夜雨聆风
本周AI要闻
事件1：3月10日，OpenClaw专属社交网络Moltbook被Meta正式收购。上述交易完成后，Moltbook将并入Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），其创始人Matt Schlicht与Ben Parr也将加入该实验室团队。Meta方面表示，Moltbook团队的加入将为AI智能体服务个人与企业开辟全新路径，为快速发展的AI智能体领域带来新突破。Moltbook定位为OpenClaw搭建的专属社交网络，智能体可以像人类一样在该网络发帖、评论并互动。
事件2：3月11日， Meta在官网宣布，公司正持续推进MTIA（Meta训练与推理加速器）路线图，在未来两年内部署公司的四款自研AI芯片MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500，以应对快速增长的算力需求。MTIA 300将用于核心排名和推荐训练，目前已投入生产。400、450和500将能够处理所有工作负载，公司将在近期及2027年之前主要利用这些芯片进行推理任务，以支持生成式人工智能。与此同时，Meta仍将继续从其他公司采购芯片，并且最近已经宣布将斥资数十亿美元购买英伟达和AMD的硬件。
事件3：3月11日，英伟达发布1200亿参数开源大模型Nemotron 3 Super，专为AI智能体打造。采用Mamba-MoE混合架构，支持100万token上下文，推理速度提升3倍，吞吐量增加5倍。在OpenClaw任务中成功率85.6%，性能逼近Claude Opus 4.6。通过LatentMoE和多Token预测技术，有效解决多智能体场景中的"上下文爆炸"和"思考税"问题，为企业级AI应用提供高效解决方案。
（信息来源：财联社、AI daily、新智元等）
周度观点
脑机接口进入临床阶段，Openclaw加速推动Agent落地
（1）本周全球AI产业延续算力、模型与应用协同推进的演进趋势，基础设施升级与执行型智能系统落地两条主线持续深化。算力端，Meta、英伟达等头部科技企业通过推出自研芯片、建设数据中心等方式持续强化底层基础设施建设，显示AI算力体系正向自研芯片与超大规模集群并行演进。模型端，随着智能体技术加速发展，英伟达、OpenAI、小红书等企业通过开源大模型和巩固模型护城河等方式，推动模型向复杂任务执行与企业级部署延伸。应用端，AI正逐步进入医疗、人机交互与企业自动化等现实场景，国内脑机接口企业融资与相关产品获批上市标志脑机接口进入临床应用阶段，而Meta与特斯拉分别探索AI智能体社交网络与企业自动化系统。整体来看，在算力基础设施升级与智能体技术进化推动下，AI正从生成式工具加速迈向能够连接人类、设备与组织流程的执行型智能系统。
（2）算力与基础设施方面，本周AI产业延续头部科技企业与算力平台同步加码底层基础设施的趋势。海外方面，Meta持续推进MTIA自研AI芯片路线图，规划在未来两年部署四款AI芯片，其中MTIA300已用于推荐系统训练，体现出互联网平台正通过自研芯片降低对外部供应商依赖、优化特定工作负载成本。同时，公司仍持续采购英伟达与AMD硬件，形成“外部采购+自研芯片”的双轨算力体系。另一方面，英伟达与Thinking Machines Lab达成多年度战略合作，计划建设约1GW规模、总投资约500—600亿美元的数据中心，并部署下一代Vera Rubin算力平台，为前沿模型训练提供超大规模算力支撑。
（3）模型技术层面，本周大模型发展进一步围绕智能体执行能力强化、垂直模型生态建设与企业级安全体系完善三条主线推进。海外方面，英伟达发布模型Nemotron 3 Super，采用Mamba-MoE混合架构，在多Agent任务基准与OpenClaw任务成功率上表现突出，并同步开源训练数据与强化学习环境，显示出算力厂商正通过开源高性能模型切入智能体生态，以模型能力推动Agent在复杂任务中的执行效率。国内方面，小红书开源FireRed-Image-Edit v1.1图像编辑模型，引入Agent模块用于处理多图像编辑任务，体现互联网平台正通过垂直模型布局强化内容生产能力。
（4）应用层面，本周AI应用持续向医疗康复、人机交互与企业级自动化执行等场景延伸，技术形态迈向能够直接参与现实任务的智能系统。国内方面，脑机接口企业格式塔科技完成1.5亿元天使轮融资，布局非侵入式超声脑机接口技术，随后国家药监局批准博睿康植入式脑机接口手部运动功能代偿系统上市，成为全球首个进入临床应用阶段的侵入式脑机接口医疗器械，显示AI与神经工程结合正推动人机交互技术进入医疗康复场景，资本加速布局新一代人机接口赛道。海外方面，Meta收购AI智能体社交平台Moltbook，探索AI之间自主连接与交互的网络形态，而特斯拉与xAI联合开发Digital Optimus系统，通过大模型规划与执行层操作结合，使AI能够在编程、财务等办公场景中自动完成任务。整体来看，AI应用正从信息生成工具进一步演进为能够连接人类、设备与组织流程的执行型智能系统，应用边界持续扩展。
（5）政策因素方面，2026年政府工作报告首次将“智能经济新形态”列为重点，并明确提出“算电协同”“超大规模智算集群”等新基建工程，为AI算力相关企业提供了政策支持，推动算力硬件板块走强。同时国务院发布的“人工智能+”行动意见，强调AI与实体经济深度融合。但近期资本市场仍重点关注油价变化，对于独立行情的优质个股可适当参与。
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■风险提示：美联储降息不及预期，AI技术发展不及预期
