WPS Comate打造更开放的企业级Agent平台

FIELD NOTES

大企业的 AI 落地，从个人工具到企业提效，

WPS Comate 给了一种解法。

——0703·深圳会场

上周五，去深圳参加了一场WPS 365的线下闭门会。

现场来了很多大企业的老总、CIO。

主要一个话题：企业 AI 到底该怎么落地？

这周体验了WPS Comate，想跟大家聊聊企业用 Agent 提效的一些看法。

本文面向企业CIO、AI 从业者等展开，仅观点，欢迎讨论围绕企业需求 & WPS Comate & WPS 365怎么做的一篇内容

如果你也在为企业提效、转型，或者做B端市场Agent，可以聊聊看法

聊 WPS Comate 之前，先聊聊为什么难？

员工自己偷偷用 AI，和企业正儿八经引入 AI 平台，完全是两码事。

自己用 AI 写周报、改文案，写得飞快，看起来挺爽。

但说句实话，一个人写得快，跟公司业绩涨不涨，没啥关系。

企业真正需要的，不是某个人用 AI 更溜了。

而是整个组织能不能因为 AI 变得更聪明、更高效、更协同。

员工各自用不同的工具、不同的模型，数据散落在各处。

企业根本不知道 AI 在干什么、花了多少钱、有没有泄露风险。

更麻烦的是，通用的 Agent 根本不懂你的业务。

你问它TOB 事业部 H1 靠谱业绩是多少，它连TOB是啥、靠谱怎么定义都不清楚。

所以企业级 Agent 平台的价值，不是让某个人写得更快。

而是三件事——

统一管理：让企业 AI 的使用可控、可审计、可优化

沉淀知识：把老师傅的经验变成全公司都能用的 Skill

组织增效：一个人写得快，不如整个部门决策准

这才是企业真正想要的。

但做到这三件事，太难了。

数据清洗、经验沉淀、流程打通、组织变革——每一步都是硬仗。

所以很多企业的 AI 试点，最后都变成了演示很炫，落地很惨。

这次深圳站，金山办公分享了他们的解法——三通一平。

通 Token、通数据、通 API、统一平台。

成功的少，不成功的多，总结出来的。

这也是很多企业、团队在重复走的，大量的项目，消耗的是企业和团队的活力

WPS Comate 不是在卖 AI 工具。

是在帮企业搭建一套 AI 基础设施——让 AI 变成组织的一部分，而不是某个人的玩具。

WPS Comate Studio 的四个 Hub

四个 Hub 把三通一平从口号，变成能落地、能执行、能管理的技术架构。

说实话，去现场前我对WPS Comate 的印象停留在办公 的 AI 助手。

但听完整场分享，发现金山办公想做的远不止一个聊天机器人

而是在做一套企业级的 AI Agent 平台，让 AI 真正成为组织的一部分。

这两年大家用 AI，基本都是写个周报、做竞品调研、汇报 PPT——这是个人效率工具。

但金山办公想的是，怎么让 AI 变成支撑组织决策的基础设施——不是某个人用 AI 更溜了，而是整个组织因为 AI 变得更聪明。

三层递进：OFFICE AI（工具层）→ 智能知识基座（知识层）→ WPS Comate（产品层）。

不是加了个 AI 按钮的升级，是真的在重构组织办公范式。

聊聊 WPS Comate 的一些使用和场景

从基础的看，这就是类似用户使用 cowork

不同的是他更丰富，更全面，更像企业定制

部门之间可以整合相关的资产互通、共建公用应用和 skill、管理模型消耗

沉淀有效资产和信息数据管理，高效协同

定时运行+推送

给部门群聊或者自己，定时的获取和推送相关的信息，例如市场调研等等

企业添加相关的‘专家’，协助其他部门高效办公，

例如管理要信息，一线要数据，这些都是在一步步构建的过程中，企业沉淀出来的数字资产。

企业agent，更多的是接入企业内部，数据精准，业务清晰，

而不是让大模型幻觉乱说，

这个克制，是企业级 AI 最需要的品质。

整体体验下来，WPS Comate 给我的感觉是——

它不是在帮你写，也不是简单的帮你做。

而是链接团队和企业，自上而下的帮助员工增效，

同时沉淀经验，让所有人都高效，

印象更深刻的是现场展示的一个场景，

新人培训！

新人进入部门，以前需要长时间的适应和了解，

现在可以通过这些沉淀的数据、或者领导和员工们的数字专家，

就能轻松让新人快速适应。

这才是企业 Agent 平台该有的样子。

金山办公分享了两个他们已经跑通的案例，听完——这才是 B 端 AI 该有的样子。

给员工分配数据与权限、管控信息数据–>

全员发力，发挥创造力和想象力–>

高效协同，向上管理，向下协助。

第一个场景——老板想看数据，得找助理，口径对齐 2-3 小时。

最后拿到的是一堆报表，不是答案。

金山办公的方案：数据本体建模 + 老法师经验。

先搞清楚工商银行在系统里对应哪些项目，再把 PM 经验写成 Skill。

以前分析师是取数工具人，现在变成分析顾问。

角色升级，而不是被干掉。

关键数据：80% 高管自助问数、响应时间从半天压缩到分钟级。

第二个场景——法务审核。

传统痛点：规则散落在个人经验里，新人上手要 6 个月；不同律师标准不一；复杂合同 5-7 个工作日，法务部成瓶颈。

金山办公把十几万份历史邮件里的审核意见挖出来，用 AI 分析以前的人怎么看合同、关注什么、什么情况下打回。

再找一个资深法务，跟 FDE 工程师一起，把审核原则一条条写下来。

数据 + 经验，喂给 Agent。

成果：合同预审时间从 5-7 天缩短到 1-2 天。

AI 把老法师的经验变成了组织资产——人走了，经验还在。

新人来了，有 AI 带着学。

这才是 B 端 AI 真正该做的事。

讲完案例，开始讲企业 AI 落地到底难在哪。

三个堵点，本质上是一个问题——信息流通不畅。

AI 解决的正是信息流通的问题，但前提是，AI 必须先理解你的业务，

组织决策的瓶颈不是缺数据，但缺乏可用的数据，

而且 AI 缺乏对业务规则、流程逻辑和历史经验的认知。

说白了，通用 AI 不懂你的业务，

这是 B 端 AI 落地的最大鸿沟。

纵向扎深度——聚焦关键场景，让 AI 具备不可替代的判断力。

横向拓广度——让 AI 融入员工日常工作，从被要求用到我想用。

具体落地用「三联四合」——

三联（业务侧）：定场景、给数据、推试点

四合（FDE/技术侧）：判方向、搭方案、接数据、优效果

不是全员上 AI的空洞口号，而是先找对人、找对场景、找对数据，再推落地。

另外还有一个「三通一平」的基建思路。

很多企业 AI 落地失败，就是因为基建没打好就急着上应用。

这就是WPS Comate Studio 的作用——一个让 AI 从个人提效变组织增效的 Agent 平台。

「选一个场景，定一个周期，一起走一遍。」

没有捷径，但有路径。纵向扎深度，横向拓广度，一步一步来。

这句话听起来简单，但做到的企业，不多。

如果你是个 CIO，正在考虑给企业上 AI Agent 办公平台，该怎么选？

金山办公提出了五个核心维度——

知识解析准确：依托 38 年文档引擎

部署方案全面：公有云/混合云/私有化

对接内部系统：API-Hub 和 Data-Hub 清洗

迁移不玩绑架：三层全解耦，想走随时走

真能用出结果：万人级应用验证，不是 Demo 好看

最后一个数据特别刺眼——8%，

说明大部分企业的 AI 还停在玩一玩的阶段。

我猜这也是 金山办公 做 WPS Comate 的原因吧

——让 AI 从玩具变成工具，从体验变成平台。

WPS Comate 支持三层解耦：模型自由挂接、标准格式可迁移、Skill 可导出。

这不像 2026 年的产品——所有产品都在想着如何留住客户、数据私有，让你只能选我。

更像是把选择权还回来给你，这底气不是每个厂商都有的。

不是要做颠覆者，而是做连接者——连接本地与云端、连接知识产生与应用、连接大模型与安全、连接国际化与国产化。

在 AI 时代，连接者比颠覆者更稀缺。

整场活动听下来，金山办公做 B 端 AI 是认真的。

当时现场的朋友说，这是不是太干了，

单看WPS Comate 是片面的，结合studio才是全貌，

不是蹭 AI 热度的营销，而是真的在思考企业用 AI 到底难在哪、怎么解决、怎么落地。

从「个人提效」到「组织提效」，金山办公画了一张很大的蓝图，而且以自身为实践，

当然，B 端 AI 落地本身就是最难的事情之一，

选 AI Agent，就是在选平台，

就是在选未来几年的办公基础设施，

以及决定企业能不能搭上AI发展的快车。

不是想要不要上 AI，而是想怎么让 AI 真正变成组织的一部分。

这才是企业 AI 的终极命题。

WPS Comate 7月中旬即将上线，感兴趣的可以了解一些～

这里是safphere，如果这篇文章对你或者你企业有帮助，记得给个三连

本文基于 2026 年 7 月 3 日 WPS Comate 深圳站活动现场记录整理。