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最近我看了不少 AI 应用公司。
有一个现象特别明显：很多公司看起来收入不错，但仔细一问，基本都在接定制项目。
这背后藏着 AI 行业没人愿意说的实话。
很多所谓的新问题，其实都不是新问题。AI 没有让商业常识失效，只是把过去那些被融资、PPT、项目收入和岗位体面遮住的问题，全都照出来了。
第一，很多 AI 公司已经死了。
我说的不是工商意义上的死亡，而是经营意义上的死亡。
很多 AI 应用公司现在最大的问题，就是靠定制项目撑收入。
定制项目最麻烦的地方是：售前挖坑，交付填坑。
售前为了拿单，什么都敢答应。客户要智能体，要知识库，要自动生成报告，要接 ERP、CRM、OA，还要符合自己几十年的业务习惯。
合同签了以后，真正的大坑才开始。
模型效果不稳定，客户数据一团乱，业务规则没人说得清，现场需求一天一个样。最后看起来是一个 AI 项目，干到后面全是交付和客户扯皮。
账面收入可能很好看，但项目验收遥遥无期，回款遥遥无期。
更可怕的是，定制项目是泥潭。
一旦陷进去，公司就很难爬出来。因为上一个项目的坑还没填完，下一个项目又要靠售前去挖更大的坑。你只能用下一个项目的预付款，去填上一个项目的交付大坑。
这就不是增长，这是续命。
这样的 AI 公司，在我眼里，其实已经死了。
第二，AI 转型最大的风险，是老板自己
很多公司的所谓 AI 转型，其实就是上几个 AI 项目，或者全员推广几个 AI 工具。
但 AI 转型最关键的，不是员工有没有用 AI，而是一号位有没有深度用 AI。
比如软件行业正在被 AI 颠覆。产品设计、程序开发、软件测试，都在 AI 化。
但很多公司到现在仍然不愿意给员工报销 AI 工具。
我觉得这不一定是老板舍不得钱。更大的可能是，他根本不知道 AI 到底有没有用。
问题是，AI 有没有用，取决于你会不会用 AI，也取决于你用的是什么 AI。
一个从来没有深度用过 AI 的一号位，是不可能有准确判断的。
他分不清是工具不行，还是员工不会用；分不清是模型能力不够，还是场景选错了；更分不清哪些地方应该马上投钱，哪些地方只是 AI 噱头。
我上次参加金蝶的新品发布会，一个细节让我印象很深。
徐少春说，他每天大概要消耗 3000 万 token，还会自己写代码。
徐少春需要亲自写代码吗？
显然不需要。
但他必须亲自用 AI。只有每天深度使用 AI，才知道 AI 到底能做到什么程度，组织应该怎么变，产品应该往哪里走。
很多公司的 AI 转型，真正危险的不是员工不会用，而是老板不懂 AI。
第三，大部分数据都是垃圾数据。
几乎所有企业都觉得，自己积累了十几年的 PDF、Excel、Word、流程文件，是一座金矿。
这话只说对了一半。
对人来说，这些文档可能有用。
因为人会猜，会补上下文，会问老员工。
但 AI 不会自动猜。
很多企业文档最大的问题，不是没有数据，而是口径太乱。
同一个字段，在不同部门有不同叫法；同一个流程，制度写一套，现场干一套；同一个 Excel，关键规则藏在备注和合并单元格里。
这种东西喂给 AI，出来的当然也是垃圾。
所以很多看起来很高科技的 AI 项目，最后 80% 的工作都在整理数据。
这不是 AI 项目不先进，而是企业过去欠的数据债，终于到了还的时候。
第四，AI 救不了原型仔。
我见过不少产品经理，最近突然兴奋起来。
他们觉得过去自己只会画原型，现在只要补一点 AI 经验，就能在 AI 时代咸鱼翻身。
这个想法很危险。
AI 当然能提高产品经理效率。写需求、画原型、做竞品分析、生成页面，都能快很多。
但 AI 只是一种技术手段。
没有产品思维，没有业务理解，没有对用户价值的判断，你掌握再多 AI 工具，也做不出好产品。
原型仔 + AI，得到的只会是 AI 时代的原型仔。
过去你只是把老板的话画成页面。现在你只是把老板的话喂给 AI，再让 AI 画成页面。
本质上没有变化。
AI 时代，产品经理当然要补 AI 课，但更重要的是补业务课。
你得知道客户为什么付费，业务为什么这样流转，用户真正想解决什么问题，研发资源应该投在哪里，又不该浪费在哪里。
否则 AI 越强，越容易暴露你的平庸。
第五，很多 AI 产品，出生第一天就注定失败。
我观察过很多 AI 产品。
有些产品一开始就长在大模型迭代的路线上。
短期看很风光，因为模型还没来得及做。但长期看，只要大模型能力往前走一步，它就会变成一个内置功能。
还有些 AI 产品，根本没有想清楚用户价值。
产品是做出来了，Demo 也挺漂亮，发布会也很热闹，但客户为什么要付费、为什么要持续付费、为什么不用大模型自己凑一个，没人说得清。
还有一些 AI 产品，曾经风光过，但没有竞争壁垒。
竞对一降价，自己就只能跟着降；客户一比较，发现换谁都差不多。
这些失败看起来发生在 AI 时代，其实过去几十年反复出现过。
没有用户价值的产品会失败，没有商业模式的公司会失败，没有壁垒的产品会被价格战打穿。
AI 改变了产品的技术和形态，但没有改变产品的商业逻辑。
所以今天看 AI 行业，我越来越觉得，真正可怕的不是泡沫。
泡沫至少还有破的时候。
真正可怕的是，很多人以为只要加上 AI，过去那些老问题就会自动消失。
定制项目不会因为叫 AI 项目，就突然变轻。
老板不会因为公司上了 AI 工具，就突然有判断力。
垃圾数据不会因为进了知识库，就突然变成金矿。
原型仔不会因为会用 AI，就突然拥有产品思维。
没有用户价值和商业壁垒的产品，也不会因为名字里有 AI，就突然有人持续付费。
AI 不是免死金牌。
该死的公司，会继续死。
该平庸的人，也会继续平庸。
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