高校智慧课程·逻辑框架·路径设计AI教案课件生成·知识库搭建·多元智能评价全链路实操工作坊

高校智慧课程·逻辑框架·路径设计AI教案课件生成·知识库搭建·多元智能评价全链路实操工作坊

以智助教  以智助学   以智助评

本次课程分三大模块，通过政策解读、痛点剖析、实操演练与成果产出，围绕 AI 赋能课程建设、智慧课程打造、课程专属大模型、知识图谱、AI 助教、多元智能评价以及智慧课程申报材料撰写技巧开展研修。参赛学院可形成可落地的课程改革方案，可直接适配智慧课程建设、教学创新大赛、智慧课程案例申报工作。具体概括为如下四点核心内容。

1.吃透国家 AI + 教育、智慧课程相关政策，理解智慧课程的内涵与六大核心要素，掌握智慧课程申报基本要求、申报逻辑与材料要点。

2.精准诊断自身课程现存教学痛点，对标《计算智能导论》优秀案例借鉴改革思路，厘清申报材料中痛点部分的撰写方法。

3.掌握 “以智助教、以智助学、以智助评” 完整 AI 课程建设路径，熟悉该路径在智慧课程申报书中的呈现方式。

4.实操：AI 生成教案 / 课件 / 题库；课程知识库与 AI 助教搭建；知识图谱应用；学情智能画像分析；智慧课程申报文本打磨优化。

● 第一部分：读懂 AI + 教育国家战略，理解智慧课程，找准自己课程的真痛点

【授课时间】：

10月 24日  上午9:00-12:00（线上线下同步）

【内容概述】：

政策引领｜智慧课程内涵与教学痛点诊断（通过解读最新国家AI+教育政策，对标智慧课程建设要求；完整拆解国家级获奖智慧课程真实案例，可直接借鉴；学会科学诊断自己课程痛点，避免改革流于形式，掌握申报材料中痛点分析模块撰写思路）。

【培训内容】：

1.开班导入；

①工作坊目标、日程说明；

②学员破冰：各位教师简单介绍自身课程现状和AI改革困惑以及课程申报相关诉求。

2.政策解读：AI 赋能教育的国家顶层设计；

①国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》、教育部智慧教育平台行业标准；

②地方 AI 教育行动方案、教学创新大赛新增赛道（人工智能融入教育、国际化）；

③智慧课程定义、六大核心要素：智慧学习环境、智慧教学、以学生为中心、AI 深度融入、混合式教学设计、实践共同体评价。

3.标杆案例深度解析：《计算智能导论》AI 智慧课程建设全景；

①课程概况、课程目标（知识能力素养三维目标拆解）；

②课程建设历程、获奖成果；智慧课程建设路径；

③案例观摩：AI 助教、知识图谱、智能学情画像成果演示。

4.现场研讨：教学痛点调研方法；

①三类典型教学痛点：前沿内容探索不足；个性共性兼顾不足；创新实践锻炼不足；

②痛点挖掘工具：问卷调查、访谈、企业调研三维调研法；

③申报材料痛点撰写提示：如何把课程真实教学痛点转化为申报书中规范、有说服力的文本表述。

5.课堂产出任务：梳理个人所带课程 3 大核心教学痛点，填写痛点工作表。

● 第二模块：AI 作为教师助手，实现智能备课、出题、课件教案生成，为教师减负增效，沉淀课程申报可用素材

【授课时间】：

10月 24日  下午2:30-5:30（线上线下同步）

【内容概述】：

创新举措｜“以智助教” 实操：AI 赋能教师备课与课堂教学（上手实操 AI 教案、PPT、出题工具；学会把课程思政、学情分析融入 AI 生成材料；掌握识别大模型幻觉，规避 AI 教学内容风险。同步练习将 AI 建设成果转化为申报佐证材料。）

【培训内容】：

1.“以智助教” 整体框架讲解；

①AI 赋能教学三支柱：以智助教、以智助学、以智助评；

②以智助教三大场景：课前备课、课堂管理、课后作业与答疑。

2.实操演练一：AI 教案智能生成；

①AI 教案工具实操：学情分析、教学目标、重难点、教学过程、课程思政、教学反思一键生成；

②案例演示：《艾伦・图灵》完整 AI 教案生成；如何加入思政元素、学情分析；

③实操任务：针对个人课程 1 个章节，AI 生成一份初稿教案。

3.实操演练二：AI 课件 PPT 自动生成 ；

①输入教学大纲 / 文本，生成 PPT 大纲，选择教学模板，导出教学课件；

②优化技巧：如何控制 AI 输出专业内容，适配高校课堂。

4.实操演练三：AI 智能出题、组卷；

①基于知识点出题：单选、多选、判断、填空、简答；设置难度、高阶性挑战度；

②结合课程知识图谱进行知识点组卷。

5.答疑交流。

①大模型 “幻觉” 风险识别；AI 生成内容校验方法；如何规避 AI 错误；

②一线教师 AI 课程建设经验交流，答疑解惑；

③智慧课程申报材料打磨交流：申报书填写、佐证材料整理、亮点提炼、常见失分点。

● 第三模块：构建课程专属AI助教、知识图谱与智能多元评价，落地“以智助学+以智助评”，形成可用于智慧课程申报的完整课程AI赋能改革简版方案。

【授课时间】：

10月 25日  上午9:00-12:00（线上线下同步）

【内容概述】：

以智助学 + 以智助评｜课程专属 AI 大模型、知识图谱与智能多元评价（学习搭建课程专属 AI 助教完整流程，带回可落地实施步骤；掌握 AI 学情分析、学生分层画像，实现大规模因材施教；直接完成课程改革方案，兼顾课程落地实施与智慧课程申报需求，专家现场开展个人成果点评与方案优化。）

【培训内容】：

1.“以智助学”：构建课程专属 AI 大模型；

①课程专用 AI 大模型建设完整五步流程： ①材料准备；②知识库配置；③AI 助教形象与能力配置；④问答对校准；⑤测试迭代优化；

②RAG 知识库上传课件、教材、案例、试卷；人机协同共建高质量问答；

③24 小时课程 AI 助教：知识点答疑、编程辅导、代码纠错、文献资源推荐；

④申报应用提示：课程 AI 助教、知识库建设成果如何整理作为智慧课程申报的资源佐证材料。

2.实操演练：知识图谱赋能个性化学习路径；

①知识图谱作用：梳理学科逻辑、学习诊断、知识点薄弱点定位、个性化资源推送；

②观摩案例：计算智能导论知识图谱、问题图谱；如何对接课程知识点；

③实操任务：梳理个人课程核心知识点及关联关系，绘制简易知识图谱框架。

3.“以智助评”：AI 驱动过程性多元评价；

①新时代评价导向：改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价；

②实操演示：AI 学情分析平台；识别学困生、分层画像（全优层、学霸层、勤奋层、提升层）；个人学生立体画像雷达图；

③数据采集：作业、测验、课堂互动、讨论区数据无感化采集；预警机制构建；

④申报要点：过程性评价、学情画像成果在智慧课程申报评价体系部分的撰写方法。

4.教学模式创新：“学研创思” 教学模式案例解析；

①线上线下混合，学（知识输入）研（深度研究）创（项目创新）思（思辨反思）完整闭环；

②课程思政多途径融入方法；产教融合创新实验平台建设思路；

③申报亮点挖掘：教学模式创新如何凝练，提升智慧课程申报材料竞争力。

5.综合产出任务：完成个人所带课程 AI 赋能智慧课程建设简版方案；

①包含：课程痛点、改革举措（以智助教/助学/助评）、预期成效、实施步骤。

6.成果路演+专家点评。

①三分钟简短汇报课程改革建设方案；专家进行点评优化；布置课后持续改进及申报材料完善建议。

时间：2026年10月23日-25日，23日全天报到；

地点：四川·成都

1.高等院校一线教师；

2.二级学院教学副院长、各系部主任、各专业负责人、教学管理人员、智慧课程申报教学团队骨干教师以及负责人、主讲教师等；

3.各高校教学副校长，教务处、人事处、教师发展中心。