AI冲击下的数据分析师的自救指南

从年初热火朝天的AI agent 似乎要取代大部分基础白领的工作，那个时候我是持保留态度的。先不说复杂的安装方式、安全隐患和token的消耗，对于很多传统企业部署的成本要高于雇一个月薪四千的数据分析师。但是架不住技术的发展和这些自媒体持续散播焦虑啊，不得不思考下自己的未来。

总结下来就是：活人感+靠谱+专业形象吧

所谓活人感可以理解为把业务语言转换为AI可以理解的语言，利用AI把活干了，再加点情绪价值交付出去。企业里面的数据一般都是分散在各个角落、大部分员工也没有很好的向AI提问的能力，所以还是需要数据分析师这个桥梁的作用。前几天在重温《创世纪》，里面的女主颖欣就是在男主的公司里面做秘书，试想把秘书换成AI，那剧情还怎么发展。

还有就是准确性的问题。我们知道AI的底层是概率，那基于概率就会有不确定性，那作为数据分析师靠谱与准确就变的非常重要，所以要努力锻炼自己这方面的能力，而且准确性也是数据分析师区分于其他岗位的专业性的重要体现。

再就是专业形象，既然AI已经替你把很多活都干了，那就应该多把精力放在怎么提升自己的形象、谈吐上面，不要老沉迷于对着电脑敲敲敲。试着搞搞穿搭、管理下身材，搞好个人卫生，把握好每个与人沟通、当众演讲的机会（如果没有也可以私下自己练练）。就算有一天不做数据分析师了也可以平滑过渡到其他的职业。