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问 AI 该不该跳槽,它翻出了《资治通鉴》

问 AI 该不该跳槽,它翻出了《资治通鉴》

同一道虚构的跳槽题,我问了 AI 两次:新工作加薪20%,去不去?

第一遍,它建议先核实条件,拿不到保障就倾向不接。第二遍,加薪幅度没变,它却说可以接受。没有加一句“请支持我跳槽”,我改的是手头的积蓄、照顾家人的安排,以及新公司到底承诺了什么。

这次用的是 GitHub 上的“史鉴人生抉择”(shiji-tongjian-decisions),一个给 AI 助手用的技能包。我先按它的方法做了这两组问答,随后把技能装进助手,补跑了一次实际调用:助手找到了技能,加载说明,也运行了附带的核验工具。

它把一套分析方法、古籍参考资料和引文核验脚本放在一起。除了让 AI 找古人讲过什么,还要求它写清当事人的目标和限制,比较不同选择,说明古今哪些地方不能类比。引用的古文则可以交给脚本核对。安装后,这些规则和工具能按技能名调用,不用每次重新交代一遍;做判断的仍是原来的 AI 模型。

七天内答复,团队和预算却还没说清

第一组条件里,这个人的现职收入和工时都稳定。新工作加薪两成,职级相同,说会给团队和预算,却没有书面说明,入职后主要靠邀请他的那位主管支持。

他只有两个月的生活费储备,每周有固定时间要照顾家人,最看重的是工时可预期。内部换组只收到一句“以后再说”,外面的 offer 却要求七天内回复。

AI 把几项缺失的信息挑了出来:团队多大、预算归谁管、那位主管有多大权限,都还不知道。接受 offer,涨薪看得见,但两个月储备能不能撑住一次不顺利的换工作,要打问号。留在内部谈换组,可以保住现状,却得先拿到一个明确的答复时间。第三条路是利用这七天补材料,也可以提出延期,能否延期仍要等对方答复。

它没有替对方猜动机。“以后再说”可能是流程没走完,也可能是对方想保留余地;缺少明确日期时,内部机会还不能当成确定的退路。

翻古籍那一步,它落在范蠡身上。走之前那句“乃裝其輕寶珠玉,自與其私徒屬乘舟浮海以行”,装的是轻便的珠宝,同行的是他自己的随从。先别急着学他潇洒:他出发时有财物、有随从,并非从零开始。

放回这道跳槽题,积蓄只是其中一项:能独立运用的技能、可公开展示的作品、愿意提供帮助的人,有哪些是离开原单位后仍然有的?题目没交代这些,AI也不能替当事人填满。

它给的暂定倾向是:七天内先核实,把期限用来换书面条件和内部协商的时间点;书面条件拿不到、内部也给不出日期,考虑到当事人优先保住可预期工时、储备只有两个月,它倾向不接受。它没有替人拍板,把接受与不接受各自需要成立的条件写了出来。

攒够一年生活费后,它改了建议

第二段输入把条件换了。储备从两个月到十二个月,照顾家人的事有了可靠帮手,最看重的从工时改成收入和新技能;新公司把职责、汇报线、8 人团队、项目预算写成书面,还过了组织审批,不再只靠那位主管;但仍然不保证将来不裁撤,原单位也没有返岗承诺。

这次,它给出了可以接受的暂定倾向,并列出理由:储备更厚,照顾家人的事有人接手,团队和预算也不再只有主管的口头承诺。连当事人的优先顺序都变了,更愿意为了收入和新技能承担不确定性。

“主要靠一位主管”这件事,AI借了吴起的经历来提醒。《资治通鉴》卷一记载,吴起到楚国后受到楚悼王重用,改革得罪贵戚;悼王死后,贵戚大臣作乱攻他。这不能拿来预测今天的职场结局,但可以追问:支持你的人一旦换岗,承诺的团队和预算还在不在?本例没有古代那种人身威胁,两边的资源和约束也不相同。

不过,第二次回答里有一句我不同意。它把没有返岗承诺写成这一步“在制度上不可逆”,说得过满。没有承诺,只说明不能把回原单位当保底,不能据此断定以后再也回不去。它前面还在区分已知和未知,到了这里,却把一件没保证的事说成了没可能。

它也没有把风险说小。组织审批通过不等于不会裁撤,预算一调整,8 人团队和项目内容都可能变;“新技能”取决于实际做什么项目,不取决于岗位名称;七天窗口也没变,能不能多争取一点核实时间,还是未知。

古文引对了,判断也未必对

项目还带了一个核引文的小脚本。我拿“君行令,臣行意。”去核,返回逐字命中;故意把“意”改成“志”,就返回未找到。再搜“預算”,结果是缓存范围内没有命中。

这个检查能挡住一种错误:把记得差不多的古文当原话引用。但它只是比对文字,不负责判断类比是否恰当。搜不到“預算”,也不代表古书里没有涉及资源承诺的故事。

这次用到的本地材料,是《史记》卷四十一、卷五十五和《资治通鉴》卷一的三段节选,并非读完了两部书。几个史例也推不出普遍规律。两次提问在同一个会话里完成,后一次能看到前一次回答;这次试用还不能证明它比普通 AI 更会做决策。

安装后补问时,我加了一个担心:一年后项目变了怎么办?它提出了几个可以继续观察的点:项目是否立项、预算有没有执行、团队有没有到位。这些比一句“看好发展前景”具体。

但它也把两件事混到了一起:分析“继续留在原单位”时,竟拿“没有返岗承诺”当顾虑。人还没走,谈什么返岗?古文核对得上,判断仍得有人把关。

这次试用里,值得留下的是那些会改变答案的条件。钱够撑多久,家里谁来照顾,新公司的承诺能否兑现——这些问题一项项摆出来,“我想跳槽”才逐渐变成“我愿意付出哪些代价,又有哪些代价付不起”。AI 翻出的古人经历,也就有了落到自己身上的用处。

史书里的结局已经写好,我们的决定还没落笔。能在拍板前多看清一点自己的处境,这个 AI 就算帮上了忙。

资料来源:

https://github.com/zhuyep/shiji-tongjian-decisions

https://zh.wikisource.org/wiki/史記/卷041

https://zh.wikisource.org/wiki/資治通鑑/卷001

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