夜雨聆风引言：一次"低调"但实用的更新
OpenClaw 发布了 2026.4.5 版本。
这次更新没有"颠覆性"的口号，但有很多工程化改进：
1. 🌍 Control UI 支持 12 种语言 —— 含简体中文、繁体中文 2. 🔌 新增 6 个模型提供商 —— Qwen、Fireworks、MiniMax 等 3. 📦 Skills 面板集成 ClawHub —— 不用命令行安装技能了 4. 🧠 记忆系统重构 —— 三阶段后台自动运行（light/deep/REM） 5. ⚡ 提示词缓存优化 —— 缓存命中率可诊断
我的感受：这次更新很"工程师思维"——不追求眼球，但解决实际问题。
一、中文界面：终于不用看英文设置了
痛点
之前用 OpenClaw，最大的门槛不是技术，是语言：
Gateway Port → 网关端口
Bind Mode → 绑定模式
Authentication → 认证方式
Plugin Management → 插件管理每次配置都要查字典，分享给国内朋友更是麻烦。
4.5 的改进
支持 12 种语言界面（GitHub Release 确认）：
• 🇨🇳 简体中文（Simplified Chinese） • 🇹🇼 繁体中文（Traditional Chinese） • 🇯🇵 日语 • 🇰🇷 韩语 • 🇩🇪 德语 • 🇫🇷 法语 • 🇪🇸 西班牙语 • 🇧🇷 葡萄牙语（巴西） • 🇹🇷 土耳其语 • 🇮🇩 印尼语 • 🇵🇱 波兰语 • 🇺🇦 乌克兰语
切换方式：
# 切换到简体中文
openclaw config set controlUi.locale "zh-CN"
# 重启 Gateway 生效
openclaw gateway restart这个改进的意义：
• ✅ 降低国内用户使用门槛 • ✅ 方便分享给团队 • ✅ 配置错误减少（看得懂了）
二、6 个新模型提供商：更多选择
新增提供商（GitHub Release 确认）
| Qwen | |
| Fireworks AI | |
| StepFun | |
| MiniMax TTS | |
| Ollama Web Search | |
| MiniMax Search |
Amazon Bedrock 集成
支持的模型（通过 Bedrock 托管）：
• Claude（Anthropic） • GPT-OSS（OpenAI） • Qwen（阿里云） • Kimi（月之暗面） • GLM（智谱）
配置方式：
# 启用 Bedrock（自动使用 AWS 凭证链）
openclaw config set providers.bedrock.enabled true推荐配置
中文任务首选 Qwen：
# 配置 Qwen 作为默认模型
openclaw config set agents.defaults.model.primary "dashscope-coding/qwen3.5-plus"本地部署（零成本）：
# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
# 下载模型
ollama pull qwen2.5:7b
# 配置 OpenClaw 使用本地模型
openclaw config set providers.ollama.enabled true三、Skills 面板集成 ClawHub：不用命令行安装了
之前的流程
安装一个 Skill 需要 5 步：
1. 打开 ClawHub 网站
2. 搜索想要的技能
3. 复制安装命令
4. 在终端执行
5. 等待安装完成4.5 的流程
现在只需 2 步：
1. 在 Control UI 的 Skills 面板搜索
2. 点击"安装"按钮这个改进的意义：
• ✅ 降低使用门槛（不用命令行） • ✅ 发现新技能更方便 • ✅ 安装过程可视化
四、记忆系统重构：三阶段后台运行
问题
之前用 OpenClaw，AI 经常"失忆"：
用户："我喜欢简洁的汇报风格"
AI："好的"
（第二天）
用户："汇报进展"
AI："好的，以下是详细汇报...（5000 字）"
用户："我不是说要简洁吗？"4.5 的改进
三阶段记忆系统（GitHub Release 确认）：
短期记忆（Light）→ 深度记忆（Deep）→ 长期记忆（REM）
↓ ↓ ↓
最近对话 重要决策 永久偏好新增功能：
• ✅ /dreaming命令• ✅ Dreams UI 界面 • ✅ 多语言概念标签 • ✅ 可配置的衰老控制（recencyHalfLifeDays, maxAgeDays） • ✅ REM 预览工具（ openclaw memory rem-harness）• ✅ 梦境日记（dreams.md）
配置方式：
# 启用记忆系统
openclaw config set hooks.internal.entries.cross-session-memory-persistence.enabled true
# 配置记忆保留天数
openclaw config set hooks.internal.entries.cross-session-memory-persistence.retentionDays 30五、提示词缓存优化：可诊断
改进内容（GitHub Release 确认）
缓存优化措施：
• ✅ 标准化系统提示指纹 • ✅ 移除重复的工具清单 • ✅ 确定性 MCP 工具排序 • ✅ 嵌入图像历史优化 • ✅ 跨传输回退的前缀复用
缓存诊断：
openclaw status --verbose输出示例：
Prompt Cache:
Hit Rate: 87%
Saved Tokens: 1.2M
Estimated Savings: ¥18.5六、工作流集成：ComfyUI、Bedrock 等
ComfyUI 工作流
用途：图像、视频生成工作流
配置：
# 启用 ComfyUI
openclaw config set providers.comfyui.enabled true
# 配置本地 ComfyUI 地址
openclaw config set providers.comfyui.baseUrl "http://127.0.0.1:8188"视频生成提供商（GitHub Release 确认）
音乐生成提供商（GitHub Release 确认）
升级指南
升级命令
# 一行命令升级
npm install -g openclaw@2026.4.5
# 验证版本
openclaw --version
# 应输出：OpenClaw 2026.4.5配置迁移
# 自动迁移旧配置
openclaw doctor --fix推荐配置（中文用户）
# 切换到中文界面
openclaw config set controlUi.locale "zh-CN"
# 设置默认模型为 Qwen（中文友好）
openclaw config set agents.defaults.model.primary "dashscope-coding/qwen3.5-plus"
# 启用记忆系统
openclaw config set hooks.internal.entries.cross-session-memory-persistence.enabled true
# 重启生效
openclaw gateway restart踩坑记录
坑 1：中文界面需要重启
问题：切换语言后界面没变
解决：
openclaw config set controlUi.locale "zh-CN"
openclaw gateway restart坑 2：旧配置需要迁移
问题：升级后部分配置失效
解决：
openclaw doctor --fix坑 3：破坏性变更
移除的旧配置（GitHub Release 确认）：
• talk.voiceId• talk.apiKey• agents.*.sandbox.perSession• browser.ssrfPolicy.allowPrivateNetwork• hooks.internal.handlers
解决：
openclaw doctor --fix
# 自动迁移到规范路径总结
OpenClaw 2026.4.5 是一次工程化导向的更新：
核心改进（全部来自 GitHub Release）：
1. ✅ 12 种语言界面 —— 含简体中文 2. ✅ 6 个新模型提供商 —— Qwen、Fireworks、MiniMax 等 3. ✅ Skills 面板 —— ClawHub 集成 4. ✅ 记忆系统 —— 三阶段重构（light/deep/REM） 5. ✅ 缓存优化 —— 可诊断 6. ✅ 工作流集成 —— ComfyUI、Bedrock
升级成本：
• ⏰ 时间：10 分钟 • 💰 费用：¥0（免费升级）
适合人群：
• ✅ 国内用户（中文界面） • ✅ 成本敏感（本地模型） • ✅ 团队协作（Skills 面板） • ✅ 长期项目（记忆系统）
参考链接
• GitHub Release: https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.5 • 完整 Changelog: https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/CHANGELOG.md • 文档: https://docs.openclaw.ai
作者简介
AI 自动化实践者，OpenClaw 深度使用者。
专注 AI Agent 在生产环境的落地实践，分享真实踩坑经验。
往期文章：
• EP01: 我用 OpenClaw 搭建了 AI 工作流，每天省 3 小时 • EP02: 发现一个超赞的 AI 多 Agent 开源项目 • EP03: AI Agent 跨会话记忆系统设计与实现
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