商业观点来自即将上市的《AI时代创新法则》,敬请期待。)

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