我的天呐！AI➕空间科学PhD很缺人

连着陪几个学生走完套磁面试
我的感触就是：
如果你现在的硕士方向是搞遥感、地理信息或者空间物理
同时又稍微懂点机器学习
申博吧宝子们
今年各大高校做空间数据和交叉学科的导师，手里有经费

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🔵那两类硕士适合申这个研究方向：
1️⃣ 传统空间科学/遥感/地理信息类硕士：
天天在实验室跑传统的物理模型，处理遥感影像、测绘数据或者空间天气序列
发论文周期漫长，面对海量数据时，传统的经验公式和反演算法已经到了瓶颈
2️⃣ 纯CS/AI算法类硕士：
在计算机实验室天天卷大模型微调、调参、刷数据集榜单教职和高薪岗位的饱和度太高了
空有一身算法本领，急需结合一个有壁垒的科研场景来进行降维打击

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🧑‍🎓 学生Case：
BG： 双非本 + 英国一年制硕士，GPA 83左右，一篇sci，一段协助导师处理过气象卫星数据的省部级实验室经历
🔹申请过程：
我们在文书和RP中，做了一个极细分且导师刚好在推进的课题
在跟新加坡国立大学一位做空间物理的博导线上面试时
导师没怎么问他的学校和绩点，而是一直在聊研究方向，聊完后约了二次面试，后面也表态给他留了名额

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🔵 27Fall到底该怎么准备，才能让博导看到你的就想捞你？
1️⃣ 提前跑出Baseline数据
不要只口头承诺我愿意学
在套磁前，试着用公开的天文或遥感数据集，跑一个简单的深度学习Baseline
面试的时候直接把你的GitHub代码链接或者几张收敛的Loss曲线图给导师

2️⃣套磁
这个方向的导师往往活跃在地球科学或空间物理的交叉论坛
注意那些刚刚拿到国jia级或国际航天机构大额横向经费的年轻AP或者刚评上Full Professor的大牛

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▪️背景一般，不知道怎么把手里的遥感/地理/物理项目和AI做深度融合？
▪️导师面试不知道怎么展示自己的代码实力，害怕被问到算法底层逻辑？
▪️想看今年港前三、新加坡、英美导师的捞人偏好和手里的经费空缺？
铁了心要申博、想走科研路自救的宝，来踢我！
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