AI大模型的终点是手游

记得生成式AI刚火起来的时候，大家很快就形成了共识：这货跟手游抽卡太像了：

生成式AI的用户喜欢把AI生成结果的过程比做手游抽卡：在获得满意的结果之前，可能需要让AI重复生成很多次; 手游抽卡需要往游戏里库库充钱，AI抽卡也需要充钱换token配额
qszhu，公众号：打杂碎碎念这年头让AI帮我写代码能有多难?🤔

类似的提法还有老虎机等。总之共性就是可以让人成瘾和产生依赖，并且不断往里充钱。

按理说随着技术的发展，这种依赖不确定性的模式应该越来越少才对，否则要是只能靠天/看脸吃饭的话，谈何提高生产力呢？

然而现实似乎并不是这样。小到自媒体，大到某国政府，大都依旧在用抽卡的方式来评价模型的能力，并进一步得出模型能力的提升/对工作效率的提升/对国家安全的威胁等结论。

通常人们看到的一句话生成一个软件的例子，其实就是在所有需要人来决策的地方采用了大多数情况下的默认做法。
所以如果没有人的决策的话，AI就只会做出千篇一律的东西。用这样生成的东西来评价AI的能力，其实是很不专业的。
公众号：打杂碎碎念现在是发明一门新语言的好时机吗？

用抽卡的方式来评价模型，放在手游的语境下就好比在说：诶这个游戏的卡池SSR爆率高，大家都来充这个游戏吧

往这个方向继续想下去的话，你别说，你还真别说，大模型和手游可以类比的地方还挺多的。

比如手游抽卡的爆率是厂商人为设置的，若是没有监管的话完全是可以黑箱操作的。大模型则通常都是刚发布的时候觉得很惊艳，用着用着可能就会觉得越来越蠢。而对于模型的降智，厂商通常都是不愿意承认的。

所以下面我们就尝试用手游来类比大模型。要知道手游的盈利模式早就很清晰了，大模型则还不然。搞不好大模型厂商一开始就奔着手游这个方向去的话，还能少走几年弯路呢

商业模式

手游的商业模式基本都是Freemium：通过免费的产品吸引人入坑，再提供收费增值服务。大模型也都有Free Tier和付费Plan。

但Freemium是一种常见的互联网商业模式。光凭这一点还不足以将大模型和手游联系在一起。

手游模式相比一般互联网产品更特殊的地方在于，其收费可以是不设限的，所以其收入分布可能会是极度不均衡的：极少数的玩家贡献了绝大多数的收入。作为印证，给重氪玩家提供专属客服和额外福利等是手游厂商的常规操作。

大模型的付费Plan虽然有使用限制，但通常也都有不设限的烧钱模式。这是第一层联系。

大模型作为互联网产品的爆发源自ChatGPT，是一种2C产品。商业化似乎原本都是奔着2C去的。但这几年随着CC的崛起，可能资本发现2B的模式或许更清晰，又开始追捧2B了。于是我们看到了搞笑的一幕：一些原本标榜自己对标OpenAI的厂商又改称自己对标A社了

但搞笑归搞笑，变化本身却是不容忽视的。因为这意味着原先那套关于"AI赋能普通人"或是"AI让技术平权"的叙事可能正在被资本抛弃。

因为如今有种共识是AI是种放大器，只会让强者更强：AI可以用任何手段、写任何东西，但你得是个“中年老登”

我们之前也表达过类似的想法：

很有可能AI作为一种工具只会让专业人士发挥出更大的价值，而不是让非专业人士一夜成为专业人士。
qszhu，公众号：打杂碎碎念从一个例子看AI编程提效这件事

而这对于我们这样的大多数普通人来说不是个好消息。用手游来对照的话，就是手游中的免费玩家是收费玩家的陪跑，是收费玩家体验的一部分。这是第二层联系。

在大模型产品中这应该是显然的。模型厂商通常会承诺不把收费用户的数据用于训练模型（虽然有些厂商一直在破坏信任），而免费用户就没有这种待遇了。于是乎免费用户对产品的使用就成了改进收费用户体验的养料。

然而就算是2B的前景似乎也不明朗。已知的信号有：

曾经All in AI疯狂推动员工烧Token的公司发现快烧不起了；
大模型会因为算力资源紧张而降智；
使用新模型的Token成本越来越贵，而不是原先各种叙事中的越来越便宜；
甚至一直以高性价比著称的国模们，也纷纷加入涨价的行列。

要是放到手游行业里看，不管原因为何，涨价行为妥妥的就是在做用户提纯了。这是第三层联系。

最后能达到的平衡就是，筛选出少数真正能用AI创造出的价值来覆盖Token成本的公司——虽然目前看到的例子都是通过裁员降本的方式来覆盖的。

这也可以解释为什么国外的大模型公司都开始不约而同地渗透生物医药行业了。台面上的理由可以是为了全人类的福祉（至于在某CEO眼中的全人类是否包含某些国家可能还不好说），实际上可能还是在赌在这些行业中有机会得到更丰厚的利润。

所以如果大模型的2B模式最后以这种方式跑通，就与手游靠着少数巨鲸玩家来维持运营无异了。那么对于绝大多数的大模型用户来说，在这个过程中就只是在陪跑而已。讲得直白点，就是大多数人那点办公自动化提高的效率或节约的成本，大模型压根看不上

商业推广

手游行业的竞争异常激烈，买量投流是常规操作。而大模型厂商本就屈指可数，并且按照那些让Agent自主工作的叙事，应该不需要像手游一样去争抢用户有限的注意力，因为用户完全可以并行运行不同厂商的Agent来工作，按理说竞争应该远不如手游行业激烈。但有的厂商就是投流投得让人想吐，又有的厂商给人的感觉就是老爱给自己加戏，在本该以研究为导向的行业中显得格格不入