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Antom,推出王炸级AI产品!
Antom,推出王炸级AI产品!大家好，我是陈天宇宙。 前几天我受邀来到上海的外滩大会，发现个炸裂的新玩法。 我走到蚂蚁国际旗下品牌Antom的展区，眼前一亮，还能这么玩儿！Agentic Commerce的进程这么快了么，主要有两个相关产品： 
为啥我比较惊讶，因为，支付行业里大家聊AI+支付，几乎都在讲用AI优化支付本身，比如智能路由、智能风控、智能对账、智能客服之类。虽然Antom也有这些，但Agentic Commerce做这么深的，貌似比较少。 国内支付行业这些年一直在讲数字化、讲产业支付、讲增值服务，比如营销工具、会员体系、经营分析等，本质上都是在支付能力之上叠加商户经营价值。而AI时代，商户的自然延伸需求就是智能导购；智能商业时代，商户的必然焦虑就是“AI会不会推荐我的店”。 本文，咱就从AI时代的商户基建这个角度，聊聊Antom作为先行者，他是怎么做的、底层的逻辑是什么。 AI时代，商户想接入AI流量池，门槛还是比较高的。 大家不是不想做AI导购，能跟消费者对话、懂SKU、查库存、推爆款，谁不想要？ 但现实是，大部分中小商户缺人、缺算力、缺钱。 没有Agent开发团队，外包一个定制化AI导购，估计得几十万，后期还得持续运维；没有算力，大模型推理需要GPU，商户可能连服务器都没有；token成本扛不住，假设每天1000个消费者跟AI导购对话，一个月烧掉几万块，比广告费还贵。 这不是个例，大家都这样。 还有另一个难点：数据不够结构化，AI读不懂！ Agent要推荐你的商品，前提是读得懂你的商品目录，它要的是结构化数据：SKU编码、价格、库存、尺码、颜色、材质、发货时效、退货政策，全部用标准字段标注，机器可读、可查询、可对比。 大部分商户对这件事儿可能还没有概念。商品信息散落在Excel、ERP和建站后台里，字段不统一、格式不一致。 就算这些问题都解决了，接入第三方大模型，也不知道从哪入手。接A模型一套规范，接B模型另一套，接C模型又来一套。中小商户光搞清楚这些规则就得几个月。 A2A时代，商品目录就是新的落地页；进了大模型的推荐池，就是新的“搜索流量池”。 进不去，等于你在AI购物的世界里不存在。 理解了上面商户的两层困境，再来看Antom在外滩大会上推出的这几个方案，逻辑就清晰了。 Antom就是蚂蚁国际旗下的，为商户提供全球支付、业务增长与数字化解决方案的一站式平台。从能力上看，其支持一键接入300多种全球和本地支付方式，覆盖了全球200多个市场、能实现140+币种收单方案。 
这次外滩大会上，他们推出了三条与AI相关的解决方案： 仔细琢磨一下，Antom做这件事，确实有它的天然优势。 第一，它离交易最近：每天有数以万计的跨境交易经过Antom的支付网络。它比任何一个AI技术厂商都更清楚商户在支付链路之外需要什么，不只是钱怎么收，还有订单怎么转化、流量怎么来。 第二，它离商户最近：Antom覆盖全球200多个市场、300多种支付方式。它的商户画像也就非常多元化，从刚起步的独立站小卖家，到年交易额数亿的大商户服务的行业也是不同类型都有。每个层级的诉求、能力边界、痛点，Antom一手数据全都有。 第三，它正在全面AI化：从其官网首页第一屏就可以看出来其大力拥抱AI——“以行业领先AI驱动能力”。以及官网所展示的A+Rewards海外营销增长引擎、智能路由、智能风控Antom Shield等产品，AI含量很高。 
所以，支付公司做这件事，有天然合理性。 不过，支付公司这么多，为啥偏偏要选择Antom来提供这套AI商业基建？ 我在展区逛的时候，脑子里一直在想这个问题。后来想明白了，答案就藏在这四个字里：时区，和生态。 先说时区。 做全球生意的人应该都有体会：海外的支付巨头，总部在美洲或者欧洲。你要对接，白天提的问题，往往得等他们那边早上上班才有回音。这一点，我在某大厂做全球业务清结算时深有体会...... 可亚洲业务的黄金时段，恰恰是对方的下班时间。 而Antom的团队扎根亚洲、在全球有30+办事处，跟你同一个时区、同一个作息。商户的问题，当天问，当天就有回应。这种你上班他就上班的完美契合，是坐在地球另一端的同行给不了的贴身感。 再说生态。 Antom背后，是整个蚂蚁国际的生态底盘。不只是收单的Antom，还有做全球账户和外汇的WorldFirst、连接20亿消费者账户和各国钱包的Alipay+，以及做资金管理和信贷的Bettr。 
这几块拼在一起，构成了「收钱、管钱、换汇、资金运营、增长」的完整链条。 这跟“收单+开发工具”是两套逻辑。 所以当Antom说要把商户接进Agentic Commerce的新流量池时，它拿出来的不是一个AI插件加一个收单工具，而是一套真正扎根在亚洲、能陪着商户从开店一路走到全球化的底层生态。 本地贴身，加生态闭环，这才是它在AI时代做这件事的底气。 Antom给出的第一个解法，是Antom Shopping Agent。 一个建站工具的插件，商户在主流建站平台上安装它或者嵌入APP，不需要额外配置，不需要写代码，不需要部署服务器，装上就能用。 装上之后会发生什么？ 
商户的独立站里多了一个7x24小时的前台AI导购。消费者进入店铺页面，可以直接用自然语言跟这个Agent对话： Agent实时读取商户的商品目录、库存状态、SKU属性，然后给出回答，附上对应商品的链接。全部自动化，不需要商户在后台人工响应。 这会二次激活流量，因为独立站上，大家可能优先关注前面的商品，商品出现太后面可能就会被忽略掉，而Agent推荐只会推荐合适的，所以原先曝光低的内容就会有机会推荐+转化。 另一个，大家和Agent的聊天习惯会越来越“模糊检索”，比如之前去电商网站买东西就是搜明确的“越野鞋”，但是有AI可能聊天就变成“给我推荐合适的户外装备”之类，这样就更多符合需求的产品品类就会被推荐到消费者。 同时，这个方案通过前台插件形式，让商户零门槛拥有智能交互与接待能力。而且，Agent是白牌的，可以个性化命名，比如叫“陈天宇宙Ai课程助理”，在用户看来，这个Agent就是商户的！ 该Agent有智能路由，可以帮助商户优化API，选择TOKEN消耗更少的方式去处理。 我觉得，支付公司做这件事，比任何技术厂商都顺手。 因为它本来就在交易链路里，天然拥有商品数据、订单数据和资金数据。这些数据组合在一起，才能让一个AI导购真正懂这个店，知道什么有货、什么在促销、什么卖得好。 但它解决的只是站内。更大的增量在站外。 Antom在外滩大会上的第二个产品，叫Antom Agentic Commerce Hub。 Antom帮商户把全球支付方式一次集成好，商户不用一家家对接银行和钱包。现在，它把大模型生态也做成了一次集成，像集成支付方式一样，帮商户集成大模型。 
Google牵头推出了一个通用商业协议UCP，蚂蚁国际是UCP支付技术委员会首届成员。 
来源：UCP 官方github社区公告页面 这意味着Antom天然处在生态的有利位置，比其他支付服务商更早理解协议细节、更早接入测试环境、更早拿到协议更新节奏。 第一，帮商户一次性接入多个大模型生态。不需要商户自己去跟每一家大模型生态谈合作、做技术对接。Antom作为聚合层，做一次集成，商户直接获得通往多个大模型生态的通道。 第二，帮商户做AI友好化改造。因为Antom Shopping Agent已经把商品目录转成机器可读的结构化格式，标准化字段、统一字段定义、补齐缺失信息。所以第三方大模型访问非常方便，也就是最近很多人一直在聊的Agent to Agent交互，Antom帮你做好了。 
第三，帮商户接住AI购物流量。当消费者通过大模型搜索商品时，如果商户的商品数据已经通过Antom Agentic Commerce Hub进入了大模型的推荐池，那么在AI比价、推荐环节里，商户就有可能被Agent选中、推送给消费者。 同时，也可以把商户现有的数字经营的能力，比如说营销优惠或者是预售的玩法，也一站式地同步到多个第三方平台上。能够帮助实现商户一点接入，多平台同步的经营，获得用户的增长。 回顾过去二十年，支付公司最核心的价值是什么？是把碎片化的、多边、多标准的全球支付网络，集成为一个统一的接口，让商户一次接入、全球可用。 现在，大模型生态同样面临着碎片化，Antom Agentic Commerce Hub，本质上是在大模型生态层再做一次集成。 对商户提供一个统一的接入标准，对多家大模型生态提供统一的对接能力。商户不需要关注技术细节，只需要把自己的商品数据交给Antom，由它完成转换、分发、同步。 这件事的逻辑，跟二十年前集成全球支付网络，是一模一样的。 唯一的区别是，今天的大模型生态迭代速度比当年的支付网络快了十倍。谁能最早把这件事做成，谁就能在这个全新的商业生态里占据一个有利的位置，拿到一波早期的流量红利。 Antom还围绕AI构建了另外两条能力线：面向AI行业计费管理方案Antom Billing+Tax、智能经营助手Antom Autopilot的迭代升级。与Agentic Commerce形成互补，从支付、到智能、到商业 。 所以，AI 是Antom整个AI版图中很重要的一环。 
第一块，Antom Billing+Tax 为AI出海企业提供合规、计费及风控的一站式计费管理方案。 自动化处理不同国家的税务合规问题；支持Token、API调用等灵活计费模式；针对即时订阅后拒付行为提供智能。 第二块，Antom Autopilot Antom Autopilot是Antom推出的基于AI的智能经营助手，可以协助商户配置支付方式、分析支付表现、管理风险并简化对账流程等。 
通过自然语言指令完成对账、税务配置；基于数据分析提供营销策略建议，还可以协助处理支付纠纷和拒付抗辩流程。 在现场，我亲自上手体验了一下这款产品，相当惊艳！ 
比如，让他帮你推荐应该接哪些支付方式，我选择的是印度尼西亚，不仅告诉你当地的支付画像，还给了一个可操作体验的收银台样板！ 
第三块，Agentic Commerce 面向的是AI商业的未来，当交易入口从搜索转向智能体，商户如何不被新的流量分发体系抛弃。 这三块拼在一起，Antom的布局就很清楚了： 从站内到站外，从支付工具到AI商业生态，构建了一套全链路的AI商业基础设施。 Agentic Commerce可能会沿着下面的几条路径演化，大家要把握好时机，做好布局和能力建设。 1）AI成为新流量入口，要拿早期红利 现在，大家争的是搜索引擎的关键词排名、社交平台的算法推荐位。未来，是大模型在回答用户提问时，会把谁的商品放进推荐列表。 这个推荐逻辑跟今天的搜索排名不同。 搜索排名是基于关键词匹配和点击数据，AI推荐是基于结构化数据的可读性、信息的完整度、过往的交易信任度。谁的SKU结构化做得更好，谁更可能被Agent选中。这就是Antom目前关于Agentic Commerce的解法的意义和价值。 UCP协议里的商品发现环节，本质上就是在定义这套推荐规则的框架。 蚂蚁国际作为首批合作者，在协议讨论阶段就有参与。它对规则的熟悉程度、对协议演进的预判能力，比非合作方更有优势，这当然也会成为Antom的优势。 2）数据要结构化才能做GEO提前布局 SEO过去二十年养活了整个行业，帮商户优化网页关键词、提升搜索排名。下一波机会叫GEO，Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）。 这个市场比当年的SEO更大，因为要让生成式AI更愿意引用你的品牌，给你带货，核心就是GEO。 因为它不只是关键词优化，而是整个数据架构的重构，比如字段定义、分类体系、属性标注、库存同步、价格实时更新等。 这也是Antom现有收单、账户、结算等业务体系的自然延伸，商品数据越完整，支付转化越顺畅。 Antom的Agentic Commerce Hub，本质上已经把GEO的服务能力打包进去了。商户不需要自己研究怎么做，直接用Antom的标准化方案。 3）Agent间的交易清算变成新的清结算体系 当AI Agent代替消费者完成购买决策和支付授权，整个清结算链路的逻辑也就变了。 届时，清结算的流程、规则、对账方式都会被重构。 谁来确认Agent有权代消费者授权支付？谁来校验Agent发起的交易指令的合法性？谁来处理Agent之间的差错和争议？ 这些问题需要一套新的清结算协议来解决。 蚂蚁国际作为支付基础设施服务商，在这个方向上有天然的责任和机会，它已经在做支付网络的清结算，有完整的账务、对账、差错处理能力。把这些能力嵌入Agent间的交易链路，是支付基础设施在AI时代的自然演进方向。 这三条路径，每一条重构一个环节：流量、内容、交易。合在一起，就是Agentic Commerce生态的底层演进逻辑。 搞懂了这个趋势和逻辑，再回头看Antom的这套打法，是干嘛的、要解决什么问题、能给商户带来什么价值，就更清晰明了了！ 写到这里，我想回到开头那个问题： 当购买决策从人浏览页面，变成Agent读取结构化数据，商户的店在AI的世界里，到底存不存在？ 答案是：取决于你今天有没有做AI友好化。 如果你的商品目录还是Excel表格，还是给消费者看的图文页面，还是散落在不同系统里的碎片数据，那么对不起，在大模型的世界里，你的店大概率是不存在的。Agent读不到你，消费者就买不到你。 如果你的商品目录已经是结构化的、标准化的、机器可读的，不管是你自己做的，还是借助Antom的Agentic Commerce相关解决方案完成的，那么在AI购物的世界里，你的店就真实存在，可以被AI发现，被消费者买到。 这两年，AI创业者跑得很快。 但真正拉开差距的，从来不是谁先把产品做出来，而是谁能先被AI看见、被Agent推荐、被全球用户买到。 这件事拆开看，其实是两件。 第一件，被看见。 Antom Shopping Agent和Antom Agentic Commerce Hub，帮商户把商品送进智能体的推荐池，让Agent找得到你，也推得动你。 第二件，被买到。 Antom Billing+Tax和Antom Autopilot，从商业化卡点到经营链路，帮AI产品上线即变现。 而变现这一步，Antom比谁都清楚：当用户看到自己熟悉的支付方式时，下单的意愿才会更强。 所以无论商户开在哪，Antom都会先确保当地用户一眼就看到最顺手的支付方式，把“犹豫”变成“成交”，把“流量”变成“流水”。 流量和变现，Antom把它们拧成了一条完整的链路。 对企业来说，与其观望，不如趁早把“被AI看见、被AI买到”这件事搞定。毕竟，进不了大模型的推荐池，也就进不了消费者的购物车。 我相信，第一批完成AI友好化改造的商户，会吃到智能体商业的第一波红利。 AI时代的商业，有需要找Antom——别让你的好产品，输在“不被看见”，也别输在“不好付”。 我是陈天宇宙，下期见！ 
作者 |陈天宇宙| 编辑 | 陈天宇宙 主编 | 陈天宇宙 
陈天宇宙 你的最强支付军师 著有《支付之门》.机械工业出版、支付架构师、Payer·1%创始人；专注国内、全球支付清算、web3、数字人民币、银行核心、全球支付合规等，代表作《国际支付清算基本原理》《支付核心系统》《支付清算生态》等。
Antom Shopping Agent：给独立站商户提供一个即插即用解决方案，提供直达消费者的智能体购物连接，也就是智能导购； Antom Agentic Commerce Hub：帮商户一次性接入多个第三方AI和电子商业平台，进入AI的推荐流量池。
01
AI时代，商户新困局
02
Antom，AI新解法
Antom Billing+Tax解决的是AI企业怎么解决出海商业化卡点的问题； Antom Autopilot解决的是经营链路用AI优化的问题； 而Antom Shopping Agent和Antom Agentic Commerce Hub解决的是商户怎么接入AI商业生态的问题，也就是解决上面谈到的商户的那两层困境。
03
Antom Shopping Agent，站内智能导购
“有没有L码的黑色冲锋衣？” “这款和那款有什么区别？” “我平时穿42码的鞋，这款应该选多大？” “有没有适合露营用的、防水的装备推荐？”
04
Antom Agentic Commerce Hub，拿下新流量入口
05
AI 解决方案矩阵
在订阅侧，Antom支持从商品配置、价格设置、订阅管理到营销配置的全流程能力，帮助AI企业快速搭建可验证、可调整、可扩展的订阅体系。 在用量计费侧，Antom支持记录并汇总Token、API 调用、Credit 额度、生成次数等使用情况，帮助企业基于真实用量完成计费、提醒和后续运营。 还可以系统化管理发票回款、拒付风控、全球税务、营销增长等环节，助力 AI 企业稳扎稳打，让收入增长更清晰可控。
Antom Billing+Tax处理AI企业怎么变现。 Antom Autopilot处理商户怎么用AI做经营提效。 Agentic Commerce处理商户怎么接入AI商业生态。
06
Agentic Commerce未来会怎么样
07
商户如何行动，更有竞争力