再见OpenClaw!企业多智能体 AI 调度平台,一键私有化搭建专属 AI 智能体
如今几乎每家企业都试过接入大模型，但真正落地跑通业务的寥寥无几。
业务人员想做专属AI助手，不懂代码只能求助研发，排期动辄几周；
通用RAG工具只能简单问答，处理卷宗、财务、项目审计这类长链路业务直接上下文坍塌；
更头疼的是政企单位有严格数据合规要求，涉密文件、内网资料不能外传，市面上绝大多数AI平台根本不支持本地私有化部署；
还有那些扁平化智能体工具，AI自主决策自由度太高，同一任务两次执行结果天差地别，审计追溯无迹可寻，完全过不了内控审查。
新一代企业级零代码AI应用开发与智能体编排平台 ，面向政企真实复杂业务、合规安全场景的一站式AI落地解决方案。
区别于市面主打轻量化问答、自由探索的AI工具，核心定位是 企业专属智能调度中心 ，摒弃大模型无边界自主发挥的模式，以有限自主、可控编排、安全优先为核心设计理念，彻底解决传统AI工具落地难、不可控、不安全、难复用、无审计的行业痛点。
平台深度融合前沿多智能体架构、解耦化技能总线、云边协同执行、沙盒上下文隔离四大核心技术，完整覆盖 智能体搭建、业务技能封装、知识资产管控、数据智能分析、自动化巡检、全流程审计追溯 全链路能力。无需专业代码开发，业务人员通过可视化拖拽、自然语言配置即可快速搭建专属AI业务体系，实现从“AI聊天工具”到“AI业务生产力”的本质升级。
同时平台适配政企私有化部署、内网数据不出网、等保合规、低算力适配等刚需场景，兼容市面上8+主流大模型服务商，支持高低算力灵活搭配、二次深度定制，广泛适配政务司法、工程建设、财税财务、实体制造、数字化服务等多行业，助力企业低成本、高效率、安全稳定完成AI数字化转型。
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Hub-SubAgent-Skill-Tool四层分层解耦
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简单总结：通用工具适合互联网轻量化问答、简单内容生成；而AI Factory是专门为政务、国企、工程、司法、财务等严肃业务打造，把 安全、可控、可复现、本地化 放在第一位。
Vue3、Vite、TypeScript、Element Plus、
SpringBoot、IBiz4J、Groovy、
MyBatis-Plus、Python、Maven、Liquibase
MySQL、PostgreSQL、MongoDB、
Redis、pgvector、Milvus、Elasticsearch
搭建组织-团队-个人三级网格化知识库体系，支持文件夹、压缩包批量递归入卷，自动完成切片、索引、向量化编译。严格的物理+逻辑权限隔离机制，杜绝跨库越权检索，适配政务卷宗、企业项目资料、财务涉密文件等场景，同时支持知识动态更新、结果反向回填，实现知识资产持续沉淀。
独创跨库动态路由机制，可自动识别用户语义意图，在多个垂直知识库（ERP、智慧水务、案件卷宗、环境监管等）之间自由切换、联合检索。区别于普通RAG单库问答，支持多维度交叉求证，且所有AI结论绑定原始文件锚点，一键回溯原文位置，溯源有据可依。
依托Hub总线架构，可自定义项目管理、辅助办案、财务审计等多场景中控枢纽，动态挂载对应的子智能体、业务技能与权限清单。面对复杂任务，自动拆解细分、定向调配专项智能体协同作业，基于最小权限原则受控运行，解决多任务混乱、权责不清的问题。
彻底降低AI应用搭建门槛，无需编程、无需复杂Prompt调试，业务人员通过自然语言描述需求，可视化拖拽配置，即可秒级生成垂直领域专属智能体。适配发票解析、标书生成、卷宗审查、工单统计等50+主流业务场景，快速打造企业专属“数字员工”。
原生兼容OpenAI通用接口协议，支持用户自主生成、分发专属Token令牌，可无缝对接ChatBox、CherryStudio等各类第三方客户端。外部接入全程绑定用户身份、权限与专属记忆库，所有访问行为全程审计留痕，兼顾开放性与数据安全性。
完美解决大模型处理海量结构化数据上下文坍塌、输出失真的问题。针对Excel、CSV等业务数据，AI自动启动隔离代码沙箱，动态编写、编译运行Python脚本，完成数据采样、计算、分析，一键生成标准化报告与饼图、折线图等可视化看板，支持实时交互式二次分析。
内置会话级持久化记忆体系，支持业务全链路特征提取、类案推送、规则推理多任务联动。自动抓取文档核心结构化特征并持久化留存，作为下游规则引擎、智能研判的核心入参，实现同类案件匹配、风险异常识别、业务规律总结，形成“提取-匹配-推理-落地”的完整业务闭环。
搭载专属深度研究框架，实现「规划-执行-总结」多智能体异步联动。复杂长周期任务可自动拆分：规划智能体制定整体方案、执行智能体完成信息检索与事实核验、汇总智能体整合输出结构化成果，全程流程可控、结果稳定，告别大模型自由发挥的不确定性。
政企核心刚需功能！采用云端决策+边端执行架构，云端负责高维思考、智能体编排、全局决策，本地部署Skill Runner边端客户端，所有涉密文件、内网数据、海量资料均在本地完成解析、处理、运算，数据全程不出内网，完美适配等保合规、数据不出网要求，支持大批量文件并发处理。
将行业场景对应的智能体、工作流、规则库打包成标准化核查套件，支持一键热插拔部署、灵活拓展。通过确定性工作流约束AI执行步骤，规避自由作业风险，可配置定时任务实现无人值守周期性巡检，适配财务月度核查、卷宗合规抽查、项目质量审计等固定业务场景。
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硬件最低要求：4核CPU、16G内存、50G硬盘，Docker 24.0以上版本即可运行。
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配置模型服务商：后台录入硅基流动、百炼、Ollama等API密钥；
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注册对应模型：对话、向量、重排序、多模态模型分别添加；
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分配系统默认模型，发布配置，即可正常使用全部AI能力。
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夜雨聆风
