
“在 AI 已经可以替我们“算”的时代,真正稀缺的,是判断力、选择力和方向感。”
小记者:唐老师,我听说您是全科大拿,数理化尤其好,寒假马上就要到了,很多家长已经开始焦虑,要不要给孩子“补一补数学”。您怎么看?
唐老师:我的建议其实很明确——不用把寒假时间花在补数学上。如果一定要选一门更值得投入的科目,那应该是英语,而不是数学。
原因很简单:英语是出国方向里真正要“过关”的标化科目,要面对托福、雅思、SAT 等一整套标准化考试;而数学,在海外升学体系里,反而是门“门槛不高”的学科,大家一定听说过很多老外算不清楚数的故事。
小记者:很多家长会反驳,说“数学是基础”“数学不好会不会影响以后专业选择”?
唐老师:这正是一个被长期误导的问题。海外考试里的数学,说实话,非常非常简单。它的特点不是“难”,而是“广”——考的是基础覆盖面,而不是深度挖掘。
只要你会:基本代数、基础函数、初等几何、简单统计就已经完全够用。
它和国内那种追求“难、偏、怪”,靠刷题、靠技巧区分人的数学体系,完全不是一回事。
小记者:那您如何看待初高中阶段数学学习的投入?
唐老师:如果一个学生真的想学数学,我可以很负责任地说一句话:初高中数学的基础概念,两天就能教完。时间被消耗在无意义的题海里,这在 AI 时代,是一种非常昂贵的浪费。

小记者:那像物理这种更“硬核”的学科呢?是不是也应该坚持?
唐老师:我一直有一个比较“残酷但诚实”的判断标准。如果一个学生物理长期只有二三十分,我会非常明确地建议:放弃物理。
不是因为他不努力,而是因为——花大量精力在几乎不可能产生回报的领域,本身就是一种资源浪费。
在 AI 时代,最重要的能力不是“补短板”,而是把自己的优势做到极致,然后用技术、用协作补齐短板。
你不需要样样都会,但你必须有一项不可替代的强项。
很多学生如果数学物理成绩极差的,绝大部分通过五项测试测下来的是感性和偏向创意的文艺生,就好好的做项目积攒作品集,妄图通过补习学好物理是痴人说梦。当然,物理很重要,但是对理工科方向的学生而言,如果你不是理工方向,却非要往里扎,只能是鸡飞狗跳。
AI时代是“文科生”的天堂,你有AI工具能够迅速弥补短板,但你所拥有的“提示词描述准确”和“决策思考”才是超过常人的优势。
小记者:听起来,您对“算得快、算得准”这类传统数学能力,并不那么看重?
唐老师:非常不看重,尤其是对墨丘利书院的学生来说。
我认为,会不会用数据做决策,比算得快算得准重要一百倍。
未来真实世界的问题,从来不是:“这道题怎么算?”
而是:
用哪些数据?
哪些变量重要?
不确定性怎么处理?
决策错了,代价是什么?
用AI辅助运算
小记者:能不能举一个您未来课堂里会出现的真实例子?
唐老师:当然可以。
比如我们会给学生这样一个任务:
根据酒店入住率、旅游人数、季节变化和历史航班数据,判断是否应该增开一条城市航线。
这道题不考你算得多快,而是考:
你会不会选数据
会不会识别相关性和趋势分析
会不会评估风险
会不会为决策负责
这才是 AI 时代真正的“数学”。
小记者:那是不是就不用学数学了?或者说到底怎么能省力的学
唐老师:第一步:在几天内了解初中、高中基础概念和这个概念解决的是什么实际问题。
第二步:同步背一些英语的数学专用术语。(以前作业都留过)
第三步:如果需要考SAT的,做几篇SAT英文考试的数学真题就足够了。
第四步:如果要考AP微积分的,学一下微积分基本的概念。

小记者:最后,您想对正在焦虑数学成绩的家长说什么?
唐老师:我想说一句可能不那么“主流”的话:
别再用国内应试数学的标准,去规划一个面向未来的孩子。
数学不是用来刷题的,而是用来理解世界、做判断、负责任地行动的。
在 AI 已经可以替我们“算”的时代,真正稀缺的,是判断力、选择力和方向感。
这,才是我们在墨丘利书院真正要教给孩子的未来重要的东西。






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