闲置macmini焕发新春,安装小龙虾openclaw并接入飞书折腾实录
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因为别人都已经用上小龙虾openclaw了,都在指挥ai员工干活
我因为出游计划导致没时间去第一时间尝鲜,心中总是记挂
旅游归来后第一时间就开始折腾
手头的macmini是2014年的老机器了

如何在这台老机器上让小龙虾跑起来,我也是折腾许久,现在给一个精简的教程,可以让大家少走些弯路
1.升级系统
我原来的系统是macOS High Sierra即10.13的系统,这个系统太老了,没法安装node 22版本(小龙虾openclaw必须要求node 22.12.0以上)
我在不升级系统前提下各种折腾浪费了大量时间都无法安装成功
所以第一步必须是升级系统,这么老的机器,太新的系统可能也跑不动,所以我选择了一个能安装node 22的次新系统(21年发布的macOS Monterey ,即12.x版本)
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打开macmini上的浏览器。
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点击如下苹果官方链接(会自动跳转到 App Store):
https://apps.apple.com/cn/app/macos-monterey/id1576738294?mt=12
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在 App Store 中点击 “获取” (Get) 按钮。
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系统偏好设置的“软件更新”会弹出来,开始下载(大概 12GB 左右,请耐心等待)
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然后耐心等待安装
经过漫长的等待终于完成系统升级
2.安装Node.js 22
源码安装是装不上的,还是使用pkg包安装吧
下载并安装官方 Node.js 22
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点击下载 Node.js v22.14.0 (LTS) macOS 安装包: -
👉 https://nodejs.org/dist/v22.14.0/node-v22.14.0.pkg -
双击下载好的 .pkg文件,一路点击“继续”直到安装完成。
3.安装小龙虾openclaw
在基础工具都具备的情况下安装应该是比较顺畅了,过程还有问题的话,直接问ai,让其指导自己解决安装过程的问题即可
sudo npm install -g openclaw@latest
4.接入大模型
小龙虾只是一个躯壳,要让它会思考,能干活,还要给它装入一颗能思考的大脑,这就是大模型
而且使用小龙虾时大模型的token消耗是很大的
所以建议购买一些按月付费的套餐,避免一不注意消耗太大
目前国内大模型厂商都有推出各种套餐,我以阿里百炼的套餐为例进行说明
登录阿里后访问如下链接
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/efm/coding_plan

点击立即购买
当前优惠活动如下

可以7.9首月尝个鲜就可以用起来,为了用的畅快一点,我是订阅了pro套餐,39.9首月

接着配置,下面这部分摘之阿里百炼的使用帮助
配置Coding Plan的URL和模型
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打开配置文件。
运行以下命令打开 Web UI,然后在Web UI的左侧菜单栏中选择 Config > Raw。
openclaw dashboard说明
也可以运行以下命令,在命令行终端中打开配置文件。
nano ~/.openclaw/openclaw.json -
修改配置文件。
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在 JSON 根对象中加入如下
models配置(如果已存在则替换)。注:请将 YOUR_API_KEY 替换为您的 Coding Plan API key。"models": {"mode": "merge","providers": {"bailian": {"baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1","apiKey": "YOUR_API_KEY","api": "openai-completions","models": [ {"id": "qwen3-max-2026-01-23","name": "qwen3-max-2026-01-23","reasoning": false,"contextWindow": 262144,"maxTokens": 65536 }, {"id": "qwen3.5-plus","name": "qwen3.5-plus","reasoning": false,"contextWindow": 1000000,"maxTokens": 65536 }, {"id": "qwen3-coder-next","name": "qwen3-coder-next","contextWindow": 262144,"maxTokens": 65536 }, {"id": "qwen3-coder-plus","name": "qwen3-coder-plus","contextWindow": 1000000,"maxTokens": 65536 }, {"id": "glm-4.7","name": "glm-4.7","reasoning": false,"contextWindow": 202752,"maxTokens": 16384 }, {"id": "kimi-k2.5","name": "kimi-k2.5","reasoning": false,"contextWindow": 262144,"maxTokens": 32768 } ] } }} -
找到
agents.defaults对象,并替换或添加以下两个字段:"model": {"primary": "bailian/qwen3.5-plus"},"models": {"bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},"bailian/qwen3.5-plus": {},"bailian/qwen3-coder-next": {},"bailian/qwen3-coder-plus": {},"bailian/glm-4.7": {},"bailian/kimi-k2.5": {}}
5.接入飞书
安装飞书插件
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
配置飞书
进入开发者后台,创建企业自建应用,填写应用名称和描述
https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN



如下凭证需要复制出来备用

配置应用权限
这一步很重要,决定机器人能做什么:
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左侧菜单点击「权限管理」 -
点击右上角「批量导入」按钮 -
粘贴以下内容:
{"scopes": {"tenant": ["aily:file:read","aily:file:write","application:application.app_message_stats.overview:readonly","application:application:self_manage","application:bot.menu:write","cardkit:card:write","contact:user.employee_id:readonly","corehr:file:download","docs:document.content:read","event:ip_list","im:chat","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.members:bot_access","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.group_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource","sheets:spreadsheet","wiki:wiki:readonly" ],"user": ["aily:file:read","aily:file:write","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read" ] }}
然后确认开通
将凭证替换如下App_ID和App_Secret去macmini的终端配置飞书插件
openclaw config set channels.feishu.appId "<App_ID>"openclaw config set channels.feishu.appSecret "<App_Secret>"openclaw config set channels.feishu.enabled trueopenclaw config set channels.feishu.connectionMode websocketopenclaw config set channels.feishu.dmPolicy pairingopenclaw config set channels.feishu.groupPolicy allowlistopenclaw config set channels.feishu.requireMention true
接着重启openclaw
openclaw gateway restart


事件配置上接收消息事件(直接搜索接收消息)

接着进入「版本管理与发布」,创建一个新版本并提交审核。审核通过后,所有配置才会生效
首次对话时,机器人会返回配对码,运行 openclaw pairing approve feishu <配对码> 授权
我就没有配对,不过没问题,这会可以让小龙虾帮你干活去配对了

有任何问题,都可以让小龙虾openclaw自己来修复

再问一次

可以和小龙虾开心的玩耍了

夜雨聆风