




今年戛纳电影节开幕前夕,墨西哥导演德尔·托罗掷下一句简短而有力的“Fuck AI”,引得全场爆发出掌声和笑声。戛纳电影节艺术总监福茂对此做出回应:“这是今年戛纳的第一个政治宣言。”
然而,就在托罗话音刚落、众人走出会场后,抬头可见的官方赞助商正是Meta,快手旗下的可灵AI也以合作伙伴身份亮相。楼上在骂AI,楼下在卖AI,这种割裂背后,折射出当前电影界在AI问题上难以弥合的张力。
那么,在AI技术加速渗透影视行业的今天,电影人究竟该以何种姿态面对这场变革?福茂进一步提出了一个耐人寻味的比喻:“人工智能之于智能,就像电动自行车之于自行车。想骑电动自行车,你首先得会骑普通自行车。”而演员德米·摩尔则从更为务实的立场回应:与其对抗AI,不如寻找与它共处的方式。
如果将这三种声音并置来看,便不难发现当下行业内部在AI问题上截然不同的态度:从托罗的抵制,到福茂的能力决定资格论,再到德米·摩尔的积极拥抱,这种争论也触及了考研中可能会考察的多个议题。例如,技术变革如何影响电影艺术的创作?如何看待作者论在AI时代的适用性?电影从业者的身份将面临怎样的重构?电影作为一种人类的艺术的定义是否正在被改写?
本文将以本届戛纳的论争为切入点,梳理针对AI的不同态度背后的逻辑脉络,并结合常见题型,提供可直接用于应试的论述思路和素材。


托罗声称“Fuck AI”,并非一时兴起的表态。这位以《水形物语》获得奥斯卡最佳导演的电影人,在创作实践中始终贯彻这一立场。2025年,他的新作《弗兰肯斯坦》在威尼斯电影节首映。在制作过程中,托罗明确拒绝过度使用数字特效和绿幕:“我想要真实的场景。我不想要数字的。我不想要人工智能的。我不想要模拟的。我想要传统的工艺。我想要人来绘画、搭建、锤造、抹灰。”他说:“我怕的不是人工智能,我怕的是天然的愚蠢。”托罗身体力行地给出了一条AI之外的道路,《弗兰肯斯坦》本身就是一部传统手工打磨电影的复兴之作。
另一位反对派的主力是韩国导演奉俊昊。在第77届戛纳电影节“电影的过去与未来”论坛上,他的宣言同样石破天惊:“如果我可以摧毁全世界的AI,我会立刻这样做。”他进一步阐述了自己的担忧:“AI系统通过模仿数以亿计的知识创作物来生成内容,却假装是在‘创造’新东西,这很危险。”奉俊昊并非恐惧技术,他的深层担忧在于,AI的快速生成能力可能导致人类创作者逐渐羞于呈现那些“混乱、痛苦却珍贵的人类故事”,最终让电影创作沦为“无尽的平庸与懒惰的合谋”。


a.作者之死还是作者之变?
福柯曾在《什么是作者》中提出,作者不是作品的起源,而是一个复杂的文化建构。巴特则宣布“作者已死”,将文本的意义交给读者。然而,AI的介入使得这个命题引发了新的讨论。当AI生成的影片进入戛纳“未来视野”特别展映单元时,法国导演协会发表联合声明要求电影节明确标注“非人类创作”,也有人反问:“如果观众被感动,创作者是否是人类还重要吗?”这反映了作者论在当下面临的挑战:如果算法参与了创作决策,那么“作者”是谁?传统的“导演中心论”是否还能站稳?巴特意义上的“读者”又将如何定位?
在电影史的维度,对作者的追问本身就是动态演进的。制片厂时代,作者论是批评家为导演争取艺术地位的理论武器;今天,它用来区分人与机器的创作。奉俊昊的批判触碰到了AI时代作者身份可能被重新分配的根本问题:如果作者可以被算法解构,那么作者是否还是人类创造力的象征?
b .AI的算法痕迹与审美危机
黄泽原在《从“现实索引”到“审美契约”:AI时代的影像本体论挑战与批评范式新探》中指出,AI算法痕迹的暴露引发了审美危机。具体来说,传统电影中的各种技术痕迹,如胶片颗粒或镜头眩光,都会经历一个美学化过程,最终被观众接受甚至欣赏。但AIGC的算法痕迹与之不同,它暴露的是“非人逻辑”,带有一种让人不安的陌生感。
这一观点呼应了奉俊昊所说的“羞于创作独特表达”。AI生成的内容越完美,人类创作者内心的那种不安全感就越强烈:我们还要不要付出艰辛去追求那种源于切身体验的“不完美的真实”?
因此,我们在讨论AI与电影美学的关系时,可以从“算法痕迹”这一概念出发,将其作为连接技术分析与美学分析的关键枢纽,超越AI生成作品是否逼真的浅层讨论。
c .从业者与AI的博弈
更广泛的反对声音来源于行业协会和从业者群体。美国编剧工会(WGA)在长达数月的罢工后与制片厂达成四年期协议,明确规定编剧有权在合同中保留对AI使用的控制权,并保留主张利用编剧素材训练AI被禁止的权利。
与此同时,2026年2月的柏林电影节上,大量演员抗议,要求法律保护其“数字孪生”不被未经授权地使用;戛纳创意节上,DM9广告公司因AI伪造关键内容被撤销大奖,引发对AI透明度的全面规范要求,包括强制AI披露声明和检测机制。


好莱坞演员德米·摩尔对待AI的态度则更加务实。在戛纳评审团新闻发布会上,面对Variety记者的提问,她说:“AI就在这里。与之抗争,是在打一场必败之仗。所以,寻找与它共处的方式,才是更有价值的路径。”当被问及行业是否对AI做好了足够的防护时,摩尔坦率回答:“可能没有。”与此同时,她同样强调AI“永远无法替代艺术的真正来源,它来自灵魂,而非物质”。摩尔承认AI的到来不可阻挡,但依然保留对人类作为艺术创作的主体是不可替代性的信念。
福茂从另一个维度对其进行了补充。“人工智能之于智能,就像电动自行车之于自行车”,即要想驾驭AI,创作者首先必须具备扎实的能力。这实则暗含了一种资格论:AI不是给能力不足者的捷径,而是有能力者的加速器。它是工具的延伸,而非智力的替代。
此外,戛纳电影节在市场板块新设了“Village Innovation”空间,专门展示AI在电影制作中的应用。市场负责人Guillaume Esmiol表示:“不论你喜欢与否,你都仍然需要了解正在发生的事情。市场的作用不是对技术的好与坏表态,而是解释发生了什么。”

从创作效率和成本角度来看,托罗批判的对象,却是支持方认为最能体现AI价值的场景。福茂举例说,科波拉拍《现代启示录》时的直升机是花真金白银调来的,而今天的导演只需输入一句指令。在支持者看来,这种降本增效是技术为创作的赋能。北京国际电影节AIGC单元中,作品《七日浮生》借助AI生成视频与智能叙事辅助,将导演亲身经历的潜水事故创伤具象化为七个梦境世界。导演刘驰表示“AIGC让非电影界的普通人也能创作自己的作品”,这也体现了技术平权的观点。
在探索创作的更多可能性方面,AI开拓了新的美学方向。意识流、实验性、风格化影像等传统预算难以为继的创作方向,在AI加持下更具可行性。当然,支持派并非无条件接受AI。戛纳创意节DM9撤奖事件后,强制性AI透明度披露和版权保护措施被全面推行。欧盟要求AI生成作品明确披露其来源,联合国教科文组织与学院也在讨论新的版权与算法透明度法规。规制优于抵制的逻辑正在成为行业共识。

理解对AI态度的分歧,需要我们看清利益分野的深层结构。AI受益者包括独立创作者、新型AI相关岗位和制片方;利益受损者则包括编剧、概念艺术家等传统岗位,以及可能面临“数字孪生”替代的演员。
托罗那句“Fuck AI”实则揭示了一种文明焦虑。一直以来,人类默认艺术必须来自真实的人生体验。可是现在,AI不需要人生,只需要数据、算力和模型,就能生成看起来像“艺术”的东西。传统导演真正害怕的可能不是AI拍得不好,而是AI开始拍得越来越像人。
奉俊昊的警示因此尤为尖锐:比AI抢走工作更可怕的,是“人类自己不想再深刻了”。当AI能够快速生成看似专业的内容,人类创作者可能逐渐失去深度介入现实、从亲身经验中提炼故事的耐心与动力。换言之,AI的最大威胁不是让人类“做不了”,而是让人类“不想做”。因为创作能力本身就是需要不断练习和磨砺的,如果人类习惯于依赖AI生成内容,这种能力便会衰退。


可能的设问:
1. 结合2026年戛纳电影节上关于AI的争论,谈谈你对人工智能与电影艺术之间关系的理解。
2.戛纳电影节禁止完全由AI生成的电影参加主竞赛单元。你是否认同这一决定?请结合具体影片或电影史知识加以论证。
3. 吉尔莫·德尔·托罗说“Fuck AI”,德米·摩尔说“与其对抗不如共处”。你更倾向于哪一种立场?请论述你的观点。
论述思路:
引言:点出AI论争的代表性观点(托罗、奉俊昊 vs 福茂、摩尔),指出该论争触及了“电影作为人类艺术的本质”“创作主体性危机”“艺术与技术关系”等问题。
主体部分:
梳理反对派的三个层次逻辑(艺术本质层面的对立、实践层面的能力损害、产业层面的岗位冲击)以及制度实践。
梳理支持派/规制派的核心理据(降本增效、打开创作可能、规则制定优先于二元对立)。
结合影史:电影是技术驱动的艺术形式(从有声片到3D,每一次技术变革都伴随着“毁灭电影”的论调),以历史眼光看待AI引发的争议,既承认其特殊性,也不将其绝对化为“毁灭性转折”。
结论:指出AI争议的实质是“技术变革如何与人文价值共生”。建议考生在答此类题时,避免极端化立场,强调“技术是工具而非目的”与“人类创作者的主体性不可被僭越”。

可能的设问:
1. 分析人工智能技术对电影产业创作、制作与发行各环节的冲击与机遇。
2. 结合AI对编剧、概念艺术家等职业的影响,谈谈电影从业者如何应对技术变革。
论述思路:
从全产业链角度梳理AI应用场景:AI辅助剧本创作、AI预演与AI概设、AI智能宣发与用户画像采集等
分析AI带来的结构性矛盾:效率提升 vs 人文危机;门槛降低 vs 竞争加剧;技术赋能 vs 版权争议
聚焦中国语境:AI对中国电影的正面推动作用(丰富的文化IP与庞大市场)与负面冲击(内容同质化、缺乏核心创意)并存
结论:AI不仅改变创作方式,也在定义电影新标准

AI在戛纳引发的论争,不仅是电影行业内部的分歧,更是一场关于“人类创造力在技术时代的位置”的对话。因此,无论考题以何种方式出现,我们需要做的都是积累并掌握不同观点的理论根基与最新动向,并加入自己的思考,方能从容应对。

作者/咚咚
排版/MIF
编辑/驹子




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