【AIDD】AI分子路线设计——逆合成软件的研

最近逆合成 AI 的论文看不过来，但真要自己跑起来却很难。我翻了近五年的资料，把这套工具怎么用、怎么搭重新盘了一遍。

单步预测模型已经换了四代，榜单准确率从四十多分一路飙到七成以上。现在的新玩法是直接生成整条路线，或者让大模型自己定策略。不过别光盯着榜首，候选多、能覆盖更多反应的模型往往更实用。

想自己搭一套，直接用 AiZynthFinder 或 ASKCOS 就行。真正决定成败的不是换个新模型，而是库存口径和过滤规则。比如把公共库换成公司内部清单，求解率能差出二十个百分点。

照着做，先搭个最小闭环，再喂进自己的模板和库存。最后一定要做正向回推验证，再让化学家人工评审。目前这技术能搞定常规分子，但保护基设计和立体化学还是硬伤。

要不要我把这套工具的具体配置参数整理成一份文字清单发你？