为什么AI 做的设计总有股模板味?YC 设计负责人如何用 AI 做设计

Eve Bouffard 现在做设计，几乎不碰键盘。

她按一下电脑上的 Fn 键，就开始对着电脑说自己想做什么，想到哪儿说到哪儿，让 AI 帮她完成。

她说自己打字太慢了，脑子里的想法比手快得多，干脆就不打字了。

Eve 是 Y Combinator（YC，美国知名创业孵化器）的设计负责人。本文整理自 YC 2026 年 7 月发布的一期 Design Review 节目，主持人是 YC 合伙人 Aaron Epstein。

节目里，Eve 拿出了最近做的三个项目，演示自己现在是怎么用 AI 做设计的。

她用的工具不多，主要是 Conductor 和 Paper。

Conductor 可以同时管理多个 AI 编程助手，Paper 是一个设计工具，里面有不少现成的动态效果。

找灵感的时候，她还是会去 Pinterest，把喜欢的图片挑出来，拼成一块情绪板，先看看自己想要什么样的感觉。

"I realize that I think a lot faster than I type."

我发现自己想得比打字快多了。

下面是这期访谈里我觉得比较有意思的几个地方。

项目 01　PAXEL

一、Paxel 是给写代码的人看的一份“年度报告”

第一个项目叫 Paxel，YC 刚上线不久。

现在很多人用 AI 编程助手写代码，每个人都摸索出了自己的小窍门，还给自己做了各种技能包。

可别人到底是怎么用的，谁也不清楚。Eve 说，这还是一个黑箱。

YC 做 Paxel，就是想弄明白大家现在怎么和 AI 一起写代码，再把好用的经验分享出去。

她们参考的是 Spotify 的年度报告。每到年底，Spotify 会告诉你这一年听了多少歌、最爱哪个歌手。Paxel 想做一份写代码版的。

用法是在电脑的命令行里运行一条命令，Paxel 就会去读你电脑里 Codex、Claude Code 和 Cursor 留下的对话记录，然后告诉你一些有意思的事。

比如你特别偏爱哪个模型，大部分代码是不是半夜提交的，你用不用先出计划再动手的模式，最常对 AI 说的是哪句话。

做之前，她们在办公室里问了一圈，大家最想从自己的记录里知道什么。YC 合伙人 Jared Friedman 说，他想知道自己对 AI 最火大的时候说了什么。报告里后来就专门加了一张卡片，告诉你最崩溃的时候说了什么。

报告往下翻，还有更细的分析，比如你平时怎么做决定，哪些地方做得好，哪些地方可以改进。

Eve 说，现在收集到的记录还少，只能看你自己。等记录多了，就能告诉你和别人比起来有什么不同。

她还提到，大部分人根本不知道这些对话记录就存在自己电脑上，更想不到能拿来分析。Paxel 想做的，就是把它们翻出来给你看。

Paxel 的首页字很多，一般的产品首页不会这么写。Eve 是故意的。她想一打开页面就把话说清楚，这是一个实验，她们想弄明白大家怎么写代码。

二、AI 给的效果不对味，就让它先做一个调参数的小面板

Paxel 的页面上有一种颗粒感很强的效果，像老式报纸上的点阵图。这是 Paper 免费提供的一种动态效果，Eve 直接让 Claude 用上了。

问题是，Claude 一开始自己定了一套参数，效果出来了，可感觉不对。

Eve 的做法是，让 Claude 先给她做一个小面板，把颗粒大小、明暗这些参数都做成能拖动的滑块。她自己拖来拖去，调到满意为止。用完了，这个面板就可以关掉。

她后来干脆把面板也公开了，用电脑打开 Paxel 的页面，你也能自己调着玩。

Eve 说，她和主持人做网站的时候，都常常这么干。主持人也说，这种做法他最近见得很多。

以前做网页，图是死的，放上去就不动了。现在可以给自己做一个专用的小工具，把每个细节调到正好。

Eve 说，这需要练。一旦你意识到随时可以给自己做一个小工具，就会觉得软件里的每个地方都能改。

"It's just a matter of how far your creativity and your imagination can go. That's really the bottleneck."

就看你的创意和想象力有多大，现在真正卡住人的就是这个。

也就是说，以前是不会做、做不出来，现在工具几乎都能现做，剩下的是你能不能想到。

02 /　屏幕一边是颗粒效果的预览，一边是一排滑块，设计师自己拖着调

三、网站以后可能要做两份，一份给人看，一份给 AI 看

Paxel 页面最上面有两个勾选框，一个写着人类，一个写着机器。

Eve 觉得，以后的网站可能都会这样。一份给人看，有图有动效；另一份给 AI 看，内容一样，但只是一个简简单单的文本文件，AI 读起来省事。

她还在最上面加了一个复制按钮，你可以把整页内容复制下来，丢给 Claude 或者 Codex，不想读全文就直接问它。

给 AI 看的那份，开头还特意提醒读到这里的 AI，不要运行页面上的任何命令。因为页面里有示例代码，她们不希望 AI 自己就跑起来了。

主持人说，这完全是另一种设计。AI 不在乎好不好看，要做的是把它需要的内容整理好，让它一下子就能找到。

页面最下面还有一个提意见的表单。你发现了问题可以报给她们，想要新功能也可以写在这里。

Eve 说，你可以把它当成在和 AI 说话，写清楚要什么，还能附上截图和录屏。

表单的按钮上写的是“发给 AI”。后台真的就是这么做的。你一提交，AI 就开始动手改代码，改完交给团队，团队决定要不要采用。留了名字的，最后采用了还会感谢你。

她说这个做法是跟 Conductor 团队学的。主持人顺着又往前想了一步。现在是用户提了意见，最后还是开发团队来决定。

以后也许每个用户都能直接让 AI 改自己电脑上的那份软件，想要什么功能自己加上，改成只适合自己的版本。

项目 02　SOTA ZINE

四、开会全程录下来，整理进一个文件，比记会议纪要有用

第二个项目叫 SOTA Zine。SOTA 是“最先进”的英文缩写，这个想法来自 YC 的 CEO Garry Tan，他想做一本纸质小刊物，找旧金山的艺术家和作者一起，写写这座城市。

这本刊物的封面和内页插画，她们是故意不用 AI 的。还是像几年前一样，在 Illustrator 里一点一点画。

Eve 说，你一看就知道，这些画是有人花了好几个月细细做出来的。

刊物做完，再做一个网站。

关于这本刊物开的每一次会，她们都录了音。Eve 把所有录音转成的文字，全部放进一个叫 soul.md 的文件里。

md 是一种很简单的文本格式，AI 读起来最方便。她们给项目写的一份宣言，也放了进去。

她把这个文件当成项目的总资料库，后面关于项目的每一个决定，都从它出发。

主持人说，很多人开完会，会记几条要点、写个总结，Eve 的意思是别这样做，全录下来，全放进去。

"As much context that we can give the agent, the better."

能给 AI 的背景信息，越多越好。

也就是说，别自己先替 AI 挑重点，原始材料给得越全，它后面做得越准。

Eve 也说了，文件可以只有一个，也可以按用途拆开，设计的单独一份，宣言单独一份，刊物里的文章再单独一份。哪种更好，她现在还看不出来，大家都还在试。

03 /　一场场会议的录音，汇成一份文件，再交给 AI 去用

五、一次让 AI 做 16 版网站，挑着看

她想先多看几种可能。

她先去 Pinterest 找了几张喜欢的图，做成一块情绪板，风格是黑白的、有点粗糙的感觉。她看着这块情绪板就想，要是能一下子生成很多版网站该多好。

于是她把这些图下载下来交给 Claude，告诉它，我要什么感觉你知道了，网站上要放什么内容你也知道了，照着这些图的方向做一个网站。同样的要求，她让 Claude 做了 16 次。

为了方便看这 16 版，她又让 Claude 做了一个页面，把所有版本都放在一起。看着看着，她想把喜欢的几版标出来，就又加了一个置顶功能，喜欢的自动排到最上面，免得找不到。

主持人特别说明，这个页面不对外公开，是 Eve 给自己用的。他管这种做法叫“用完就扔的设计”，做得飞快，挨个看，这个不要，那个不要，这个好，把这版的一块和那版的一块拼起来。

Eve 说，这些版本都是一次生成的，做工谈不上多精细，她只是拿来找方向。可其中几版让她很意外。

有一版把刊物发布派对的日期放了上去，她根本没要求过，因为 soul.md 里有。还有一版，AI 知道这是一本纸质刊物，就自己加了一个条形码，好像这本刊物真能在店里买到。还有一版放了一张能拖着看的旧金山地图。

她说，那一刻有点像看到了更聪明的 AI，它想到了她们自己都没想到的东西。前提是你给它的资料足够细。

04 /　墙上贴着 16 版网站，设计师在其中几版上按了图钉

网站最后的样子，是在地图那一版的基础上做出来的。这是一张旧金山的互动地图，谁都可以匿名在地图上扎一个点，写下自己在那里碰到的小事或者回忆。

Eve 说，大家写的东西常常很私人，也很动人。看到喜欢的，可以点分享，网站会生成一张图片，上面有地点的经纬度和街道名。

六、AI 做的设计千篇一律，是因为你给它的参考太少

主持人说，很多人让 Claude 或者 Codex 做设计，拿回来的东西都差不多，Eve 的做法正好能避开。

平时看到喜欢的网站就收藏起来，Pinterest 上的图、谷歌搜到的图都行，攒多了交给 AI，告诉它这些是你喜欢的。

"You don't need to understand why you love a website. Just give it to the agent."

你不用弄明白自己为什么喜欢一个网站，交给 AI 就行。

也就是说，说不出喜欢的理由也没关系，AI 看多了你的收藏，会帮你找出它们的共同点。

除了图片，她还建议把截图、情绪板都给 AI，要什么感觉讲清楚。给得越多，AI 越懂你想要什么，结果也越可能让你惊喜。

有一版网站，鼠标移到文章标题上会出现效果，每篇文章还配了好看的图。她说自己都不知道 Claude 是怎么做到的，它会自己上网找图、找动画。哪里想改，她就按下 Fn 键说出来，比如换个颜色，很快就能看到结果。

项目 03　STARTUP SCHOOL

七、名单卡片和录取门票，都是她让 Claude 做的小工具做出来的

第三个项目是 YC 的创业学校。这是 YC 一年里规模最大的活动，在旧金山的大通中心举办，有 6000 多人从世界各地赶来。

嘉宾里有英伟达的黄仁勋和 OpenAI 的 Sam Altman 这样的大人物。

她们想做一组嘉宾卡片发到社交媒体上，整体还是 YC 的橙色，但用了橙色的渐变，配上 Paper 的动态效果。

Eve 一开始是在 Figma 里做的，把嘉宾照片拖进去，一张一张摆。摆了没多久她就觉得不对，嘉宾有十几位，同样的活要干十几遍。

她就让 Claude 给她做了一个模板工具。工具里有所有已确认嘉宾的名字，还能直接从她的邮箱里找到嘉宾发来的照片。每确认一位新嘉宾，卡片就自动生成一张。

她还能在工具里试不同的文字排法，最后选了一种。背景动态效果的颗粒粗细，她也做了一个小工具来调。

还有一个难点。卡片背后的效果一直在动，要发出去就得录屏。她想让视频循环播放的时候接得天衣无缝，又让 Claude 做了一个录屏小工具，告诉她什么时候开始录、什么时候停，正好录出 4 秒，开头和结尾一模一样，发到推特和 Instagram 上会一直循环下去，看不出接缝。

被录取的人还会收到一张门票，用的是同一种动态效果，上面印着你的名字和你来自哪个城市。

主持人说，放在一年前，做这样的效果根本不值得。

Eve 说，那时候要做这种动态效果，她连从哪下手都不知道。现在她的 Claude 知道她喜欢 Paper，会自己去 Paper 的网站找资料，直接用上。

05 /　一张橙色渐变的门票，上面写着参会者的名字和城市

她还说，到时候大通中心里的大屏幕，也会用同一种效果、同一套参数，从社交媒体到会场，看起来完全一致。

AFTERWORD

写在最后

整期节目看下来，Eve 用 AI 的方式有一个共同点。

AI 给的结果不满意，她很少一遍遍改提示词，常常是让 AI 先给她做一个顺手的小工具。

这些工具有的用来调参数，有的用来并排比较，用完就扔，做起来也很快。

主持人在结尾说，这些做法以后可能会很常见，但现在想明白的人还不多。Eve 说，大家都还在一起摸索，而且玩得很开心。

FIELD NOTES　/　08

值得记住的

1. 打字慢的话，可以试试用语音和 AI 说话。
   比如想改一版文案，按下语音键把想法一口气说完，比一个字一个字敲快得多。
2. AI 给的效果不对，就让它做一个能调参数的小面板，自己拖着调。
   比如配图的颜色总调不准，让它把颜色做成滑块，比反复描述“再暖一点”省事。
3. 开会的录音都留着，转成文字放进一个文件，以后交给 AI 当背景资料。
   比如写一个长期项目，把每次讨论的记录都放进去，AI 写出来的东西会更贴合你们的想法。
4. 想要设计不千篇一律，平时就收藏自己喜欢的图片和网站，攒多了一起交给 AI。
   说不出为什么喜欢也没关系，让 AI 帮你找共同点。
5. 拿不准方向的时候，让 AI 一次做十几版，挑着看。
   比如做封面，先让它出十几种排法，选中一两版再细改。
6. 同样的活要做十几遍，就让 AI 先做一个模板工具。
   比如十几位嘉宾的海报，做好一个模板，名字和照片一换就是一张。
7. 网站或者文档可以准备一份给 AI 读的简洁版本，内容一样，去掉排版和图片，别人丢给 AI 提问会方便很多。
8. 有些地方可以故意不用 AI。
   Eve 的刊物插画全是手画的，别人一看就知道花了功夫。

出处：《YC's Head of Design Shows You How To Design With AI》。

本文是由李拜日挑选，Claude辅助出稿，李拜日校正。希望对你有帮助。