OpenClaw喂饭级教程:本地模型自由切换,一分钱不花

你是不是也在为 API 费用发愁？

每次跟 AI 聊几句，Token 就烧完了。想多试几个功能，一看账单心都凉了。

今天教你一个方法：用 Ollama 在本地跑模型，断网也能用，一分钱不花。

而且模型可以随便换——Qwen3、GLM、Kimi，想用什么用什么。

📦 准备工作

开始之前，先看看你需要的东西：

💡 小白提示：没有显卡也能用 CPU 跑，就是速度慢一些。8GB 显存可以跑 7B 模型，16GB 可以跑 14B 模型。

🚀 第一步：安装 Ollama

Ollama 是一个本地模型运行工具，帮你把 AI 模型下载到电脑上跑。

打开终端（Windows 用户打开 PowerShell），复制下面这行粘贴进去按回车：

Windows 用户直接去 ollama.com 下载安装包，双击安装就行。

安装完成后，验证一下：

看到版本号就说明安装成功了。

📥 第二步：下载本地模型

现在下载一个 AI 模型到本地。推荐用 Qwen3 8B 或 GLM-4.7，效果不错。

复制这行命令，下载 Qwen3 8B：

或者下载 GLM-4.7（上下文更长）：

下载完成后，用 ollama list 查看已下载的模型。

🦞 第三步：安装 OpenClaw

打开终端，复制这行命令安装 OpenClaw：

安装完成后，验证一下：

看到版本号就说明安装成功了。

⚙️ 第四步：配置连接

现在告诉 OpenClaw 用你本地的模型。运行配置向导：

按提示选择：

后续问题全部选择 Skip for now 或 No，直到完成。

✅ 第五步：验证成功

配置完成后，启动 OpenClaw：

如果能正常对话，说明配置成功了！

试试问它：”你好，你是谁？” 如果它回复了，恭喜你，本地 AI 已经跑起来了。

❓ 常见问题

Q：提示 “Verification failed” 怎么办？

A：先确保 Ollama 服务正在运行。执行 ollama list 测试，如果能看到模型列表就没问题。

Q：提示上下文窗口太小怎么办？

A：OpenClaw 需要至少 16K 上下文。你需要创建一个自定义模型，设置更大的上下文窗口。具体方法看官方文档。

Q：没有显卡能跑吗？

A：能跑，只是速度慢一些。用 CPU 也可以，推荐小一点的模型（如 7B）。

Q：怎么切换模型？

A：用 ollama pull 下载新模型，然后重新运行 openclaw onboard 配置新模型即可。

🎉 写在最后

一个人 + 一台电脑 + Ollama = 无限 AI，永久免费。

不用再为 API 费用发愁，不用再担心断网不能用。本地模型想怎么用就怎么用，Qwen3、GLM、Kimi 随便切。

这就是 OpenClaw 的魅力——让 AI 真正属于你。

🌰 栗子老师 · 举个栗子，帮你搞定 Agent 架构