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OpenClaw “ 小龙虾 ” ,从入门到放弃
「念念微课」关注公众号老师们好呀，我是小念。
最近大家是不是被 “ OpenClaw ” 小龙虾刷屏了。
100 天登顶 Github stars 榜首，小龙虾确实又是 AI 界的一个现象级项目！
完全看不懂有木有，因为小龙虾只适合生长在 Linux 操作系统的环境中，没有桌面。
不过大家不要被吓到了，我们养云龙虾基本不需要到系统层面来操作。
唯一一点偏技术的操作，就是需要给龙虾配上大模型的 API 。
配置页面长这样
配置的内容主要有三点：模型、通道和技能。
模型和通道是必须的，技能使用的时候再安装也可以。
模型就是小龙虾思考的大脑，通道就是我们给龙虾发指令的地方，国内用得最多的通道就是飞书和微信。
以上就是部署云端龙虾最核心的两步操作。
当然现在很多公司做了一键托管的龙虾产品，比如
几乎所有大厂都有类似的产品，其本质还是部署在云端的龙虾，想要快速体验的老师可以试试这种方式。
我们再来说说本地龙虾的部署方式。
要部署本地龙虾，对我们的电脑是有要求的。其根本原因还是小龙虾适合长在 Linux 环境下。
我们打个比方，小龙虾是海虾，如果我们想在家里养，也必须得用盐水。
因此，养小龙虾最适合的操作系统是 macOS、Linux 和 WSL，虽然现在 windows 操作系统也支持，但是官方也说了存在不稳定的风险。
操作系统的问题，很多人都有自己的解决办法，比如虚拟机，比如容器化部署，这是另一方面的知识了，本文就不再赘述了。
小念在自己 mac 上安装的截图是这样的
安装完的配置页面是这样的
相信大家也能感受到，安装本地龙虾，其难度要比云端龙虾大。
要求老师们有一点编程基础，比如一些基础的 Linux 操作指令，还要能看懂日志。
好了，现在小念的飞书里面已经有两只虾了。
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读取 “ /Users/caca/Desktop/统编版语文六年级下册 ” 文件夹内容，完成以下任务：
接着小龙虾就开始自己接管这个任务了
来看下生成的文档质量（两篇教学设计质量类似，展示一篇）
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接着我再用云端虾来试试这个任务。
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首先，云端龙虾是没办法读到我们本地电脑的文件的，因此需要把文件发给他。
原理其实是把文件传到云端的服务器，也就是文件必须传到别人电脑上。
同样的，来看看生成的教学设计的质量如何
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小龙虾能成为现象级 AI 项目，自然有它的优势，但我们老师不必盲目跟风。
毕竟我们用工具的初心，是高效完成教学任务和减轻负担。
我在尝试了云端和本地部署小龙虾后选择放弃，并不是它不够优秀，而是因为它操作复杂，适配度也不足。
倒不如 QoderWork 简单易上手、更懂中文和教学场景，能精准解决教学设计需求。
AI工具无好坏，适配最重要。
选贴合教学需求和操作简便的工具，把更多精力放在教学本身，才是使用AI的意义。
好啦，今天小念的分享就到这里，大家根据自己的需要配备自己的智能小助手吧。
如果有什么问题，欢迎随时在公众号留言或私信我。
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